Esta página también está disponible en English, Deutsch, Français, Italiano, 日本語 y Português.
DoiT acompañó a Augury en su migración completa a Google Cloud con GKE, BigQuery e IoT Core para entregar insights en tiempo real sobre la salud de las máquinas, a gran escala.
Augury necesitaba reconstruir su plataforma IoT para escalar con clientes enterprise y procesar volúmenes masivos de datos en tiempo real provenientes de máquinas industriales. La compañía requería una solución cloud estable, con escalabilidad superior y un amplio abanico de tecnologías IoT. También buscaba mejorar el flujo entre los entornos de investigación, desarrollo y producción para entregar insights más rápido a sus clientes.
Augury completó una migración total a Google Cloud y llevó todos sus microservicios a Google Kubernetes Engine (GKE) con DoiT como partner de implementación. La compañía se apoyó en Google Cloud IoT Core, Cloud Dataflow, BigQuery y Cloud Pub/Sub para procesar la telemetría de los dispositivos IoT instalados en las plantas. El autoscaling de GKE permitió un procesamiento equilibrado de los algoritmos y el cumplimiento de los SLA incluso en picos de datos.
Con la ayuda de DoiT, nuestra transición a Google Cloud fue ágil y eficiente. Los Engineers de DoiT estuvieron ahí para responder todas nuestras preguntas, nos asesoraron en las mejores prácticas de despliegue en Google Cloud y nos ayudaron a resolver cualquier inconveniente que surgiera, de forma rápida y eficiente.
Gal Shaul, Cofundador y CTO
Fundada en 2011 por Gal Shaul y Saar Yoskovitz, egresados del Technion, Augury nació como una solución en la nube que despliega dispositivos IoT conectados a máquinas industriales en todo el mundo. Los fundadores se dieron cuenta de que, si las personas pueden escuchar los problemas de una máquina, también se le puede enseñar a una máquina a escucharlos. Estos dispositivos envían datos a la nube de forma continua y allí los algoritmos de machine learning los analizan para entregar a los clientes insights inmediatos sobre la salud y el desempeño de sus máquinas.
Augury necesitaba reconstruir su plataforma IoT para escalar ante un crecimiento importante de clientes enterprise. La empresa requería una solución cloud estable, con escalabilidad superior y una funcionalidad IoT amplia. Tras migrar con éxito parte de su entorno de investigación a Google Cloud, optaron por una migración completa, que incluyó mover todos sus microservicios a Google Kubernetes Engine, y eligieron a DoiT como su partner de implementación.
Google Cloud le permite a Augury usar los mismos datos en sus entornos de investigación y producción. Trabajar con tecnologías open source de pipelines como Cloud Dataflow y Apache Beam le permite al equipo iterar sobre los algoritmos con una mentalidad ágil y, a la vez, aportar a la comunidad open source. Este enfoque permite pasar rápidamente de la investigación a la producción y entregar valor en poco tiempo a clientes que están en plena transformación digital.
Google Cloud IoT Core, Cloud Pub/Sub y Cloud Dataflow le permiten a Augury consumir la telemetría de los dispositivos IoT instalados en las plantas. El autoscaling de GKE garantiza una latencia sólida en el procesamiento de los algoritmos y cumple con los SLA de los clientes. Incluso cuando grandes instalaciones vuelven a operar tras una pausa prolongada y empujan enormes volúmenes de datos, GKE gestiona el flujo manteniendo un rendimiento equilibrado.
Los clientes de Augury reciben insights en tiempo real sobre la salud de sus máquinas, y algunos clientes industriales revisan los datos cada hora. La compañía depende de flujos y análisis de datos continuos para ofrecer un servicio sin interrupciones. GKE garantiza que las instancias corran de forma equilibrada, lo que le permite a Augury entregar insights ininterrumpidos para que sus clientes tomen mejores decisiones sobre mantenimiento y salud productiva.
Entender la salud de las máquinas es la base de la transformación digital en la industria. Tener visibilidad sobre la salud de las máquinas les permite a las empresas transformar su cadena de suministro y su cultura hacia un modelo ágil de producción just-in-time. Esta transformación ahorra millones de dólares en mejoras de eficiencia, a la vez que reduce el impacto ambiental y eleva la productividad humana en toda la operación industrial.
Explora cómo Cloud Intelligence™ ayuda a los equipos a mejorar la visibilidad, la gobernanza y la economía unitaria en sus entornos cloud.
“PerfectScale gives us the confidence to automate Kubernetes optimization while letting our engineers focus on building what matters.”
Josh Zarrabi, Infrastructure Engineer
“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”
David Adkins, Director of Software and Platform Engineering
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
Let us show you what ships this week.
