Augury reduce un 75% las fallas de sus máquinas

Augury completó una migración total a Google Cloud y llevó todos sus microservicios a Google Kubernetes Engine (GKE) con DoiT como partner de implementación. La compañía se apoyó en Google Cloud IoT Core, Cloud Dataflow, BigQuery y Cloud Pub/Sub para procesar la telemetría de los dispositivos IoT instalados en las plantas. El autoscaling de GKE permitió un procesamiento equilibrado de los algoritmos y el cumplimiento de los SLA incluso en picos de datos.

Fundada en 2011 por Gal Shaul y Saar Yoskovitz, egresados del Technion, Augury nació como una solución en la nube que despliega dispositivos IoT conectados a máquinas industriales en todo el mundo. Los fundadores se dieron cuenta de que, si las personas pueden escuchar los problemas de una máquina, también se le puede enseñar a una máquina a escucharlos. Estos dispositivos envían datos a la nube de forma continua y allí los algoritmos de machine learning los analizan para entregar a los clientes insights inmediatos sobre la salud y el desempeño de sus máquinas.

Augury necesitaba reconstruir su plataforma IoT para escalar ante un crecimiento importante de clientes enterprise. La empresa requería una solución cloud estable, con escalabilidad superior y una funcionalidad IoT amplia. Tras migrar con éxito parte de su entorno de investigación a Google Cloud, optaron por una migración completa, que incluyó mover todos sus microservicios a Google Kubernetes Engine, y eligieron a DoiT como su partner de implementación.

Google Cloud le permite a Augury usar los mismos datos en sus entornos de investigación y producción. Trabajar con tecnologías open source de pipelines como Cloud Dataflow y Apache Beam le permite al equipo iterar sobre los algoritmos con una mentalidad ágil y, a la vez, aportar a la comunidad open source. Este enfoque permite pasar rápidamente de la investigación a la producción y entregar valor en poco tiempo a clientes que están en plena transformación digital.

Google Cloud IoT Core, Cloud Pub/Sub y Cloud Dataflow le permiten a Augury consumir la telemetría de los dispositivos IoT instalados en las plantas. El autoscaling de GKE garantiza una latencia sólida en el procesamiento de los algoritmos y cumple con los SLA de los clientes. Incluso cuando grandes instalaciones vuelven a operar tras una pausa prolongada y empujan enormes volúmenes de datos, GKE gestiona el flujo manteniendo un rendimiento equilibrado.

Los clientes de Augury reciben insights en tiempo real sobre la salud de sus máquinas, y algunos clientes industriales revisan los datos cada hora. La compañía depende de flujos y análisis de datos continuos para ofrecer un servicio sin interrupciones. GKE garantiza que las instancias corran de forma equilibrada, lo que le permite a Augury entregar insights ininterrumpidos para que sus clientes tomen mejores decisiones sobre mantenimiento y salud productiva.

Entender la salud de las máquinas es la base de la transformación digital en la industria. Tener visibilidad sobre la salud de las máquinas les permite a las empresas transformar su cadena de suministro y su cultura hacia un modelo ágil de producción just-in-time. Esta transformación ahorra millones de dólares en mejoras de eficiencia, a la vez que reduce el impacto ambiental y eleva la productividad humana en toda la operación industrial.