Niceshops divise par deux ses coûts d'ingestion de données

DoiT a fourni des services managés et un accompagnement pour aider Niceshops à étendre sa plateforme de données Google Cloud avec BigQuery et Looker. Les équipes ont construit des pipelines avancés de data engineering, mis en place des frameworks de suivi des coûts et bénéficié de formations sur les bonnes pratiques de développement de pipelines et d'optimisation des modèles BigQuery ML.

Niceshops est un e-commerçant qui exploite une quarantaine de portails de boutiques. Chaque boutique se concentre sur une niche produit, du vélo électrique à l'impression 3D en passant par les cosmétiques. Plus de 500 personnes font vivre ces boutiques au quotidien. Chaque collaborateur apporte des compétences clés différentes, et l'entreprise souhaite en tirer parti en permettant à chacun de prendre ses propres décisions, avec les bonnes données à portée de main.

Pour donner à ses équipes de véritables outils d'analyse, Niceshops devait régler ses problèmes de silos sur plus de 40 boutiques aux sources isolées : historiques de ventes, rapports financiers, données de performance marketing. Il fallait unifier ces sources dans un entrepôt unique. L'équipe a choisi Google Cloud pour sa solide expérience de collaboration et la position de leader de Google sur les entrepôts de données dans le cloud. Elle a combiné les capacités d'entrepôt de BigQuery aux fonctionnalités analytiques de Looker pour créer des modèles en self-service et des analyses transverses entre départements.

Les collaborateurs ont adopté ces nouvelles possibilités en self-service et en ont demandé toujours plus, avec de nouvelles sources de données et de nouveaux cas d'usage. Pour mieux exploiter la stack Google Cloud et étendre la plateforme, Niceshops a fait appel à DoiT. DoiT est devenu son guide de confiance dans l'écosystème Google Cloud, l'aidant à s'orienter dans le paysage technologique pour bâtir la stack la mieux adaptée à ses besoins. Avec des services managés et un support entreprise, DoiT a aidé l'équipe à tirer le meilleur de son environnement Google Cloud.

Avec le soutien de DoiT, Niceshops a enrichi sa plateforme de données avec des pipelines de data engineering et d'analytique plus avancés. Parmi les nouvelles sources : suivi des prix concurrents, insights marketing et rapports financiers. L'équipe a développé en interne de nouveaux pipelines pour remplacer les outils d'ingestion tiers historiques. DoiT a animé des sessions de formation sur la construction de pipelines, partageant astuces et bonnes pratiques d'orchestration, de planification et de monitoring qui ont permis de développer rapidement de nouveaux pipelines.

Lorsque l'équipe Niceshops rencontrait des problèmes qu'elle ne pouvait pas résoudre en interne, DoiT était le premier interlocuteur. Les tickets soumis via la DoiT Console étaient le plus souvent résolus le jour même, accélérant d'autant le développement. DoiT avait souvent la réponse immédiatement, pour avoir déjà traité des problèmes similaires chez d'autres clients. Cet accompagnement a permis à Niceshops de rester sur la bonne voie, en évitant les mauvais usages des outils ou le choix de solutions non scalables.

Les silos de données ont disparu chez Niceshops. L'e-commerçant est devenu une entreprise véritablement data-driven, avec une vision globale de ses indicateurs métiers rendue possible par la nouvelle plateforme. En quelques clics, les collaborateurs accèdent à des analyses détaillées sur les opérations et le marché, qu'ils exploitent pour prendre de meilleures décisions. Le marketing en profite tout particulièrement : la plateforme aide à identifier les habitudes d'achat par segment de clientèle, oriente les campagnes publicitaires et améliore la communication client, tout en réduisant le travail manuel de plusieurs semaines à quelques heures.