Reutilize dados compartilhados entre automações do CloudFlow com tabelas Datastore

Automações em nuvem raramente funcionam de forma isolada. Um fluxo detecta um problema, outro enriquece o contexto e um terceiro notifica a equipe certa. Sem uma fonte de verdade compartilhada, você acaba duplicando lógica ou codificando mapeamentos fixos que se desatualizam com o tempo.

O nó Datastore oferece às suas automações do CloudFlow um local compartilhado e gerenciado para armazenar e consultar dados estruturados, permitindo que múltiplos fluxos referenciem as mesmas tabelas para enriquecimento, roteamento e estado. Pense no Datastore como um banco de dados leve que você pode usar diretamente nos fluxos.

Um padrão comum é uma tabela de propriedade por tags:

• Você mantém uma tabela que mapeia tags (ou padrões de tags) a um proprietário, equipe, centro de custo, canal de escalonamento e metadados.
• Qualquer fluxo pode consultá-la para resolver de forma consistente a pergunta "quem é o responsável por isso?".

Exemplo: um fluxo de anomalia detecta um pico repentino em uma carga de trabalho sem tags. Ele consulta as tags do recurso, pesquisa na tabela de propriedade e então direciona o alerta para o canal correto no Slack. Um fluxo de remediação separado usa a mesma tabela para decidir quem pode aprovar uma alteração e onde abrir um chamado.

No nó Datastore, você pode:

• Obter registros usando filtros (incluindo valores de nós anteriores)
• Inserir registros para novas linhas, incluindo inserções em lote
• Fazer upsert de registros para manter a tabela atualizada sem duplicatas, usando uma coluna de chave única

Os tipos de coluna suportados incluem Text, Integer, Numeric, Boolean, Date, Timestamp e JSON.

Como começar

Crie uma Datastore com tabelas para mapeamentos compartilhados (por exemplo, tag-para-proprietário) e depois referencie-a em qualquer fluxo por meio de uma consulta no nó Datastore. Use Upsert quando quiser que fluxos agendados mantenham a tabela continuamente sincronizada a partir de uma fonte autoritativa.