L'IA évolue rapidement, et les produits cloud IA de Google aussi. L'élément de marque Gemini se diffuse également dans les noms de produits totalement différents.

Modèle

À l'origine, Gemini désignait spécifiquement une famille de grands modèles de langage (LLM) d'IA générative. Aujourd'hui, ce nom identifie aussi tout un écosystème de services, comme détaillé ci-dessous.

Gemini API

Commençons par la Gemini API, gérée via Google AI Studio. Elle offre un point d'entrée rapide et simple permettant aux développeurs d'accéder aux API. Elle est pensée pour concurrencer d'autres fournisseurs autonomes d'IA générative comme OpenAI et Anthropic, à destination des développeurs qui ne veulent pas se confronter à la complexité du cloud.

N'utilisez pas le service Gemini API au-delà de tests rapides! J'ai souvent vu des clés Gemini API générer des factures énormes à cause d'une mauvaise utilisation. Si vous lisez ce billet, vous travaillez probablement dans le cloud et savez gérer ce type de situation – et vous pouvez contacter DoiT pour obtenir des conseils. Par ailleurs, Gemini API et AI Studio ne bénéficient que d'un support communautaire — autrement dit, ils ne sont pas pris en charge par Google.

Les utilisateurs de Gemini API voient souvent leurs coûts s'envoler : des facturations extrêmes et soudaines sont malheureusement courantes avec l'IA, qu'elles proviennent de votre propre code ou de pirates. Google ne rembourse pas ces coûts. On peut les maîtriser grâce à la sécurité (ne laissez pas les pirates obtenir d'accès) et au monitoring (gardez un œil sur les pics de coûts).

Pour les applications professionnelles, nous recommandons la Gemini Enterprise Agent Platform (anciennement Vertex AI) au sein de GCP. Elle apporte les fonctionnalités de niveau entreprise indispensables pour faire passer les projets à l'échelle. Détails ci-dessous.

Google Cloud AI Suite

Gemini Enterprise Agent Platform (anciennement Vertex AI)

En avril 2026, la suite Vertex AI, qui regroupe les services d'IA de Google Cloud Platform, a été renommée Gemini Enterprise Agent Platform. (Agent est un autre élément de marque qui se répand rapidement!)

(Note historique : Vertex AI était lui-même apparu aux côtés de la suite AI Platform en mai 2021, jusqu'à ce qu'AI Platform soit finalement consolidée dans Vertex AI. La chaîne aiplatform apparaît encore dans certaines bibliothèques cloud.)

Comparaison avec Gemini API

Bien que Gemini API soit adaptée aux POC rapides, toute utilisation prolongée se heurte vite au besoin des fonctionnalités avancées de la Gemini Enterprise Agent Platform de GCP.

Sécurité : pour tous les appels API distants, mieux vaut ne pas utiliser de clés d'API, mais plutôt des comptes de service. Les chaînes de clés d'API fuient souvent, même lorsqu'on pense les protéger. Les services d'IA étant très demandés et utilisables sans état pour n'importe quel usage, les pirates accumulent rapidement des coûts élevés. Gemini API permet bien d'utiliser des comptes de service via GCP – mais si l'on va aussi loin dans l'usage du cloud, autant bénéficier de l'intégration cloud complète. Pour détecter et supprimer ces clés — chacune représentant un risque — vous pouvez utiliser le projet open source gcp-apikey-check, développé par un collègue chez DoiT.
Monitoring : Gemini API et son AI Studio offrent un monitoring très limité ; vous découvrirez vite le besoin de la puissante suite Cloud Monitoring, qui propose des dashboards personnalisés, des alertes, de l'analyse de logs et bien plus. Ce monitoring est essentiel pour maîtriser les coûts et détecter les failles de sécurité. (Petit clin d'œil à nos services au passage : DoiT International propose la détection d'anomalies de coûts, qui applique l'IA pour repérer les pics de coûts susceptibles d'être problématiques, sans être parasitée par des faux positifs sur l'utilisation attendue.)
Autorisation : GCP IAM propose des rôles et des permissions pour contrôler finement l'utilisation de vos services d'IA.
Gouvernance : contrairement à Gemini API, GCP propose des SLA et des certifications de conformité.
Intégration avec GCP : vous serez amené à utiliser d'autres services GCP, à commencer par IAM, puis Cloud Storage, les offres de calcul, et bien d'autres. La Gemini Enterprise Agent Platform s'y intègre étroitement et harmonieusement.
Attribution granulaire des coûts : avec Gemini Enterprise Agent Platform, vous pouvez étiqueter chaque appel, ce qui permet de suivre précisément où et comment vos modèles génèrent de la valeur.
AI Studio : comme Gemini Enterprise, Gemini Enterprise Agent Platform dispose de son propre AI Studio pour le chat. Tous deux s'adressent principalement aux ingénieurs travaillant dans le cloud, et non aux utilisateurs finaux.
Choix de modèles : Gemini Enterprise Agent Platform propose un éventail plus large de modèles, y compris ceux d'autres fournisseurs, comme Claude.
Optimisation tarifaire par niveaux : une stratégie Flash-First — où les tâches simples sont routées vers Gemini Flash — peut réduire massivement les coûts par requête.
Gestion du contexte : la tarification Long Context (chaînes de plus de 200k tokens) devient très coûteuse. GCP propose la gestion du Context Caching, capable de diviser par deux vos coûts de tokens en entrée pour des prompts répétitifs.

Gemini Enterprise : le générateur d'applications IA

GCP propose également le service Gemini Enterprise. Il ne s'agit pas de la même chose que la suite plus large, Gemini Enterprise Agent Platform. Gemini Enterprise est un service qui permet d'exposer des applications personnalisées proposant du chat piloté par IA s'appuyant sur des sources de données d'entreprise. Il donne accès à plusieurs Data Stores d'entreprise, dont non seulement des sources GSuite comme Google Drive, mais aussi BigQuery, Jira, et d'autres.

Il intègre un Agent Builder pour développer des Agents complexes qui incarnent la logique et les workflows sophistiqués de ces applications. Auparavant, Gemini Enterprise s'appelait Agentspace et reposait sur l'infrastructure Vertex AI Search and Conversation.

En dehors de GCP

Au-delà des plateformes destinées aux développeurs cloud, la marque Gemini apparaît également ailleurs, en dehors de GCP.

Workspace

Depuis début 2025, Gemini et l'IA ne sont plus des services ou modules complémentaires distincts dans Google Workspace, mais directement intégrés à celui-ci. Par exemple, le modèle Gemini fournit des suggestions pilotées par IA dans Google Docs et Gmail.

Workspace propose différents niveaux de fonctionnalités IA associés à ses paliers existants. Lorsque vous voyez le mot Enterprise (comme Enterprise Standard ou Enterprise Plus) dans le contexte de Google Workspace, il désigne un palier, et non un service distinct.

Le dernier module complémentaire IA disponible à l'achat pour Google Workspace, Ultra, qui donne accès à des fonctionnalités IA avancées, sera retiré en juillet. Les utilisateurs seront migrés vers AI Expanded Access.

Gemini App

La Gemini App est une interface utilisateur accessible à toute personne disposant d'un compte Google, à l'image de Gmail. (Note : elle s'appelle désormais Gemini App, et non Gemini Assistant ou Gemini Chat.) Utilisée dans le cadre d'un compte Google Workspace payant, la Gemini App offre des fonctionnalités étendues et des contrôles d'administration.

La Gemini App est distincte des applications Gemini Enterprise :

Gems et Agents : la Gemini App propose des fonctionnalités simples et prédéfinies, qu'il est toutefois possible d'enrichir avec de simples Gems. Les Agents de Gemini Enterprise permettent quant à eux de développer des fonctionnalités plus complexes pour les applications Gemini Enterprise.
La règle de séparation : les Gems créés dans la Gemini App ne peuvent pas être utilisés dans une application déployée depuis Gemini Enterprise. Inversement, un Agent avancé créé avec Gemini Enterprise ne peut pas être utilisé dans la Gemini App grand public.

Tableau récapitulatif des services IA de marque Gemini

Nom actuel du produit	Fait partie de	Ancien nom/service	Quand l'utiliser
Gemini API	Autonome		Accès API rapide et simple pour des tests basiques, sans toutefois les puissantes fonctionnalités cloud de niveau entreprise.
Gemini Enterprise Agent Platform	Google Cloud	Vertex AI, AI Platform	Construire, faire passer à l'échelle et gérer l'IA et le machine learning dans un environnement cloud complet.
Gemini Enterprise	Google Cloud	Agentspace	Définir des Agents complexes avec des sous-agents et des workflows élaborés, exposés aux utilisateurs dans des applications et adossés à des Data Stores.
Agent Builder	Google Cloud	Agent Builder	Développer et définir des Agents complexes au sein de Gemini Enterprise.
Fonctionnalités IA dans Workspace	Google Workspace	Module complémentaire Gemini pour Workspace	Les fonctionnalités IA sont aujourd'hui intégrées à Workspace sans constituer un service à part ; évolutives via les paliers de Workspace.
Module complémentaire Gemini Ultra	Google Workspace		Seul module complémentaire Gemini restant pour Google Workspace, donnant accès à des fonctionnalités IA avancées. Sera retiré en juillet 2026. Les utilisateurs seront migrés vers AI Expanded Access.
Gemini App	Grand public / Workspace	Bard, Gemini Chat	Chat IA, enrichissable avec de simples Gems, mais distinct des applications Gemini Enterprise, nettement plus personnalisables.
Modèle Gemini	Technologie sous-jacente	Variantes sous de nombreux noms, mais Gemini reste le nom de référence.	Le LLM central appelé par l'ensemble de ces services pour le chat, le raisonnement ou la génération de code.