Reutiliza datos compartidos en automatizaciones de CloudFlow con tablas de Datastore

Las automatizaciones en la nube rara vez funcionan de forma aislada. Un flujo detecta un problema, otro enriquece el contexto y un tercero notifica al equipo adecuado. Sin una fuente de verdad compartida, terminas duplicando lógica o codificando mapeos de forma fija que se desactualizan con el tiempo.

El nodo Datastore proporciona a tus automatizaciones de CloudFlow un lugar compartido y administrado para almacenar y consultar datos estructurados, permitiendo que múltiples flujos hagan referencia a las mismas tablas para enriquecimiento, enrutamiento y estado. Piensa en Datastore como una base de datos liviana que puedes usar directamente desde tus flujos.

Un patrón común es una tabla de propiedad por etiquetas:

• Mantienes una tabla que mapea etiquetas (o patrones de etiquetas) a un propietario, equipo, centro de costos, canal de escalamiento y metadatos.
• Cualquier flujo puede consultarla para resolver de forma consistente "¿quién es responsable de esto?".

Ejemplo: un flujo de anomalías detecta un pico repentino en una carga de trabajo sin etiquetas. Busca las etiquetas del recurso, consulta la tabla de propiedad y luego enruta la alerta al canal de Slack correcto. Un flujo de remediación independiente usa la misma tabla para decidir quién puede aprobar un cambio y dónde abrir un ticket.

En el nodo Datastore, puedes:

• Obtener registros usando filtros (incluyendo valores de nodos anteriores)
• Insertar registros para nuevas filas, incluyendo inserciones por lotes
• Actualizar o insertar registros (Upsert) para mantener una tabla actualizada sin duplicados usando una columna de clave única

Los tipos de columna compatibles incluyen Text, Integer, Numeric, Boolean, Date, Timestamp y JSON.

Cómo empezar

Crea un Datastore con una tabla para mapeos compartidos (por ejemplo, etiqueta-a-propietario) y luego haz referencia a ella desde cualquier flujo mediante una consulta del nodo Datastore. Usa Upsert cuando quieras que flujos programados mantengan la tabla continuamente sincronizada desde una fuente autoritativa.