L'AI evolve a ritmo serrato, e altrettanto fanno i prodotti cloud AI di Google. Anche l'elemento di marchio "Gemini" si sta diffondendo, finendo nei nomi di prodotti tra loro molto diversi.

Modello

In origine "Gemini" indicava nello specifico una famiglia di Large Language Model (LLM) di AI generativa. Oggi il nome identifica anche un intero ecosistema di servizi, come illustriamo di seguito.

Gemini API

Partiamo dalla Gemini API, gestita tramite Google AI Studio. Rappresenta un punto di accesso "rapido e immediato" per gli sviluppatori che vogliono utilizzare le API. È pensata per competere con altri provider GenAI standalone come OpenAI e Anthropic, rivolgendosi a sviluppatori che non vogliono confrontarsi con la complessità del cloud.

Non utilizzi il servizio Gemini API per nulla che vada oltre i test rapidi! Mi è capitato spesso di vedere chiavi Gemini API generare fatture salatissime a causa di un utilizzo errato. Se sta leggendo questo articolo, probabilmente lavora già nel cloud e sa come gestirlo – e può rivolgersi a DoiT per una consulenza. Va inoltre ricordato che Gemini API e AI Studio sono supportati solo dalla community: in altre parole, non sono supportati da Google.

Chi utilizza Gemini API si ritrova spesso con costi fuori controllo: addebiti improvvisi e di entità rilevante sono purtroppo all'ordine del giorno con l'AI, sia che dipendano dal proprio codice sia che siano causati da hacker. Google non rimborsa questi costi. Il fenomeno si può tenere a bada con la sicurezza (non lasci che gli hacker ottengano l'accesso) e il monitoraggio (tenga d'occhio i picchi di costo).

Per le applicazioni professionali consigliamo la Gemini Enterprise Agent Platform (in precedenza Vertex AI) all'interno di GCP. Offre le funzionalità "enterprise-grade" indispensabili per scalare i progetti in modo efficace. Ne parliamo più approfonditamente di seguito.

Google Cloud AI Suite

Gemini Enterprise Agent Platform (in precedenza Vertex AI)

Nell'aprile 2026 la suite Vertex AI, che riunisce i servizi AI di Google Cloud Platform, è stata ribattezzata "Gemini Enterprise Agent Platform". ("Agent" è un altro elemento di branding che si sta diffondendo a gran velocità!)

(Nota storica: Vertex AI è nata accanto alla suite "AI Platform" nel maggio 2021, finché AI Platform non è stata consolidata in Vertex AI. La stringa aiplatform compare ancora in alcune librerie cloud.)

Confronto con Gemini API

Gemini API è adatta per POC veloci, ma qualsiasi utilizzo prolungato si scontra in fretta con la necessità delle funzionalità avanzate della Gemini Enterprise Agent Platform di GCP.

Sicurezza: in tutte le chiamate API remote non dovrebbe utilizzare chiavi API, bensì service account. Le stringhe delle chiavi API finiscono spesso esposte, anche quando si è convinti di proteggerle. Poiché i servizi AI sono molto richiesti e possono essere usati in modo stateless per qualsiasi scopo, gli hacker possono accumulare costi elevati in tempi rapidissimi. Gemini API consente di usare i service account tramite GCP, ma se si spinge a questo punto nell'adozione del cloud, tanto vale ottenere la piena funzionalità cloud integrata. Per rilevare e rimuovere queste chiavi – ognuna delle quali rappresenta un rischio – può utilizzare il progetto open-source gcp-apikey-check, sviluppato da un collega di DoiT.
Monitoraggio: Gemini API e il relativo AI Studio offrono un monitoraggio molto limitato; emergerà presto la necessità della potente suite Cloud Monitoring, che mette a disposizione dashboard personalizzati, alert, log analytics e molto altro. Un monitoraggio di questo livello è essenziale per tenere sotto controllo i costi e individuare violazioni di sicurezza. (E qui ci concediamo una nota sui nostri servizi: DoiT International offre il rilevamento delle anomalie di costo, che sfrutta l'AI per individuare i picchi di spesa potenzialmente problematici, senza il rumore degli alert falsi positivi sull'utilizzo previsto.)
Autorizzazione: GCP IAM offre ruoli e permessi che consentono di controllare l'utilizzo dei suoi servizi AI con un livello di granularità molto fine.
Governance: a differenza di Gemini API, GCP offre SLA e certificazioni di conformità.
Integrazione con GCP: si troverà a utilizzare altri servizi GCP, a partire da IAM, fino a Cloud Storage, alle offerte di compute e altro ancora. La Gemini Enterprise Agent Platform si integra con questi servizi in modo stretto e fluido.
Attribuzione granulare dei costi: con Gemini Enterprise Agent Platform può etichettare ogni singola invocazione, per tracciare con precisione dove e come i suoi modelli stanno generando valore.
AI Studio: come Gemini Enterprise, anche Gemini Enterprise Agent Platform dispone di un proprio "AI Studio" per la chat. Entrambi sono pensati principalmente per gli engineers che lavorano nel cloud, non per gli utenti finali.
Scelta del modello: Gemini Enterprise Agent Platform offre una gamma più ampia di modelli, inclusi quelli di altri provider come Claude.
Ottimizzazione dei prezzi a livelli: una strategia "Flash-First" – in cui le attività più semplici vengono indirizzate a Gemini Flash – può portare a una riduzione consistente dei costi per richiesta.
Gestione del contesto: i prezzi del "Long Context" (stringhe oltre i 200k token) diventano molto onerosi. GCP offre la gestione del Context Caching, che può dimezzare i costi dei token di input per i prompt ripetitivi.

Gemini Enterprise: l'AI App Builder

GCP offre anche il servizio "Gemini Enterprise", che non va confuso con la suite più ampia Gemini Enterprise Agent Platform. Gemini Enterprise è un servizio che permette di esporre app personalizzate con chat basata su AI costruita sopra le fonti dati aziendali. Dà accesso a diversi "Data Stores" aziendali, includendo non solo le fonti GSuite come Google Drive, ma anche BigQuery, Jira e altro ancora.

Include un Agent Builder per sviluppare Agent complessi che incarnano la logica e i workflow articolati di queste app. In precedenza Gemini Enterprise era noto come "Agentspace" e si basava sull'infrastruttura "Vertex AI Search and Conversation".

Al di fuori di GCP

Oltre che nelle piattaforme cloud per sviluppatori, il marchio "Gemini" compare anche al di fuori di GCP.

Workspace

Dall'inizio del 2025 "Gemini" e l'AI non sono più servizi separati o add-on in Google Workspace, ma sono integrati direttamente al suo interno. Ad esempio, il modello Gemini fornisce suggerimenti basati sull'AI in Google Docs e Gmail.

Workspace offre diversi livelli di funzionalità AI agganciati ai tier esistenti. Quando incontra la parola "Enterprise" (come in Enterprise Standard o Enterprise Plus) nel contesto di Google Workspace, si tratta di un tier, non di un servizio distinto.

L'ultimo add-on AI acquistabile per Google Workspace, "Ultra", che fornisce accesso AI avanzato, sarà ritirato a luglio. Gli utenti saranno migrati a AI Expanded Access

Gemini App

La Gemini App è un'interfaccia utente disponibile per chiunque abbia un account Google, in modo simile a Gmail. (Nota: oggi si chiama Gemini App, non Gemini Assistant o Gemini Chat.) Quando la Gemini App viene utilizzata nel contesto di un account Google Workspace a pagamento, offre funzionalità avanzate e controlli amministrativi.

La Gemini App è una cosa diversa dalle Gemini Enterprise Apps:

Gems vs. Agent: la Gemini App offre funzionalità semplici e predefinite, che possono essere arricchite con semplici "Gems". Gli Agent di Gemini Enterprise consentono invece di sviluppare funzionalità più complesse per le Gemini Enterprise Apps.
La regola della separazione: i Gems creati nella Gemini App non possono essere utilizzati in un'App distribuita da Gemini Enterprise. Viceversa, un Agent avanzato creato con Gemini Enterprise non può essere utilizzato nella Gemini App consumer.

Tabella riepilogativa dei servizi AI a marchio "Gemini"

Nome attuale del prodotto	Fa parte di	Nome/servizio precedente	Quando utilizzarlo
Gemini API	Standalone		Accesso API rapido e immediato per test elementari, ma privo delle potenti funzionalità cloud "enterprise-grade".
Gemini Enterprise Agent Platform	Google Cloud	Vertex AI, AI Platform	Costruire, scalare e gestire AI e machine learning in un ambiente cloud completo.
Gemini Enterprise	Google Cloud	Agentspace	Definire Agent complessi con sub-agent e workflow articolati, esposti agli utenti tramite App e alimentati dai Data Stores.
Agent Builder	Google Cloud	Agent Builder	Sviluppare e definire Agent complessi all'interno di Gemini Enterprise.
Funzionalità AI in Workspace	Google Workspace	Add-on Gemini per Workspace	Le funzionalità AI sono oggi integrate in Workspace senza essere indicate come servizio separato; sono aggiornabili tramite i tier di Workspace.
Add-on Gemini Ultra	Google Workspace		L'unico add-on Gemini ancora disponibile per Google Workspace, che fornisce accesso AI avanzato. Sarà ritirato a luglio 2026. Gli utenti saranno migrati a AI Expanded Access.
Gemini App	Pubblico / Workspace	Bard, Gemini Chat	Chat AI, arricchibile con semplici "Gems", ma distinta dalle app Gemini Enterprise, più personalizzabili.
Modello Gemini	Tecnologia di base	Varianti sotto molti nomi, ma "Gemini" è il nome principale.	L'LLM di riferimento invocato in tutti questi servizi per chat, ragionamento o coding.