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DoiT acquiert SELECT pour éliminer le gaspillage sur Snowflake

By Cloud Intelligence™May 19, 20261 min read

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DoiT a acquis SELECT, éditeur spécialisé dans l'optimisation des plateformes data, centré sur les coûts et les performances Snowflake. Cette acquisition étend l'automatisation FinOps au-delà de l'infrastructure, jusqu'à la couche data.

Ce qui change

La technologie de SELECT rejoint la plateforme DoiT Cloud Intelligence sous le nom de PerfectScale for Snowflake. Le produit apporte une visibilité sur l'utilisation de Snowflake et applique une automatisation pilotée par politiques pour réduire le gaspillage, sans dégrader les performances ni la qualité des données.

SELECT détecte plusieurs types d'inefficacités, notamment :

  • Des ressources de calcul mal configurées
  • Des requêtes inefficaces
  • Un usage des ressources mal calibré

Contrairement aux outils de reporting, la plateforme applique ses politiques d'optimisation en continu et en temps réel.

Pour les clients SELECT existants

Rien ne change. Contrats, tarifs, support et fonctionnalités restent identiques. L'équipe SELECT poursuit le développement et l'exploitation de la plateforme, avec de nouvelles intégrations DoiT qui viendront s'ajouter progressivement.

Contexte stratégique

Il s'agit de la quatrième acquisition réalisée dans le cadre de la stratégie d'investissement IA de 250 millions de dollars de DoiT, après LiveDiagrams, PerfectScale et CloudWize. Ensemble, ces produits couvrent les coûts, les performances et la gouvernance sur l'ensemble de la stack cloud.

PerfectScale for Snowflake s'intégrera aux budgets, à l'allocation des coûts, à la détection d'anomalies et aux workflows automatisés de la plateforme DoiT Cloud Intelligence. Des recommandations assistées par IA croisent la télémétrie cloud et data pour exécuter des actions d'optimisation en toute sécurité.

Et la suite ?

L'équipe SELECT rejoint DoiT et pilotera le développement de PerfectScale for Snowflake. La roadmap prévoit la prise en charge d'autres plateformes data, à commencer par Databricks.

En savoir plus sur PerfectScale for Snowflake.