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A DoiT ajudou o grupo de e-commerce com 40 lojas a unificar dados isolados no Google Cloud, com pipelines de BigQuery e Looker feitos sob medida para analytics em self-service.
A Niceshops tinha fontes de dados isoladas em mais de 40 lojas, incluindo histórico de vendas, relatórios financeiros e dados de performance marketing. Era preciso unificar essas fontes em um único warehouse para gerar visões holísticas e disponibilizar modelos de dados em self-service que ajudassem os funcionários a decidir melhor.
A DoiT ofereceu managed services e suporte para ajudar a Niceshops a expandir sua plataforma de dados no Google Cloud usando BigQuery e Looker. O time criou pipelines avançados de engenharia de dados, implementou frameworks de monitoramento de custos e participou de treinamentos sobre boas práticas no desenvolvimento de pipelines e na otimização de modelos no BigQuery ML.
Com a ajuda da DoiT, conseguimos montar um framework de monitoramento que nos dá uma visão diária dos custos. Isso nos ajudou a detectar e evitar picos de gasto e a melhorar nossas queries. Estimamos que vamos conseguir reduzir em 50% os custos de ingestão de dados, graças ao suporte da DoiT.
Stefan Gajanovic, Data Engineer, Niceshops
A Niceshops é uma varejista de e-commerce que opera cerca de 40 portais de loja diferentes. Cada um foca em um nicho específico, de bicicletas elétricas a impressão 3D e cosméticos. Um time de mais de 500 pessoas dá vida a essas lojas. Cada funcionário traz competências distintas, e a empresa quer aproveitar esse repertório dando a eles autonomia para tomar suas próprias decisões com os dados certos à mão.
Para dar autonomia aos funcionários por meio de ferramentas de dados, a Niceshops precisou superar os silos entre mais de 40 lojas, com fontes isoladas como histórico de vendas, relatórios financeiros e dados de performance marketing. Era preciso unificar tudo isso em um único warehouse. O time escolheu o Google Cloud pelo forte histórico de colaboração e pela liderança do Google em data warehousing na nuvem. A empresa combinou os recursos de data warehouse do BigQuery com as funcionalidades de analytics do Looker para criar modelos em self-service e insights analíticos entre áreas.
Os funcionários adoraram as novas possibilidades de self-service e passaram a pedir mais fontes de dados e opções de uso. Para extrair o máximo do stack do Google Cloud e expandir a plataforma, a Niceshops chamou a DoiT. A DoiT virou o guia de confiança nas tecnologias do Google Cloud, ajudando a navegar pelo ecossistema e a montar o melhor stack para as necessidades da empresa. Com managed services e suporte de nível enterprise, a DoiT ajudou o time a tirar o máximo proveito do ambiente Google Cloud.
Com o apoio da DoiT, a Niceshops expandiu sua plataforma de dados com pipelines mais avançados de engenharia de dados e analytics. Entre as novas fontes estão monitoramento de preços de concorrentes, insights de marketing e relatórios financeiros. O time criou novos pipelines internamente para substituir ferramentas legadas de ingestão de terceiros. A DoiT conduziu treinamentos sobre construção de pipelines de dados, compartilhando dicas úteis e boas práticas de orquestração, agendamento e monitoramento que aceleraram o desenvolvimento.
Quando o time da Niceshops esbarrava em problemas que não conseguia resolver internamente, a DoiT era o primeiro ponto de contato. Os tickets de suporte abertos pelo DoiT Console em geral eram resolvidos no mesmo dia, acelerando o desenvolvimento. A DoiT muitas vezes já tinha a resposta na ponta da língua por ter enfrentado situações parecidas com outros clientes. Esse suporte manteve a Niceshops no caminho certo, evitando o uso incorreto de ferramentas ou a escolha de soluções pouco escaláveis.
Os silos de dados ficaram para trás na Niceshops. A varejista online se tornou uma empresa verdadeiramente data-driven, com uma visão holística das métricas de negócio viabilizada pela nova plataforma de dados. Em poucos cliques, os funcionários acessam insights detalhados sobre operações e mercado e usam essas informações para tomar decisões melhores. O marketing é um dos maiores beneficiados: a plataforma ajuda a identificar padrões de compra de cada segmento de clientes, embasando campanhas de anúncios e aprimorando a comunicação com o cliente, ao mesmo tempo em que reduz o trabalho manual de semanas para horas.
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Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
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You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
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This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
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Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
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PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
Let us show you what ships this week.
