A Augury precisava reconstruir sua plataforma de IoT para escalar e atender clientes corporativos, processando volumes massivos de dados em tempo real vindos de máquinas industriais. A empresa buscava uma solução de nuvem estável, com escalabilidade superior e um amplo leque de tecnologias de IoT. Também precisava melhorar o fluxo entre os ambientes de pesquisa, desenvolvimento e produção para entregar insights mais rápido aos clientes.
A Augury concluiu a migração completa para o Google Cloud e levou todos os microsserviços para o Google Kubernetes Engine (GKE), tendo a DoiT como parceira de implementação. A empresa passou a usar Google Cloud IoT Core, Cloud Dataflow, BigQuery e Cloud Pub/Sub para processar a telemetria de dispositivos IoT no chão de fábrica. Os recursos de autoscaling do GKE garantiram o processamento equilibrado dos algoritmos e o cumprimento dos SLAs até nos picos de volume de dados.
Com a ajuda da DoiT, nossa transição para o Google Cloud foi tranquila e eficiente. Os engenheiros da DoiT estavam sempre à disposição para tirar nossas dúvidas, nos orientaram sobre as melhores práticas de implantação no Google Cloud e nos ajudaram a resolver, com rapidez e eficiência, qualquer questão que surgisse.
Gal Shaul, Cofundador e CTO
Fundada em 2011 por Gal Shaul e Saar Yoskovitz, formados pelo Technion, a Augury nasceu como uma solução em nuvem que conecta dispositivos IoT a máquinas industriais no mundo todo. Os fundadores perceberam que, se as pessoas conseguem ouvir problemas nas máquinas, as próprias máquinas também podem ser ensinadas a ouvi-los. Esses dispositivos enviam dados continuamente para a nuvem, onde algoritmos de machine learning os analisam e geram insights imediatos sobre a saúde e o desempenho dos equipamentos.
A Augury precisava reconstruir sua plataforma de IoT para acompanhar um crescimento expressivo na base de clientes corporativos. Era necessária uma solução de nuvem estável, com escalabilidade superior e um amplo leque de funcionalidades de IoT. Depois de migrar com sucesso parte do ambiente de pesquisa para o Google Cloud, a empresa optou pela migração completa, levando todos os microsserviços para o Google Kubernetes Engine, e escolheu a DoiT como parceira de implementação.
O Google Cloud permite que a Augury use os mesmos dados nos ambientes de pesquisa e produção. Trabalhar com tecnologias de pipeline open source, como Cloud Dataflow e Apache Beam, permite que o time desenvolva algoritmos com uma mentalidade ágil e, ao mesmo tempo, contribua de volta para a comunidade open source. Essa abordagem acelera a transição da pesquisa para a produção e entrega valor rapidamente aos clientes em transformação digital.
Google Cloud IoT Core, Cloud Pub/Sub e Cloud Dataflow permitem que a Augury consuma a telemetria dos dispositivos IoT no chão de fábrica. Os recursos de autoscaling do GKE garantem uma latência sólida no processamento dos algoritmos, em linha com os SLAs dos clientes. Mesmo quando grandes plantas voltam a operar após paradas prolongadas, gerando volumes enormes de dados, o GKE dá conta do fluxo e mantém o desempenho equilibrado.
Os clientes da Augury recebem insights em tempo real sobre a saúde das máquinas, e algumas indústrias chegam a consultar os dados de hora em hora. A empresa depende de fluxos e análises contínuas de dados para entregar um serviço sem interrupções. O GKE mantém as instâncias rodando de forma equilibrada, o que permite à Augury entregar insights ininterruptos e ajudar os clientes a tomar decisões mais inteligentes sobre manutenção e produção.
Entender a saúde das máquinas é a base da transformação digital na indústria. Ter visibilidade sobre o estado dos equipamentos permite que as empresas transformem sua cadeia de suprimentos e sua cultura rumo a uma manufatura ágil e just-in-time. Essa transformação gera economia de milhões de dólares em eficiência, ao mesmo tempo em que reduz o impacto ambiental e eleva a produtividade humana em toda a operação industrial.
Descubra como o Cloud Intelligence™ ajuda os times a ganhar visibilidade, governança e unit economics em ambientes de nuvem.
“PerfectScale gives us the confidence to automate Kubernetes optimization while letting our engineers focus on building what matters.”
Josh Zarrabi, Infrastructure Engineer
“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”
David Adkins, Director of Software and Platform Engineering
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
Let us show you what ships this week.
