L'un des grands atouts du cloud computing, c'est sa scalabilité, qui permet d'aligner les dépenses IT sur l'utilisation réelle. Un nouvel ebook signé DoiT, Google Cloud et AMD vous explique comment tirer le meilleur parti de vos ressources cloud.
Parmi les nombreux avantages du cloud computing, la scalabilité aide les organisations à aligner leurs dépenses IT sur l'utilisation réelle. Mais l'optimisation des coûts cache bien plus qu'il n'y paraît. Un nouvel ebook de DoiT, Google Cloud et AMD vous montre comment exploiter pleinement vos ressources cloud, pour une meilleure expérience client, des opérations plus fluides et une agilité renforcée. Voici un aperçu de ce que vous y découvrirez.
Optimisation des coûts : les fondamentaux
Commençons par un tour d'horizon des grands principes de l'optimisation des coûts cloud. L'objectif : maximiser la valeur métier en exploitant les ressources cloud de manière efficace et performante. Cela repose sur trois principes essentiels :
- La visibilité. Pour optimiser ses coûts, il faut évidemment savoir où part le budget. Mais il est encore plus important de comprendre pourquoi vous dépensez. Cherchez à visualiser l'impact de vos actions en temps réel et à cartographier précisément vos coûts selon la structure opérationnelle de votre organisation, afin de mettre en place un modèle de showback/chargeback.
- L'optimisation de l'usage des ressources. Il s'agit ici de définir un ensemble de standards qui concilient coût et performance pour répondre aux besoins de l'organisation tout en évitant le gaspillage. Y a-t-il des ressources inutilisées ? De meilleurs services sur lesquels déployer une application ? Le lancement d'une VM sur mesure aurait-il du sens ? Détecter et corriger les problèmes tels que les ressources inactives ou le sur/sous-provisionnement est la clé du succès.
- L'efficacité tarifaire. Google Cloud propose plusieurs leviers d'économies : remises sur usage soutenu et engagements d'usage, tarification forfaitaire, facturation à la seconde ou encore remises sur volume permettant d'optimiser les tarifs d'un service donné. Piloter ces dispositifs de manière centralisée à l'échelle de toutes les unités métier permet de maximiser les économies.
Google Cloud, AMD et DoiT : la force du collectif
En partenariat avec AMD, DoiT met à disposition des clients Google Cloud les meilleurs outils, technologies et expertises du marché pour garantir que les workloads de calcul soient finement ajustés en matière de performance, de coût et de longévité.
Premier constat : les VM Google Cloud équipées de processeurs AMD offrent déjà des économies à deux chiffres par rapport à des alternatives comparables, ce qui vous permet de réaffecter vos ressources aux enjeux métier critiques et à l'innovation. À cela s'ajoute Flexsave for Google Cloud de DoiT, qui vous fait bénéficier des économies liées aux commitments de calcul, sans avoir à les acheter. Flexsave alloue automatiquement des ressources de calcul réservées, issues de l'inventaire en gros de DoiT, pour couvrir de manière optimale tout workload non engagé. Avec la gestion de vos commitments en pilote automatique, vos équipes et vous-même gagnez du temps et des ressources pour des innovations à forte valeur métier.
En aidant leurs clients à identifier les workloads les mieux adaptés aux comparatifs de benchmark sur les VM Google Cloud équipées de processeurs AMD EPYC™, DoiT et AMD permettent aux entreprises d'obtenir les meilleurs gains de performance possibles, tout en optimisant la dépense et la gestion cloud.
Découvrez le guide complet pour optimiser vos coûts cloud. Téléchargez l'ebook dès aujourd'hui.