Cloud Intelligence™Cloud Intelligence™

Announcement

Cette page est également disponible en English, Deutsch, Español, Italiano, 日本語 et Português.

Une détection des tendances qui fait ressortir ce qui compte vraiment

Une analyse des tendances améliorée, pensée aussi bien pour les humains que pour les agents.

L'analyse des tendances de coûts cloud n'a de valeur que si vous pouvez vous y fier. C'est désormais le cas. La détection des tendances dans les rapports Cloud Intelligence™ a été entièrement repensée et distingue désormais trois cas de figure : les coûts qui augmentent ou diminuent de façon régulière, les coûts qui ont changé une fois avant de se stabiliser (une mise hors service, une migration, un changement tarifaire) et les coûts entièrement nouveaux qui continuent de grimper.

Concrètement

Le détecteur de tendances conserve les mêmes options que vous utilisez déjà. Trending up, Trending down et Not trending restent disponibles dans les options d'analyse avancée des rapports, dans la vue prédéfinie Trending services et dans les champs advancedAnalysis de l'API Reports et de la CLI dci.

Ce qui change, ce sont les critères de qualification. Pour être signalée, une tendance doit désormais passer trois tests à la fois : elle est statistiquement avérée (test de significativité de Mann-Kendall, qui tient désormais compte de la saisonnalité pour les vues quotidiennes et horaires), son rythme d'évolution est significatif (au moins quelques pour cent du niveau de dépense de l'élément par période) et l'élément mérite votre attention au regard du rapport consulté.

Les nouveaux coûts bénéficient d'un traitement à part. Une ligne de facturation qui apparaît en cours de période et continue de générer des dépenses est signalée en hausse dès ses premiers mois d'activité soutenue, au lieu d'être ignorée faute d'historique suffisant. Et un changement ponctuel ne se fait plus passer pour une tendance de fond, car c'est déjà arrivé et c'est encore en cours appellent des réponses différentes.

media

Avant de le déployer, nous avons comparé le nouveau détecteur à l'ancien sur notre propre facture, sur une période de six mois. Sur 3 584 lignes au niveau SKU, le nombre de signalements est passé de 398 à 123, et aucun des signalements restants n'a changé de sens.

La dépense médiane des éléments signalés est passée de 10,54 $ à 206 $ par mois, soit une pertinence économique multipliée par 20. À l'inverse, voici ce que l'ancien détecteur laissait passer : environ 143 000 $ par mois de coûts nouvellement apparus ne déclenchaient aucun signal de tendance, dont notre ligne à la croissance la plus rapide, passée de 49 000 $ à 127 000 $ par mois en quatre mois sans jamais être signalée.

Pour commencer

  1. Ouvrez n'importe quel rapport en séries temporelles et sélectionnez Trending up ou Trending down dans les options d'analyse avancée.
  2. Consultez la vue prédéfinie Trending services sur votre dashboard Pulse pour une vue prête à l'emploi.
  3. Interrogez ces mêmes signalements par programmation avec advancedAnalysis via l'API Reports ou la CLI dci.

PerfectScale™ for Kubernetes

Ready to optimize?

Get your free Kubernetes savings analysis