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Détection d'anomalies améliorée – Identifiez les pics de coûts imprévus au niveau des services et des SKU
By Gaurav Juneja
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La détection d'anomalies repère désormais les pics de coûts imprévus au niveau des services, comblant ainsi le manque de données qui empêchait les alertes rapides pour les nouveaux SKU.
La détection d'anomalies de DoiT peut désormais identifier les pics de coûts imprévus simultanément au niveau des services et des SKU, sans générer d'alertes en double.
Auparavant, notre détection d'anomalies et la granularité des alertes se situaient au niveau du SKU afin d'accélérer la résolution des problèmes. Cependant, lorsqu'un nouveau SKU était introduit, plusieurs jours étaient nécessaires avant de pouvoir détecter des anomalies, faute de données suffisantes pour que le modèle de machine learning puisse les analyser efficacement. Grâce aux améliorations récentes, nous sommes désormais en mesure de détecter les pics de coûts imprévus au niveau du service, même s'ils passent inaperçus au niveau du SKU en raison de données insuffisantes.
Les anomalies détectées au niveau du service sont automatiquement signalées et font l'objet d'une alerte, à l'image du fonctionnement existant pour les anomalies de coûts au niveau du SKU. La seule différence visuelle est que le champ SKU affichera "ALL" sur la page de liste, la page de détail et les notifications d'alerte.
Écran de liste des anomalies

Écran de détail de l'anomalie

Pour en savoir plus sur la détection d'anomalies, consultez notre documentation dans le Centre d'aide.
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