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Detección de anomalías mejorada: identifica picos de costos imprevistos a nivel de servicio y SKU
By Gaurav Juneja
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La detección de anomalías ahora captura picos de costos imprevistos a nivel de servicio, cerrando la brecha donde los nuevos SKU no contaban con suficientes datos para generar alertas oportunas.
La detección de anomalías de DoiT ahora puede identificar picos de costos imprevistos tanto a nivel de servicio como de SKU de forma simultánea, sin duplicar las alertas.
Anteriormente, la granularidad de nuestra detección de anomalías y alertas se encontraba al nivel de SKU deseado para acelerar el tiempo de resolución cuando surgía un problema. Sin embargo, cuando se introducía un nuevo SKU, tomaba varios días reconocer cualquier anomalía debido a la insuficiencia de datos para que el modelo de aprendizaje automático pudiera analizarlos de manera efectiva. Con las mejoras recientes, ahora podemos detectar picos de costos imprevistos a nivel de servicio, incluso si pasan desapercibidos a nivel de SKU debido a limitaciones en los datos.
Las anomalías detectadas a nivel de servicio se marcan y notifican automáticamente, replicando la funcionalidad existente para anomalías de costos a nivel de SKU. La única diferencia visual es que el campo SKU mostrará "ALL" en la página de lista, la página de detalle y las notificaciones de alerta.
Pantalla de lista de anomalías

Pantalla de detalle de anomalía

Para obtener más información sobre la detección de anomalías, consulta nuestra documentación en el Centro de ayuda.
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