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Niceshops、データ取り込みコストを50%削減

40店舗を展開するEコマースグループのデータサイロをDoiTが解消。BigQueryとLookerでGoogle Cloud上にセルフサービス分析基盤を構築しました。

Cloud Intelligence™
Niceshops

The Challenge

Niceshopsでは40以上のショップにまたがり、販売履歴、財務レポート、パフォーマンスマーケティングデータといったデータソースが分断されていました。これらを単一のウェアハウスに統合して全体像を可視化し、従業員がより的確な意思決定を行うためのセルフサービス型データモデルを実現することが課題でした。

The Solution

DoiTはマネージドサービスとサポートを通じて、NiceshopsがBigQueryとLookerでGoogle Cloudデータプラットフォームを拡張できるよう支援しました。高度なデータエンジニアリングパイプラインの構築やコストモニタリング基盤の導入に加え、データパイプライン開発とBigQuery MLモデル最適化のベストプラクティスに関するトレーニングも実施しました。

Results

  • モニタリングとクエリの最適化により、データ取り込みコストを50%削減
  • Looker内のBigQuery MLモデル設定の見直しでクラウド費用を30%削減
  • 数週間かかっていたマーケティング分析を30分で完了する自動インサイトへ短縮
  • データサイロを解消し、セルフサービス分析による真のデータドリブン企業へ変革

DoiTの支援で、日々のコストを把握できるモニタリング基盤を構築できました。これによりコストの急増を検知・回避し、クエリの改善にもつながっています。DoiTのサポートのおかげで、データ取り込みコストを50%削減できる見込みです。

Stefan Gajanovic, Data Engineer, Niceshops

Niceshopsについて

Niceshopsは、約40のショップポータルを運営するEコマース企業です。電動自転車から3Dプリンティング、コスメ用品まで、各ストアが特定のニッチ領域に特化しています。500名を超えるチームがこれらのショップを支えており、従業員一人ひとりが異なる強みを持ち寄っています。同社はその強みを最大限に活かすため、必要なデータを手元で扱える環境を整え、従業員自身が意思決定できる仕組みづくりを目指しています。

Google Cloudでセルフサービス型データモデルを構築

従業員にデータツールを行き渡らせるには、40以上のショップにまたがる販売履歴、財務レポート、パフォーマンスマーケティングデータといった分断されたデータソースのサイロ問題を解消する必要がありました。これらを単一のウェアハウスに統合することが不可欠です。同社は、これまでの強固な協業実績と、クラウドベースのデータウェアハウジング分野でのGoogleのリーダーシップを評価し、Google Cloudを採用。BigQueryのデータウェアハウス機能とLookerの分析機能を組み合わせ、セルフサービス型モデルと部門横断の分析インサイトを実現しました。

DoiTとともにデータプラットフォームを拡張

従業員は新しいセルフサービス型のデータ活用を歓迎し、さらなるデータソースや利用シーンを求めるようになりました。Google Cloudのツールスタックを一層活用し、プラットフォームを拡張するため、NiceshopsはDoiTにサポートを依頼しました。DoiTはGoogle Cloudテクノロジーの頼れるガイドとして、自社に最適なテックスタックの構築に伴走。マネージドサービスとエンタープライズレベルのサポートを通じて、Google Cloud環境を最大限に活かせるよう支援しました。

DoiTの知見を活かした新たなデータパイプライン構築

DoiTのサポートを得て、Niceshopsはより高度なデータエンジニアリングと分析パイプラインを備えたデータプラットフォームへと進化しました。新たに加わったデータソースには、競合の価格モニタリング、マーケティングインサイト、財務レポートなどがあります。チームは従来のサードパーティ製取り込みツールに代わる新たなパイプラインを内製化。DoiTはデータパイプライン構築のトレーニングを実施し、オーケストレーション、スケジューリング、モニタリングに関する実践的なノウハウやベストプラクティスを共有することで、迅速な開発を後押ししました。

一流のサポートで開発を加速

Niceshopsのチームが社内で解決しきれない課題に直面したとき、まず頼ったのがDoiTでした。DoiT Console経由で送信したサポートチケットは多くの場合その日のうちに解決され、開発スピードが大きく向上しました。他社で同様の課題に対応してきた経験から、DoiTはすぐに的確な回答を返せることも少なくありません。このサポートにより、ツールの誤用やスケーラビリティに欠ける選択を避け、常に正しい方向で進めることができています。

データに基づく意思決定を当たり前に

Niceshopsではデータサイロが解消されました。新しいデータプラットフォームによってビジネス指標を俯瞰できるようになり、同社は真のデータドリブン企業へと進化しています。従業員は数クリックで業務や市場動向の詳細なインサイトを取得し、より良いビジネス判断に活かせるようになりました。とくにマーケティング部門での効果は顕著で、顧客セグメントごとの購買パターンの把握や広告キャンペーンへの反映、顧客コミュニケーションの改善が進み、これまで数週間かかっていた手作業が数時間にまで短縮されています。

DoiTがクラウドチームのコスト管理をどう支援するかをご覧ください

Cloud Intelligence™が、クラウド環境全体の可視性、ガバナンス、ユニットエコノミクスの向上にどう役立つかをご紹介します。

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Software Projects

複雑なIBMからAWSへの移行を、DoiTと共に加速

3
完遂したAWS MAPフェーズ:Assess・Mobilize・Modernize
40
4層トポロジーを完全に維持したまま1:1で移行したサーバー数
2→1
複数AZにまたがる単一のAWS VPCに統合したIBM Cloudリージョン数
Shasta Cloud

ワークロード・テナント単位でクラウド支出を完全可視化

Days
導入からコストインサイト獲得までの期間
Days
導入から強力なコストレポーティング開始まで
Workload & tenant
コスト可視化の粒度
Finlex

Finlex、DoiTとの協業でクラウドコストを50%削減し本番AIを実装

Over 65%
2024年から現在までのクラウドインフラコスト削減率
40%
可視性の向上と効率的なAIアーキテクチャによるコスト削減
Hippo

クラウドコストをチームの行動に変える──Hippoの挑戦

Minutes
Attribute™とAWSの統合所要時間
Business unit
達成したコスト・アカウンタビリティの水準
Island

タグ付け不要。顧客別の真のコストが見える

$5B
企業評価額
Days
初期インサイト獲得までの時間
0
必要なタグ数
Claroty

Attribute™で実現する、顧客単位の精緻なコスト配賦

1,000+
世界中で保護中の顧客数
Days
初回の詳細コストレポートまでの期間
Zero
導入時の運用への影響
SaaS Leader

顧客単位のコスト按分が拓く、AIの価値ベース料金設定

$1.3M
のマイナスマージン売上を可視化
~360
不採算アカウントを特定
$1.3M
の累計損失を可視化

What they say

Software Projects

Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.

DevOps Lead, Software Projects

Shasta Cloud

Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.

Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud

Flooid

We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.

Martin Lee, Director of Operations

Finlex

DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.

Milad Rezazadeh, CTO

Hippo

Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.

Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo

Island

You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.

Omri Cohen, Director of Engineering, Platform

Claroty

Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.

Jonathan Langer, COO, Claroty

Salt Security

Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.

Kfir Lippmann, CFO, Salt Security

PropertyGuru

Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.

Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru

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This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.

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Akamai

Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.

Ziv Sivan, VP of Engineering

OneFootball

PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.

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Raptive

Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.

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