Google anunció hace poco dos cambios menores en los precios de BigQuery para finales de este año. Quienes usan BigQuery (BQ) junto con Google Cloud Storage (GCS) habrán recibido uno o dos correos sobre una modificación de precios. Como esos correos se parecen bastante, en este blog post te explico las diferencias y cómo minimizar el impacto en tu factura de la nube.
¿Cuáles son los nuevos cargos?
El primer cambio entra en vigor el 21 de octubre de 2024:
Google comenzó a cobrar costos de red por la transferencia de datos a otras regiones, con dos excepciones. Las transferencias entre BQ alojado en la multi-región de la UE y europe-west4, y entre la multi-región de EE. UU. y us-central1, siguen siendo gratuitas. Estas multi-regiones almacenan sus datos (la mayoría de las veces) en las regiones asociadas, así que en realidad no hay transferencia de datos.
Por ejemplo, si clonas o copias desde la multi-región de la UE a europe-west2 (Londres), se te cobrará el costo de red.
Los SKU que aplican son:
- Network Data Transfer GCP Multi-region within {{REGION}}
- Network Data Transfer GCP Replication within {{REGION}}
Encontrarás más información sobre el costo en la página de Precios.
El segundo cambio entra en vigor el 1 de noviembre de 2024:
Google empezará a cobrar por las operaciones de lectura y escritura que realiza BigQuery, como leer datos de una tabla externa almacenada en GCS. Antes no se cobraba nada por esto.
Esto significa que el dueño del bucket pagará por:
- Costos de recuperación para almacenamiento Coldline, Nearline y Archive.
- Costos de transferencia de datos entre regiones por leer datos almacenados en un bucket de Cloud Storage desde un dataset de BigQuery ubicado en otra región o ubicación.
Cómo minimizar el impacto en tu factura de la nube
También es clave entender que la multi-región de BQ se considera un tipo de ubicación distinto al de la multi-región de GCS. Por eso conviene prestar atención a los cargos de egress entre BQ y otros servicios, sobre todo al usar multi-región.
Para verificarlo, puedes revisar tus datos de facturación y ver si aparecen SKUs para ubicaciones distintas: es una señal de que esto está ocurriendo.
Para minimizar los cargos por transferencia de datos entre regiones, almacena los datos en un bucket de Cloud Storage local al dataset de BigQuery de destino si los importas desde ubicaciones remotas de Cloud Storage. Por ejemplo:
- Migra a regiones únicas, ya que se ajustan mejor a la mayoría de los workloads integrados con otros servicios de Google Cloud:
Si estás leyendo datos hacia la multi-región US de BigQuery, considera ubicar tu bucket de Cloud Storage en us-central1.
- Si estás leyendo datos hacia BigQuery us-west1, considera ubicar tu bucket de Cloud Storage en us-west1.
- Además, si quieres co-localizar un bucket de Cloud Storage existente con tu región de BigQuery, puedes usar el comando gcloud storage o el Storage Transfer Service para mover el bucket.
Para minimizar los costos de recuperación, considera:
- Habilitar Autoclass en el bucket.
- Migrar los datos de Nearline, Coldline o Archive a almacenamiento Standard.
Los siguientes SKUs cubren estos cargos:
- Archive Data Retrieval
- Coldline Data Retrieval
- Nearline Data Retrieval
Con DoiT Cloud Navigator es fácil monitorear el impacto de este cambio.
DoiT ofrece DoiT Cloud Navigator: con Cloud Navigator puedes entender, optimizar y controlar tus costos en la nube de forma sencilla. Usa dashboards prediseñados o personalizados para tener mayor control sobre el gasto.
Si eres cliente de DoiT, ve a:
https://console.doit.com/ → analytics → Reports
Crea un nuevo reporte:
- Agrega el filtro "Service":
- Selecciona Google Cloud Storage y BigQuery.
- Agrupa los datos por SKU.
- ¡Ejecuta el reporte!
Captura de Cloud Navigator
Verás los SKUs relevantes (revisa más arriba para más detalle) y podrás dimensionar el impacto en tu factura (una vez que los cambios entren en vigor).
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