Riutilizza dati condivisi tra le automazioni CloudFlow con le tabelle Datastore

Le automazioni cloud raramente funzionano in modo isolato. Un flusso rileva un problema, un altro arricchisce il contesto, un terzo notifica il team giusto. Senza un'unica fonte di verità condivisa, si finisce per duplicare la logica o inserire manualmente mappature che col tempo perdono allineamento.

Il nodo Datastore fornisce alle tue automazioni CloudFlow uno spazio condiviso e gestito per archiviare e interrogare dati strutturati, consentendo a più flussi di fare riferimento alle stesse tabelle per arricchimento, instradamento e gestione dello stato. Pensa al Datastore come a un database leggero utilizzabile direttamente dai flussi.

Un pattern comune è la tabella di ownership dei tag:

• Gestisci una tabella che mappa i tag (o i pattern di tag) a un proprietario, un team, un centro di costo, un canale di escalation e relativi metadati.
• Qualsiasi flusso può interrogarla per risolvere in modo coerente la domanda "chi è il responsabile di questa risorsa?".

Esempio: un flusso di rilevamento anomalie individua un picco improvviso su un workload senza tag. Cerca i tag della risorsa, interroga la tabella di ownership e instrada l'avviso al canale Slack corretto. Un flusso di remediation separato utilizza la stessa tabella per stabilire chi può approvare una modifica e dove aprire un ticket.

Nel nodo Datastore puoi:

• Recuperare record utilizzando filtri (inclusi valori provenienti da nodi precedenti)
• Inserire record per nuove righe, comprese le inserzioni in batch
• Eseguire upsert di record per mantenere una tabella aggiornata senza duplicati, utilizzando una colonna con chiave univoca

I tipi di colonna supportati includono Text, Integer, Numeric, Boolean, Date, Timestamp e JSON.

Come iniziare

Crea un Datastore con una tabella per le mappature condivise (ad esempio, tag-proprietario), quindi fai riferimento ad essa da qualsiasi flusso tramite una query del nodo Datastore. Usa Upsert quando vuoi che i flussi pianificati mantengano la tabella costantemente sincronizzata con una fonte autorevole.