De 60 % à 100 % de visibilité : Jupiter reprend la main sur ses dépenses d'infrastructure avec DoiT
- 26
- De fournisseurs intégrés
- From 60% to 100%
- De couverture des données
The Challenge
Comme beaucoup de grandes entreprises passant d'une infrastructure traditionnelle au cloud, Flooid souhaitait une meilleure visibilité sur ses dépenses cloud et une compréhension plus fine de l'adéquation entre les coûts d'infrastructure et l'usage de ses clients. Le passage d'un modèle de dépenses d'investissement à un modèle de dépenses opérationnelles a créé de nouveaux défis pour les équipes techniques comme financières, exigeant une gouvernance renforcée et des pratiques FinOps plus matures.
Dans le même temps, Flooid voulait continuer à faire évoluer sa plateforme Unified Commerce pour répondre à une demande client croissante, sans compromis sur les performances ni l'efficacité. Y parvenir exigeait plus qu'une simple infrastructure cloud : il fallait une optimisation continue, des recommandations intelligentes et un accompagnement expert pour garantir que chaque investissement dans Google Cloud génère une valeur métier mesurable.
The Solution
Le partenariat entre Flooid, Google Cloud et DoiT réunit trois forces complémentaires.
Google Cloud fournit l'infrastructure sécurisée et performante qui permet à Flooid de se développer en toute confiance. En s'appuyant sur Google Cloud Compute pour l'ensemble de son parc technologique, et avec la transition prévue vers les types de machines N4, Flooid gagne en performance, en efficacité et en évolutivité tout en préparant sa croissance future. L'innovation de Google Cloud dédiée au retail permet également à Flooid de continuer à développer une plateforme Unified Commerce moderne, capable d'accompagner les distributeurs pendant les pics d'activité et face à l'évolution des attentes des clients.
DoiT complète cette base avec DoiT Cloud Intelligence et une équipe dédiée de spécialistes du cloud et du FinOps. Plutôt que de se limiter au reporting des coûts, DoiT travaille aux côtés de Flooid pour optimiser en continu son environnement Google Cloud, identifier les axes d'amélioration et faire évoluer l'infrastructure au rythme des priorités métier.
Au cours des quatre dernières années, le partenariat a dépassé le simple accompagnement commercial pour devenir une relation stratégique, centrée sur la maximisation de la valeur de Google Cloud grâce à une optimisation continue et une gouvernance cloud rigoureuse.
Une valeur mesurable grâce à l'intelligence cloud
Ensemble, DoiT Cloud Intelligence et Google Cloud offrent à Flooid la visibilité nécessaire pour prendre de meilleures décisions d'infrastructure.
Grâce aux dashboards de DoiT Cloud Intelligence et au Commitment Manager, les équipes passent régulièrement en revue l'utilisation du cloud, les remises sur engagement d'utilisation et les opportunités d'optimisation, afin de maintenir les ressources alignées sur la demande des clients. Cette approche collaborative a permis à Flooid d'améliorer l'efficacité de son compute tout en posant les bases de capacités FinOps plus avancées, notamment des unit economics reliant directement les dépenses cloud à la consommation des clients.
Au-delà de la technologie, l'accompagnement continu de DoiT — customer success, architectes cloud et experts FinOps — offre à Flooid des conseils tout au long de l'année, l'aidant à tirer parti des nouvelles capacités de Google Cloud tout en identifiant en permanence des opportunités d'améliorer les performances et de réduire les dépenses superflues.
Nous travaillons avec DoiT depuis de nombreuses années, et les capacités et fonctionnalités de DoiT Cloud Intelligence n'ont cessé de s'enrichir. Nous avons intégré des fonctionnalités comme Cloud Analytics et Reports dans nos propres processus FinOps : c'est devenu un pilier de notre activité.
Martin Lee, Directeur des opérations
Résultats
En combinant l'infrastructure évolutive de Google Cloud avec l'intelligence cloud et l'expertise de DoiT, Flooid a créé un environnement cloud plus efficace et plus résilient, capable de soutenir sa croissance à long terme.
L'entreprise a amélioré la visibilité sur ses coûts cloud, accru l'efficacité de son compute sur l'ensemble de son environnement et développé une pratique FinOps plus mature, qui permet aux équipes techniques comme financières de prendre des décisions éclairées. La modernisation de l'infrastructure, l'optimisation des remises sur engagement d'utilisation et la revue continue de l'utilisation du cloud permettent aujourd'hui à Flooid d'innover plus vite tout en gardant la maîtrise de ses dépenses cloud.
Ensemble, Google Cloud, DoiT et Flooid démontrent comment la bonne combinaison entre technologie de pointe, optimisation cloud intelligente et accompagnement expert permet aux distributeurs de se développer en toute confiance, d'innover plus vite et de bâtir l'avenir du commerce unifié.
À propos de Flooid
Flooid est un fournisseur de premier plan de plateformes Unified Commerce, qui aide les distributeurs internationaux à connecter les expériences en magasin, en ligne et sur mobile au sein d'un écosystème de commerce unique. Sa technologie permet aux distributeurs d'offrir des parcours clients fluides tout en s'adaptant à des attentes de consommateurs toujours plus complexes.
Alors que les distributeurs doivent concilier la hausse des coûts opérationnels et la nécessité d'innover plus vite, la plateforme de Flooid doit rester hautement disponible, évolutive et rentable. Accompagner de grands acteurs du retail implique de garantir que l'infrastructure absorbe d'importantes fluctuations de la demande tout en maintenant des performances exceptionnelles.
En savoir plus sur Cloud Intelligence
Le FinOps en pilote automatique
Découvrez comment Cloud Intelligence™ aide les équipes à améliorer la visibilité, la gouvernance et les unit economics de leurs environnements cloud.
More customer stories
Software Projects : une migration complexe d'IBM vers AWS, accélérée par DoiT
- 3
- Phases AWS MAP livrées : Assess, Mobilize, Modernize
- 40
- Serveurs migrés à l'identique, topologie à quatre niveaux intégralement préservée
- 2→1
- Régions IBM Cloud consolidées en un seul VPC AWS réparti sur plusieurs AZ
Une visibilité limpide sur les dépenses cloud, au niveau des workloads comme des tenants
- Days
- Premiers insights de coûts après installation
- Days
- De l'installation à un reporting de coûts avancé
- Workload & tenant
- Granularité de la visibilité des coûts
Finlex réduit ses coûts cloud de 50 % et déploie l'IA en production avec DoiT
- Over 65%
- de réduction des coûts d'infrastructure cloud entre 2024 et aujourd'hui
- 40%
- d'économies réalisées grâce à une meilleure visibilité et à une architecture IA efficace
Chez Hippo, les coûts cloud deviennent un levier d'action pour les équipes
- Minutes
- Délai d'intégration d'Attribute™ avec AWS
- Business unit
- Niveau de responsabilité atteint sur les coûts
Island : visibilité réelle du coût par client, sans tagging
- $5B
- Valorisation de l'entreprise
- Days
- Délai avant les premiers insights
- 0
- Tags nécessaires
Claroty obtient une attribution précise des coûts par client avec Attribute™
- 1,000+
- Clients protégés dans le monde
- Days
- Délai jusqu'aux premiers rapports de coûts granulaires
- Zero
- Interruption des opérations lors du déploiement
SaaS Leader
L'attribution des coûts au niveau client, socle d'une tarification IA basée sur la valeur
- $1.3M
- de revenus à marge négative révélés
- ~360
- comptes non rentables identifiés
- $1.3M
- de pertes cumulées révélées
De 60 % à 100 % de visibilité : Jupiter reprend la main sur ses dépenses d'infrastructure avec DoiT
- 26
- De fournisseurs intégrés
- From 60% to 100%
- De couverture des données
Software Projects : une migration complexe d'IBM vers AWS, accélérée par DoiT
- 3
- Phases AWS MAP livrées : Assess, Mobilize, Modernize
- 40
- Serveurs migrés à l'identique, topologie à quatre niveaux intégralement préservée
- 2→1
- Régions IBM Cloud consolidées en un seul VPC AWS réparti sur plusieurs AZ
Une visibilité limpide sur les dépenses cloud, au niveau des workloads comme des tenants
- Days
- Premiers insights de coûts après installation
- Days
- De l'installation à un reporting de coûts avancé
- Workload & tenant
- Granularité de la visibilité des coûts
Finlex réduit ses coûts cloud de 50 % et déploie l'IA en production avec DoiT
- Over 65%
- de réduction des coûts d'infrastructure cloud entre 2024 et aujourd'hui
- 40%
- d'économies réalisées grâce à une meilleure visibilité et à une architecture IA efficace
Chez Hippo, les coûts cloud deviennent un levier d'action pour les équipes
- Minutes
- Délai d'intégration d'Attribute™ avec AWS
- Business unit
- Niveau de responsabilité atteint sur les coûts
Island : visibilité réelle du coût par client, sans tagging
- $5B
- Valorisation de l'entreprise
- Days
- Délai avant les premiers insights
- 0
- Tags nécessaires
Claroty obtient une attribution précise des coûts par client avec Attribute™
- 1,000+
- Clients protégés dans le monde
- Days
- Délai jusqu'aux premiers rapports de coûts granulaires
- Zero
- Interruption des opérations lors du déploiement
SaaS Leader
L'attribution des coûts au niveau client, socle d'une tarification IA basée sur la valeur
- $1.3M
- de revenus à marge négative révélés
- ~360
- comptes non rentables identifiés
- $1.3M
- de pertes cumulées révélées
What they say
On integrating DataHub, the DoiT team was very hands-on to the point where DoiT support put together the first ingestion script and pipeline to unlock us.
Kyle Espinola, Head of Platform Engineering
“PerfectScale gives us the confidence to automate Kubernetes optimization while letting our engineers focus on building what matters.”
Josh Zarrabi, Infrastructure Engineer
“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”
David Adkins, Director of Software and Platform Engineering
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Your cloud bill shouldn't be a mystery
Let us show you what ships this week.