Consulte seus dados de custo e uso da nuvem em tempo real diretamente do Claude, Cursor e ChatGPT

Estamos lançando o servidor MCP remoto do DoiT Cloud Intelligence™, facilitando o acesso aos seus dados de custo e uso da nuvem em tempo real por meio de assistentes de IA como Claude, ChatGPT e Cursor.

Agora, qualquer pessoa pode fazer perguntas em linguagem natural sobre o uso da nuvem, conectar essas informações ao contexto de negócio — como "Você consegue relacionar o pico recente de custo do banco de dados a algum ticket no Jira?" (veja o exemplo abaixo 👇) — e obter respostas instantâneas e ricas em contexto.

O que muda com o acesso remoto?

Nosso servidor MCP remoto elimina a configuração técnica exigida pela versão local lançada anteriormente, tornando a análise conversacional de custos da nuvem acessível para equipes financeiras, executivos e outros stakeholders de negócio.

Veja o que torna a abordagem remota diferente:

• Configuração simples: Conecte ferramentas de IA aos seus dados de custo sem nenhuma configuração técnica — sem instalações de Node.js ou resolução de problemas de configuração que acompanham servidores MCP hospedados localmente.
• Acesso a dados em tempo real: Nosso servidor remoto mantém conexões ativas com seus dados do DoiT Cloud Intelligence, garantindo que todos acessem as mesmas informações atualizadas, sem precisar atualizar manualmente para a versão mais recente.

Democratizando a inteligência de nuvem para além das equipes técnicas

Essa abordagem remota leva a inteligência de nuvem diretamente para funções não técnicas em toda a sua empresa.

E para insights ainda mais ricos, você pode se conectar a servidores MCP de outras ferramentas que utiliza (ex.: Jira, Slack, GitHub) para entender o contexto de negócio completo por trás dos seus dados de custo:

Equipes financeiras podem analisar variações orçamentárias e a precisão de previsões durante revisões mensais.

Por exemplo: Você pode usar o Claude para obter o contexto de negócio completo por trás de um estouro de 30% no orçamento destacado em Budgets, conectando-o a um aumento de GPU aprovado e documentado no Jira.

Gerentes de produto podem avaliar a rentabilidade de funcionalidades e a economia unitária para decisões de roadmap.

Por exemplo: Ao analisar uma nova funcionalidade que custa US$ 350/dia (15% acima do orçamento), você pode correlacioná-la com problemas de desempenho listados em tarefas do Jira e tickets do Zendesk, possibilitando conversas mais embasadas sobre trade-offs de custo/desempenho.

Equipes de operações podem correlacionar mudanças de infraestrutura com padrões de gastos.

Quando você pergunta ao Claude sobre um pico de 25% nos custos de EC2 destacado pela Detecção de Anomalias, é possível determinar se foi um evento de escalonamento planejado conectando-o a uma implantação recente no Jira e a discussões de engenheiros no Slack.

Pronto para entender a história completa por trás dos seus custos de nuvem? Conecte-se ao servidor MCP remoto da DoiT e comece a fazer perguntas.