複雑なIBMからAWSへの移行を、DoiTと共に加速
- 3
- 完遂したAWS MAPフェーズ:Assess・Mobilize・Modernize
- 40
- 4層トポロジーを完全に維持したまま1:1で移行したサーバー数
- 2→1
- 複数AZにまたがる単一のAWS VPCに統合したIBM Cloudリージョン数
Niceshopsでは40以上のショップにまたがり、販売履歴、財務レポート、パフォーマンスマーケティングデータといったデータソースが分断されていました。これらを単一のウェアハウスに統合して全体像を可視化し、従業員がより的確な意思決定を行うためのセルフサービス型データモデルを実現することが課題でした。
DoiTはマネージドサービスとサポートを通じて、NiceshopsがBigQueryとLookerでGoogle Cloudデータプラットフォームを拡張できるよう支援しました。高度なデータエンジニアリングパイプラインの構築やコストモニタリング基盤の導入に加え、データパイプライン開発とBigQuery MLモデル最適化のベストプラクティスに関するトレーニングも実施しました。
DoiTの支援で、日々のコストを把握できるモニタリング基盤を構築できました。これによりコストの急増を検知・回避し、クエリの改善にもつながっています。DoiTのサポートのおかげで、データ取り込みコストを50%削減できる見込みです。
Stefan Gajanovic, Data Engineer, Niceshops
Niceshopsは、約40のショップポータルを運営するEコマース企業です。電動自転車から3Dプリンティング、コスメ用品まで、各ストアが特定のニッチ領域に特化しています。500名を超えるチームがこれらのショップを支えており、従業員一人ひとりが異なる強みを持ち寄っています。同社はその強みを最大限に活かすため、必要なデータを手元で扱える環境を整え、従業員自身が意思決定できる仕組みづくりを目指しています。
従業員にデータツールを行き渡らせるには、40以上のショップにまたがる販売履歴、財務レポート、パフォーマンスマーケティングデータといった分断されたデータソースのサイロ問題を解消する必要がありました。これらを単一のウェアハウスに統合することが不可欠です。同社は、これまでの強固な協業実績と、クラウドベースのデータウェアハウジング分野でのGoogleのリーダーシップを評価し、Google Cloudを採用。BigQueryのデータウェアハウス機能とLookerの分析機能を組み合わせ、セルフサービス型モデルと部門横断の分析インサイトを実現しました。
従業員は新しいセルフサービス型のデータ活用を歓迎し、さらなるデータソースや利用シーンを求めるようになりました。Google Cloudのツールスタックを一層活用し、プラットフォームを拡張するため、NiceshopsはDoiTにサポートを依頼しました。DoiTはGoogle Cloudテクノロジーの頼れるガイドとして、自社に最適なテックスタックの構築に伴走。マネージドサービスとエンタープライズレベルのサポートを通じて、Google Cloud環境を最大限に活かせるよう支援しました。
DoiTのサポートを得て、Niceshopsはより高度なデータエンジニアリングと分析パイプラインを備えたデータプラットフォームへと進化しました。新たに加わったデータソースには、競合の価格モニタリング、マーケティングインサイト、財務レポートなどがあります。チームは従来のサードパーティ製取り込みツールに代わる新たなパイプラインを内製化。DoiTはデータパイプライン構築のトレーニングを実施し、オーケストレーション、スケジューリング、モニタリングに関する実践的なノウハウやベストプラクティスを共有することで、迅速な開発を後押ししました。
Niceshopsのチームが社内で解決しきれない課題に直面したとき、まず頼ったのがDoiTでした。DoiT Console経由で送信したサポートチケットは多くの場合その日のうちに解決され、開発スピードが大きく向上しました。他社で同様の課題に対応してきた経験から、DoiTはすぐに的確な回答を返せることも少なくありません。このサポートにより、ツールの誤用やスケーラビリティに欠ける選択を避け、常に正しい方向で進めることができています。
Niceshopsではデータサイロが解消されました。新しいデータプラットフォームによってビジネス指標を俯瞰できるようになり、同社は真のデータドリブン企業へと進化しています。従業員は数クリックで業務や市場動向の詳細なインサイトを取得し、より良いビジネス判断に活かせるようになりました。とくにマーケティング部門での効果は顕著で、顧客セグメントごとの購買パターンの把握や広告キャンペーンへの反映、顧客コミュニケーションの改善が進み、これまで数週間かかっていた手作業が数時間にまで短縮されています。
Cloud Intelligence™が、クラウド環境全体の可視性、ガバナンス、ユニットエコノミクスの向上にどう役立つかをご紹介します。
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
Let us show you what ships this week.