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Niceshops reduz em 50% os custos de ingestão de dados

A DoiT ajudou o grupo de e-commerce com 40 lojas a unificar dados isolados no Google Cloud, com pipelines de BigQuery e Looker feitos sob medida para analytics em self-service.

The Challenge

A Niceshops tinha fontes de dados isoladas em mais de 40 lojas, incluindo histórico de vendas, relatórios financeiros e dados de performance marketing. Era preciso unificar essas fontes em um único warehouse para gerar visões holísticas e disponibilizar modelos de dados em self-service que ajudassem os funcionários a decidir melhor.

The Solution

A DoiT ofereceu managed services e suporte para ajudar a Niceshops a expandir sua plataforma de dados no Google Cloud usando BigQuery e Looker. O time criou pipelines avançados de engenharia de dados, implementou frameworks de monitoramento de custos e participou de treinamentos sobre boas práticas no desenvolvimento de pipelines e na otimização de modelos no BigQuery ML.

Results

50% de economia nos custos de ingestão de dados com monitoramento e queries otimizadas
30% de redução nos gastos com nuvem ao corrigir configurações de modelos BigQuery ML no Looker
Cálculos de marketing que levavam uma semana passaram a gerar insights automatizados em 30 minutos
Fim dos silos de dados e consolidação como empresa data-driven com analytics em self-service

Com a ajuda da DoiT, conseguimos montar um framework de monitoramento que nos dá uma visão diária dos custos. Isso nos ajudou a detectar e evitar picos de gasto e a melhorar nossas queries. Estimamos que vamos conseguir reduzir em 50% os custos de ingestão de dados, graças ao suporte da DoiT.
Stefan Gajanovic, Data Engineer, Niceshops

Conheça a Niceshops

A Niceshops é uma varejista de e-commerce que opera cerca de 40 portais de loja diferentes. Cada um foca em um nicho específico, de bicicletas elétricas a impressão 3D e cosméticos. Um time de mais de 500 pessoas dá vida a essas lojas. Cada funcionário traz competências distintas, e a empresa quer aproveitar esse repertório dando a eles autonomia para tomar suas próprias decisões com os dados certos à mão.

Construindo modelos de dados em self-service com o Google Cloud

Para dar autonomia aos funcionários por meio de ferramentas de dados, a Niceshops precisou superar os silos entre mais de 40 lojas, com fontes isoladas como histórico de vendas, relatórios financeiros e dados de performance marketing. Era preciso unificar tudo isso em um único warehouse. O time escolheu o Google Cloud pelo forte histórico de colaboração e pela liderança do Google em data warehousing na nuvem. A empresa combinou os recursos de data warehouse do BigQuery com as funcionalidades de analytics do Looker para criar modelos em self-service e insights analíticos entre áreas.

Expandindo a plataforma de dados com a DoiT

Os funcionários adoraram as novas possibilidades de self-service e passaram a pedir mais fontes de dados e opções de uso. Para extrair o máximo do stack do Google Cloud e expandir a plataforma, a Niceshops chamou a DoiT. A DoiT virou o guia de confiança nas tecnologias do Google Cloud, ajudando a navegar pelo ecossistema e a montar o melhor stack para as necessidades da empresa. Com managed services e suporte de nível enterprise, a DoiT ajudou o time a tirar o máximo proveito do ambiente Google Cloud.

Aproveitando o conhecimento da DoiT para criar novos pipelines de dados

Com o apoio da DoiT, a Niceshops expandiu sua plataforma de dados com pipelines mais avançados de engenharia de dados e analytics. Entre as novas fontes estão monitoramento de preços de concorrentes, insights de marketing e relatórios financeiros. O time criou novos pipelines internamente para substituir ferramentas legadas de ingestão de terceiros. A DoiT conduziu treinamentos sobre construção de pipelines de dados, compartilhando dicas úteis e boas práticas de orquestração, agendamento e monitoramento que aceleraram o desenvolvimento.

Acelerando o desenvolvimento com suporte de primeira linha

Quando o time da Niceshops esbarrava em problemas que não conseguia resolver internamente, a DoiT era o primeiro ponto de contato. Os tickets de suporte abertos pelo DoiT Console em geral eram resolvidos no mesmo dia, acelerando o desenvolvimento. A DoiT muitas vezes já tinha a resposta na ponta da língua por ter enfrentado situações parecidas com outros clientes. Esse suporte manteve a Niceshops no caminho certo, evitando o uso incorreto de ferramentas ou a escolha de soluções pouco escaláveis.

Decisões baseadas em dados como o novo padrão

Os silos de dados ficaram para trás na Niceshops. A varejista online se tornou uma empresa verdadeiramente data-driven, com uma visão holística das métricas de negócio viabilizada pela nova plataforma de dados. Em poucos cliques, os funcionários acessam insights detalhados sobre operações e mercado e usam essas informações para tomar decisões melhores. O marketing é um dos maiores beneficiados: a plataforma ajuda a identificar padrões de compra de cada segmento de clientes, embasando campanhas de anúncios e aprimorando a comunicação com o cliente, ao mesmo tempo em que reduz o trabalho manual de semanas para horas.

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