Google ha annunciato di recente due piccole modifiche tariffarie per BigQuery che entreranno in vigore nel corso dell'anno. Chi utilizza BigQuery (BQ) insieme a Google Cloud Storage (GCS) ha ricevuto una o due email a riguardo. Poiché i due messaggi si somigliano molto, in questo articolo chiariamo le differenze e vediamo come contenere l'impatto sulla fattura cloud.
Quali sono i nuovi addebiti?
La prima modifica entrerà in vigore il 21 ottobre 2024:
Google inizierà ad addebitare i costi di rete per il trasferimento di dati verso altre regioni, con due eccezioni: i trasferimenti tra BQ ospitato nella multi-region UE ed europe-west4, così come quelli tra la multi-region US e us-central1, restano gratuiti. Queste multi-region archiviano i dati (nella maggior parte dei casi) nelle regioni associate, quindi di fatto non avviene alcun trasferimento.
Ad esempio, se clona o copia dati dalla multi-region UE verso europe-west2 (Londra), le verrà addebitato il costo di rete.
Gli SKU coinvolti sono:
- Network Data Transfer GCP Multi-region within {{REGION}}
- Network Data Transfer GCP Replication within {{REGION}}
Maggiori informazioni sui costi sono disponibili nella pagina dei prezzi.
La seconda modifica entrerà in vigore il 1° novembre 2024:
Google inizierà ad addebitare le operazioni di lettura e scrittura eseguite da BigQuery, come la lettura dei dati da una tabella esterna archiviata in GCS. Finora queste operazioni erano gratuite.
Di conseguenza, il proprietario del bucket dovrà sostenere:
- Le tariffe di recupero per lo storage Coldline, Nearline e Archive.
- Le tariffe di trasferimento dati di rete inter-region per la lettura dei dati archiviati in un bucket Cloud Storage da un dataset BigQuery situato in una regione o posizione differente.
Come ridurre l'impatto sulla fattura cloud
È fondamentale ricordare che la multi-region di BQ è considerata un tipo di location diverso rispetto alla multi-region di GCS. Occorre quindi prestare attenzione agli addebiti di egress tra BQ e gli altri servizi, soprattutto quando si lavora con le multi-region.
Per verificarlo, controlli i suoi dati di fatturazione: se sono presenti SKU relativi a location diverse, è un chiaro segnale che lo scenario si sta verificando.
Per ridurre gli addebiti di trasferimento dati inter-region, quando importa dati da location Cloud Storage remote, archivi i dati in un bucket Cloud Storage situato nella stessa area del dataset BigQuery di destinazione. Ad esempio:
- Si orienti verso le single region, che sono la soluzione più adatta alla maggior parte dei workloads integrati con altri servizi Google Cloud:
Se legge i dati nella multi-region US di BigQuery, collochi il suo bucket Cloud Storage in us-central1.
- Se legge i dati in BigQuery us-west1, collochi il suo bucket Cloud Storage in us-west1.
- Inoltre, se desidera spostare un bucket Cloud Storage esistente nella stessa regione del suo BigQuery, può utilizzare il comando gcloud storage o lo Storage Transfer Service.
Per ridurre le tariffe di recupero, valuti di:
- Attivare Autoclass sul bucket
- Migrare i dati da Nearline, Coldline o Archive allo storage Standard.
Gli SKU che coprono questi addebiti sono i seguenti:
- Archive Data Retrieval
- Coldline Data Retrieval
- Nearline Data Retrieval
Con DoiT Cloud Navigator monitorare l'impatto di queste modifiche è semplice
DoiT mette a disposizione DoiT Cloud Navigator: con Cloud Navigator può analizzare, ottimizzare e tenere sotto controllo i suoi costi cloud in modo semplice. Per avere una visione più precisa della spesa, può usare dashboard predefiniti o personalizzati.
Se è già cliente DoiT, acceda a:
https://console.doit.com/ → analytics → Reports
Crei un nuovo report:
- Aggiunga "Service Filter":
- Selezioni Google Cloud Storage e BigQuery.
- Raggruppi i dati per SKU.
- Avvii il report.
Screenshot di Cloud Navigator
Potrà così individuare gli SKU rilevanti (vedi sopra per i dettagli) e valutare l'impatto sulla fattura una volta che le modifiche saranno operative.
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