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Augury corta falhas de máquinas em 75%

A DoiT conduziu a migração completa da Augury para o Google Cloud, com GKE, BigQuery e IoT Core para gerar insights em tempo real sobre a saúde das máquinas em escala.

The Challenge

A Augury precisava reconstruir sua plataforma de IoT para escalar e atender clientes corporativos, processando volumes massivos de dados em tempo real vindos de máquinas industriais. A empresa buscava uma solução de nuvem estável, com escalabilidade superior e um amplo leque de tecnologias de IoT. Também precisava melhorar o fluxo entre os ambientes de pesquisa, desenvolvimento e produção para entregar insights mais rápido aos clientes.

The Solution

A Augury concluiu a migração completa para o Google Cloud e levou todos os microsserviços para o Google Kubernetes Engine (GKE), tendo a DoiT como parceira de implementação. A empresa passou a usar Google Cloud IoT Core, Cloud Dataflow, BigQuery e Cloud Pub/Sub para processar a telemetria de dispositivos IoT no chão de fábrica. Os recursos de autoscaling do GKE garantiram o processamento equilibrado dos algoritmos e o cumprimento dos SLAs até nos picos de volume de dados.

Results

Redução de 75% nas falhas de máquinas graças a insights mais precisos sobre a saúde dos equipamentos
Economia de milhões de dólares para clientes industriais com ganhos de eficiência
Análise em tempo real de dezenas de milhões de features de machine learning
Escalabilidade sem atritos em picos de volume de dados com o autoscaling do GKE

Com a ajuda da DoiT, nossa transição para o Google Cloud foi tranquila e eficiente. Os engenheiros da DoiT estavam sempre à disposição para tirar nossas dúvidas, nos orientaram sobre as melhores práticas de implantação no Google Cloud e nos ajudaram a resolver, com rapidez e eficiência, qualquer questão que surgisse.
Gal Shaul, Cofundador e CTO

Conheça a Augury

Fundada em 2011 por Gal Shaul e Saar Yoskovitz, formados pelo Technion, a Augury nasceu como uma solução em nuvem que conecta dispositivos IoT a máquinas industriais no mundo todo. Os fundadores perceberam que, se as pessoas conseguem ouvir problemas nas máquinas, as próprias máquinas também podem ser ensinadas a ouvi-los. Esses dispositivos enviam dados continuamente para a nuvem, onde algoritmos de machine learning os analisam e geram insights imediatos sobre a saúde e o desempenho dos equipamentos.

O desafio

A Augury precisava reconstruir sua plataforma de IoT para acompanhar um crescimento expressivo na base de clientes corporativos. Era necessária uma solução de nuvem estável, com escalabilidade superior e um amplo leque de funcionalidades de IoT. Depois de migrar com sucesso parte do ambiente de pesquisa para o Google Cloud, a empresa optou pela migração completa, levando todos os microsserviços para o Google Kubernetes Engine, e escolheu a DoiT como parceira de implementação.

Aprimorando o fluxo entre pesquisa e produção

O Google Cloud permite que a Augury use os mesmos dados nos ambientes de pesquisa e produção. Trabalhar com tecnologias de pipeline open source, como Cloud Dataflow e Apache Beam, permite que o time desenvolva algoritmos com uma mentalidade ágil e, ao mesmo tempo, contribua de volta para a comunidade open source. Essa abordagem acelera a transição da pesquisa para a produção e entrega valor rapidamente aos clientes em transformação digital.

Gerando impacto no negócio

Google Cloud IoT Core, Cloud Pub/Sub e Cloud Dataflow permitem que a Augury consuma a telemetria dos dispositivos IoT no chão de fábrica. Os recursos de autoscaling do GKE garantem uma latência sólida no processamento dos algoritmos, em linha com os SLAs dos clientes. Mesmo quando grandes plantas voltam a operar após paradas prolongadas, gerando volumes enormes de dados, o GKE dá conta do fluxo e mantém o desempenho equilibrado.

Insights em tempo real sobre a saúde das máquinas

Os clientes da Augury recebem insights em tempo real sobre a saúde das máquinas, e algumas indústrias chegam a consultar os dados de hora em hora. A empresa depende de fluxos e análises contínuas de dados para entregar um serviço sem interrupções. O GKE mantém as instâncias rodando de forma equilibrada, o que permite à Augury entregar insights ininterruptos e ajudar os clientes a tomar decisões mais inteligentes sobre manutenção e produção.

Resultados da transformação digital

Entender a saúde das máquinas é a base da transformação digital na indústria. Ter visibilidade sobre o estado dos equipamentos permite que as empresas transformem sua cadeia de suprimentos e sua cultura rumo a uma manufatura ágil e just-in-time. Essa transformação gera economia de milhões de dólares em eficiência, ao mesmo tempo em que reduz o impacto ambiental e eleva a produtividade humana em toda a operação industrial.

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What they say

What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.

Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform

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Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio

I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.

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Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.

Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia

DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.

Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly

DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.

Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail

Every customer has unique usage patterns. Manual resource optimization simply didn't scale—we needed automation to ensure every customer, regardless of size, had right-sized infrastructure without consuming our team's capacity.

Brad Quinn, Lead Platform Engineer, PlayHQ

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PerfectScale allowed us to grow capacity without growing cost. We effectively absorbed 30% more usage for free.

Thomas Comtet, Senior Staff Engineer, SNCF

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