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Augury divise les pannes machines par quatre

DoiT a accompagné la migration complète d'Augury vers Google Cloud, en s'appuyant sur GKE, BigQuery et IoT Core pour analyser la santé des machines en temps réel et à grande échelle.

The Challenge

Augury devait refondre sa plateforme IoT pour absorber sa clientèle grands comptes tout en traitant des volumes massifs de données en temps réel issues des machines industrielles. L'entreprise cherchait une solution cloud stable, dotée d'une scalabilité supérieure et d'un large éventail de technologies IoT. Il fallait aussi fluidifier les passages entre recherche, développement et production pour livrer plus vite les insights aux clients.

The Solution

Augury a mené une migration complète vers Google Cloud, en basculant l'ensemble de ses microservices vers Google Kubernetes Engine (GKE), avec DoiT comme partenaire d'implémentation. L'entreprise s'appuie sur Google Cloud IoT Core, Cloud Dataflow, BigQuery et Cloud Pub/Sub pour traiter la télémétrie des appareils IoT déployés en usine. L'autoscaling de GKE garantit un traitement équilibré des algorithmes et le respect des SLA, même lors des pics de volume.

Results

Pannes machines réduites de 75 % grâce à une meilleure visibilité sur leur santé
Plusieurs millions de dollars économisés pour les clients industriels grâce aux gains d'efficacité
Analyse en temps réel de dizaines de millions de features de machine learning
Scalabilité sans accroc lors des pics de volume grâce à l'autoscaling de GKE

Avec l'aide de DoiT, notre transition vers Google Cloud s'est faite en douceur et en toute efficacité. Les ingénieurs DoiT étaient là pour répondre à toutes nos questions, nous conseiller sur les bonnes pratiques de déploiement sur Google Cloud et nous aider à résoudre rapidement les problèmes rencontrés.
Gal Shaul, Cofondateur et CTO

À propos d'Augury

Fondée en 2011 par Gal Shaul et Saar Yoskovitz, diplômés du Technion, Augury s'est lancée comme une solution cloud déployant des appareils IoT connectés à des machines industrielles dans le monde entier. Les fondateurs sont partis d'une intuition simple : si l'oreille humaine peut détecter les dysfonctionnements d'une machine, on peut apprendre à des machines à les entendre aussi. Ces appareils transmettent en continu des données au cloud, où des algorithmes de machine learning les analysent pour fournir aux clients des insights immédiats sur la santé et les performances de leurs machines.

Le défi

Augury devait refondre sa plateforme IoT pour absorber une forte croissance de sa clientèle grands comptes. L'entreprise avait besoin d'une solution cloud stable, dotée d'une scalabilité supérieure et d'une couverture IoT étendue. Après avoir migré avec succès une partie de son environnement de recherche vers Google Cloud, elle a opté pour une migration complète, incluant le passage de tous ses microservices vers Google Kubernetes Engine, et a choisi DoiT comme partenaire d'implémentation.

Fluidifier le passage de la recherche à la production

Google Cloud permet à Augury d'exploiter les mêmes données pour ses environnements de recherche et de production. Le recours à des technologies de pipeline open source comme Cloud Dataflow et Apache Beam permet aux équipes de travailler sur les algorithmes dans une logique agile, tout en contribuant en retour à la communauté open source. Ce mode opératoire accélère le passage de la recherche à la production et apporte rapidement de la valeur aux clients engagés dans leur transformation digitale.

Un impact business concret

Google Cloud IoT Core, Cloud Pub/Sub et Cloud Dataflow permettent à Augury de consommer la télémétrie des appareils IoT déployés en usine. L'autoscaling de GKE garantit une latence de traitement des algorithmes conforme aux SLA clients. Même lorsque de grandes installations redémarrent après un arrêt prolongé et envoient des volumes considérables, GKE absorbe le flux tout en maintenant des performances équilibrées.

Des insights en temps réel sur la santé des machines

Les clients d'Augury bénéficient d'insights en temps réel sur la santé de leurs machines ; certains industriels consultent leurs données toutes les heures. L'entreprise s'appuie sur des flux et des analyses de données en continu pour offrir un service sans interruption. GKE assure une exécution équilibrée des instances, ce qui permet à Augury de fournir des insights ininterrompus pour aider ses clients à prendre de meilleures décisions sur la maintenance et la production.

Les bénéfices de la transformation digitale

Comprendre la santé des machines, c'est poser les fondations de la transformation digitale dans l'industrie. Cette visibilité permet aux entreprises de faire évoluer leur supply chain et leur culture vers une production agile en juste-à-temps. À la clé : plusieurs millions de dollars économisés grâce aux gains d'efficacité, un impact environnemental réduit et une productivité humaine renforcée sur l'ensemble des opérations industrielles.

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Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly

DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.

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