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Identiq réduit ses coûts EC2 on-demand de 15 %
Flexsave for Compute applique automatiquement aux workloads AWS d'Identiq des économies équivalentes à celles des commitments, sans enfermer la startup dans des prévisions.

The Challenge
Startup en pleine croissance aux besoins produits en constante évolution, Identiq peinait à tirer parti des remises AWS sur engagement comme les Reserved Instances. Prévoir les besoins en compute par région et par type de machine s'avérait complexe, et chaque commitment représentait un risque financier en cas d'évolution des besoins. Pour éviter le sur-engagement, l'équipe payait le tarif premium on-demand.
The Solution
Flexsave for Compute de DoiT applique automatiquement aux workloads on-demand des économies équivalentes à un commitment d'un an, tout en absorbant le risque financier. La solution analyse les workloads et applique les remises sans aucune modification de code, éliminant la complexité des prévisions et les contraintes liées aux engagements.
Results
- 12 % d'économies globales sur EC2
- Plus de 15 % de réduction sur les coûts EC2 on-demand
- Couverture optimale des workloads sans gérer de commitments
- Charge allégée pour l'équipe finance grâce à une facturation mensuelle
Flexsave for Compute nous permet de prendre nos décisions d'infrastructure indépendamment de toute logique d'engagement, tout en bénéficiant des économies associées aux commitments. À mesure que nous grandissons et que nous accueillons davantage de clients en production, nos besoins en compute augmentent. Flexsave for Compute nous fait économiser sur ce compute sans rien exiger de moi ni de mon équipe. Plus nous grandissons en production, plus les économies réalisées grâce à Flexsave for Compute progressent avec nous.
Oded Avissar, Head of Cloud Operations, Identiq
À propos d'Identiq
Identiq agit comme une couche de sécurité de premier plan : en prévenant la fraude à l'inscription, l'entreprise permet aux acteurs du commerce en ligne d'accepter de nouveaux utilisateurs en toute confiance. Identiq valide les profils via un réseau P2P sans partager les données clients, en s'appuyant sur l'expérience et la confiance des membres du réseau pour démasquer les fraudeurs se faisant passer pour des utilisateurs légitimes à l'aide de cartes bancaires volées.
Le défi
Oded Avissar dirige une équipe DevOps en charge des installations clients et de la gestion du réseau P2P d'Identiq, avec un double impératif : un uptime élevé et des coûts maîtrisés. Les remises AWS sur engagement imposaient d'anticiper les besoins en compute par région et par type de machine sur 1 à 3 ans. Pour une startup en forte croissance aux besoins mouvants, de tels engagements représentaient un risque financier réel. L'équipe préférait payer le tarif premium on-demand plutôt que de risquer un sur-engagement si l'optimisation du code réduisait les ressources nécessaires ou si certains projets s'achevaient en avance.
Les difficultés de mise en œuvre
Les prévisions nécessitaient une coordination étroite avec les Engineers pour cadrer les besoins en ressources, choisir les types de machine et identifier les régions concernées. Or ces besoins pouvaient évoluer au gré des arrivées et départs de clients, modifiant la répartition régionale du compute. Certains types de machine pouvaient être abandonnés à mesure que le logiciel évoluait, et certains projets se terminer plus tôt que prévu. L'équipe finance privilégiait un raisonnement par exercice fiscal, mais un commitment signé en cours d'année chevauchait deux exercices, ce qui ajoutait une couche de complexité.
La solution
Flexsave for Compute de DoiT apporte aux workloads on-demand des économies équivalentes à un commitment d'un an, tout en absorbant le risque financier. Si Identiq éteint des machines ou change de type d'instance, aucune pénalité de sous-utilisation n'est facturée. La solution analyse automatiquement les workloads on-demand et applique les remises sans modification de code, supprimant le travail intensif de coordination des prévisions avec les équipes R&D.
Une mise en œuvre fluide
L'activation de Flexsave for Compute s'est faite sans effort, sans détourner les équipes de développement de leurs projets en cours. Aucune modification de code n'a été nécessaire. La solution a également allégé la charge de l'équipe finance en intégrant les coûts mois après mois sur la facture AWS, supprimant la nécessité d'amortir des coûts de compute réservé sur plusieurs exercices fiscaux.
Les résultats
Identiq a réduit ses coûts EC2 globaux de 12 % et ses coûts EC2 on-demand de plus de 15 %. La solution couvre ses workloads de manière optimale, sans gestion manuelle. À mesure que l'entreprise grandit et accueille davantage de clients en production, les économies générées par Flexsave for Compute évoluent automatiquement avec les besoins en compute, apportant une valeur continue sans effort supplémentaire pour l'équipe.
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Jason Hartin, CTO
On integrating DataHub, the DoiT team was very hands-on to the point where DoiT support put together the first ingestion script and pipeline to unlock us.
Kyle Espinola, Head of Platform Engineering
“PerfectScale gives us the confidence to automate Kubernetes optimization while letting our engineers focus on building what matters.”
Josh Zarrabi, Infrastructure Engineer
“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”
David Adkins, Director of Software and Platform Engineering
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
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We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
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