Niceshops senkt Datenintegrationskosten um 50 %

DoiT lieferte Managed Services und Support, um die Google-Cloud-Datenplattform von Niceshops mit BigQuery und Looker auszubauen. Das Team entwickelte leistungsfähige Data-Engineering-Pipelines, etablierte Frameworks zum Kostenmonitoring und erhielt Schulungen zu Best Practices für die Entwicklung von Datenpipelines und die Optimierung von BigQuery-ML-Modellen.

Niceshops ist ein E-Commerce-Händler mit rund 40 verschiedenen Shop-Portalen. Jeder Shop ist auf eine bestimmte Produktnische spezialisiert – von E-Bikes über 3D-Druck bis hin zu Kosmetikprodukten. Mehr als 500 Mitarbeitende stehen hinter diesen Shops. Jede und jeder bringt eigene Stärken mit, und das Unternehmen möchte diese gezielt nutzen, indem es seinen Teams eigenständige Entscheidungen auf Basis der passenden Daten ermöglicht.

Um Mitarbeitende mit Daten-Tools auszustatten, musste Niceshops zunächst die Datensilos über 40+ Shops hinweg überwinden – mit isolierten Quellen wie Verkaufshistorien, Finanzberichten und Performance-Marketing-Daten. Diese sollten in einem zentralen Warehouse zusammenlaufen. Das Team entschied sich für Google Cloud, weil die Zusammenarbeit bereits in der Vergangenheit hervorragend funktioniert hatte und Google im Bereich cloud-native Data Warehousing führend ist. Die Data-Warehouse-Funktionen von BigQuery wurden mit den Analytics-Features von Looker kombiniert, um Self-Service-Modelle und abteilungsübergreifende Analysen zu ermöglichen.

Die Mitarbeitenden waren begeistert von den neuen Self-Service-Möglichkeiten und wünschten sich weitere Datenquellen und Anwendungsoptionen. Um den Google-Cloud-Tool-Stack besser auszuschöpfen und die Plattform auszubauen, holte Niceshops DoiT an Bord. DoiT wurde zum verlässlichen Wegweiser durch die Google-Cloud-Technologien und half dabei, den passenden Tech-Stack für die eigenen Anforderungen zusammenzustellen. Mit Managed Services und Enterprise-Support holte DoiT gemeinsam mit dem Team das Maximum aus der Google-Cloud-Umgebung heraus.

Mit Unterstützung von DoiT erweiterte Niceshops seine Datenplattform um leistungsfähigere Data-Engineering- und Analytics-Pipelines. Neue Datenquellen sind unter anderem das Preismonitoring von Wettbewerbern, Marketing-Insights und Finanzberichte. Das Team entwickelte neue Pipelines inhouse, um veraltete Drittanbieter-Tools für die Datenintegration abzulösen. DoiT bot Schulungen zum Aufbau von Datenpipelines an und teilte praxisnahe Tipps und Best Practices zu Orchestrierung, Scheduling und Monitoring – so ließen sich neue Pipelines deutlich schneller umsetzen.

Wenn das Niceshops-Team auf Probleme stieß, die intern nicht zu lösen waren, war DoiT die erste Anlaufstelle. Über die DoiT Console eingereichte Support-Tickets wurden in der Regel noch am selben Tag bearbeitet – das beschleunigte die Entwicklung spürbar. Oft hatte DoiT die passende Antwort parat, weil ähnliche Themen bereits bei anderen Kunden aufgetreten waren. So blieb Niceshops auf Kurs und ging weder bei der Tool-Nutzung noch bei der Wahl skalierbarer Lösungen falsche Wege.

Datensilos gehören bei Niceshops der Vergangenheit an. Der Onlinehändler ist zu einem wirklich datengetriebenen Unternehmen geworden – mit einem ganzheitlichen Überblick über seine Geschäftskennzahlen dank der neuen Datenplattform. Mit wenigen Klicks erhalten Mitarbeitende detaillierte Einblicke in Betrieb und Markt und nutzen diese für bessere Geschäftsentscheidungen. Besonders das Marketing profitiert: Die Plattform hilft dabei, Einkaufsmuster einzelner Kundensegmente zu erkennen, Werbekampagnen passgenau auszurichten und die Kundenkommunikation zu verbessern – und das bei deutlich weniger manuellem Aufwand, der von Wochen auf Stunden geschrumpft ist.