Con la detección de anomalías a nivel de SKU y las alertas focalizadas, puedes fomentar una cultura de gasto responsable en la nube mientras reduces el tiempo medio para resolver picos de costo.
A medida que las empresas buscan controlar su gasto en la nube, muchas están animando a los equipos de Engineering y producto a hacerse cargo de la parte de los costos de nube que les corresponde, y no es para menos.
Cuando los Engineers y product owners conocen el costo de su trabajo, es más probable que lo consideren al desarrollar funcionalidades y al monitorear después del lanzamiento, lo que se traduce en un impacto positivo y directo en los resultados.
Y aunque el reporting en tiempo real sigue siendo una táctica clave para muchos que buscan generar conciencia entre los stakeholders, no necesariamente ayuda a los equipos a reaccionar rápido ante comportamientos anómalos o picos de costo. También se necesita alertar en tiempo real.
Pero hasta ahora, los sistemas de detección de anomalías listos para usar solían entregar insights sobre el uso de la nube de toda la organización con alertas a nivel de servicio. Sin embargo, este enfoque tan amplio:
- Te obliga a identificar manualmente el o los SKU y recursos que están provocando la anomalía de costo de un servicio.
- Notifica a los equipos sobre anomalías de costo que no son directamente relevantes para sus operaciones.
Por eso nos entusiasma anunciar las alertas específicas por SKU para DoiT Anomaly Detection, junto con la posibilidad de suscribirte a alertas de anomalías específicas para las partes de la infraestructura de las que eres responsable.
Veamos los beneficios de ambas y cómo configurar alertas de anomalías personalizadas en DoiT Cloud Intelligence™.
Cada quien es dueño de sus costos de nube
Un principio clave de FinOps es: "Cada quien es dueño de sus costos".
Un requisito previo para establecer una cultura de optimización de costos es hacer llegar datos precisos y personalizados a las personas indicadas.
Al igual que con los reportes y los dashboards, las alertas de anomalías personalizadas y precisas detonan conversaciones internas que, en última instancia, derivan en una mejor comprensión y responsabilidad sobre los costos y las decisiones de infraestructura que hay detrás.
"¿Por qué se dispararon nuestros costos? ¿Era esperado? ¿Qué podemos hacer mejor la próxima vez?"
Cómo funciona la detección de anomalías a nivel de SKU
Como muchas empresas todavía buscan automatizar las alertas de anomalías, DoiT Anomaly Detection viene listo desde el primer día: monitorea de forma autónoma los picos de costo y te avisa cuando detecta un gasto anómalo, para que actúes rápido y minimices el impacto en tu factura. Así, tus Engineers no tienen que construir ni mantener una herramienta interna que vigile las anomalías por ti.
Antes, observaba cómo tu organización consumía recursos de nube y definía un "comportamiento normal" para cada servicio en cada proyecto o cuenta.
Pero cada minuto que un pico de costo pasa sin detectarse ni resolverse es como dejar la llave abierta en tu cuenta bancaria. Mientras más tiempo pase desapercibido, mayor será el impacto financiero y las posibles consecuencias. Y mientras más trabajo manual implique identificar el origen de un pico de costo, mayor será su impacto financiero.
Con nuestra última actualización, DoiT Anomaly Detection ahora detecta anomalías para cada SKU. Cuando se detecta un comportamiento anómalo, recibes un correo (y un mensaje de Slack si lo configuraste) que destaca el SKU en cuestión.
Alerta de anomalía enviada por correo
Si quieres profundizar en DoiT Cloud Intelligence, también verás los recursos relevantes que están contribuyendo al pico de costo. Esto ayuda a los usuarios a identificar exactamente qué causó un pico al nivel más granular y reduce el tiempo medio para resolver su origen.
En el siguiente ejemplo, vemos en DoiT Cloud Intelligence que se detectó una anomalía para S3, y específicamente para el SKU "DataTransfer-Out-Bytes". Se observa que principalmente hay tres buckets de S3 contribuyendo a esto en la parte inferior, siendo "bucket-1" el principal responsable.
Ejemplo de un pico de costo detectado para un SKU en AWS S3
Además, también obtienes una explicación de la anomalía y del SKU —porque a veces no tienen nombres muy amigables (por ejemplo, "EUN1-LCUUsage")— junto con tips de optimización relevantes.
Explicación detallada de una anomalía detectada para los costos de S3 Data Transfer, junto con recomendaciones de optimización
Por qué conviene personalizar las alertas de anomalías según las partes de la infraestructura de nube de las que eres responsable
Las alertas focalizadas llevan la detección a nivel de SKU un paso más allá: les permiten a tus equipos afinar las alertas de anomalías que reciben, enfocándose solo en los costos de nube que les corresponden.
Quizás quieras entender la varianza dentro de un único contexto. Por ejemplo, la estacionalidad del negocio puede enmascarar picos de costo en proyectos de I+D.
Esto es importante por varias razones:
- Relevancia y foco: al adaptar las alertas de detección de anomalías a equipos específicos, te aseguras de que tus stakeholders reciban notificaciones solo sobre anomalías que impactan directamente sus operaciones. Así se reduce la fatiga por alertas y los equipos se concentran en acciones que están bajo su control.
- Respuesta más rápida: cuando tus equipos reciben alertas relacionadas con sus propios costos de nube, pueden investigar rápidamente el origen del problema y atender cualquier irregularidad. Este enfoque focalizado acelera el tiempo de respuesta ante incidentes y minimiza el impacto que un pico de costo puede tener en tu factura mensual.
- Optimización precisa: la detección de anomalías ofrece una lente sobre las áreas donde hace falta optimizar costos. Cuando los equipos reciben alertas sobre picos dentro de su dominio, se motivan más a optimizar el uso de recursos e implementar buenas prácticas, lo que se traduce en ahorros generales y buenos hábitos financieros.
- Cultivar la responsabilidad: con la detección focalizada de anomalías se refuerza el sentido de pertenencia y rendición de cuentas. Los equipos asumen directamente la gestión de su gasto en la nube, fomentando una cultura de conciencia y prudencia financiera.
Cómo configurar alertas de anomalías personalizadas con DoiT
Primero necesitas definir los costos de los que cada equipo o persona es responsable. En DoiT Cloud Intelligence esto se hace con Attributions.
¿Qué son las Attributions?
Una "Attribution" es una agrupación lógica de recursos de nube que define una categoría de costo única para tu empresa.
Las Attributions te ayudan a mapear tu gasto en la nube por equipos, aplicaciones, entornos: cualquier categoría o agrupación relevante para tu negocio.
Por ejemplo, supongamos que tu empresa tiene tres productos distintos a los que quieres hacerles seguimiento de costos. En este caso, los recursos de cada producto están distribuidos en varias cuentas de AWS.
Con las Attributions, podemos agrupar varias cuentas de AWS y nombrar esa agrupación según nuestra aplicación. A continuación, un ejemplo de "Application A" definida de esta manera.
Ejemplo de Attribution para una aplicación hipotética
Ahora supongamos que quieres que los Engineers y la gente de producto que trabaja en Application A solo reciban alertas cuando se detecte una anomalía relacionada con esta aplicación.
Una vez creada la Attribution, solo tienes que activar la Anomaly Detection para ella.
Activando Anomaly Detection para una Attribution
Después puedes entrar a la configuración de notificaciones de las personas responsables de Application A y suscribirlas a las alertas de esa Attribution (o ellas mismas pueden hacerlo).
Suscripción a alertas de anomalías para una Attribution específica
Además, pueden enviar esas alertas a un canal de Slack del equipo si lo tienen.
Envía las alertas de anomalías detectadas para una Attribution a un canal compartido de Slack
Cuando llega una alerta de anomalía a Slack, puedes calificarla para afinar nuestro algoritmo o investigarla más a fondo en DoiT Cloud Intelligence.
Alerta de anomalía enviada a un canal compartido de Slack
Cuando se detecta una anomalía para una Attribution, verás el nombre de la Attribution en la página de la anomalía.
En la gestión de costos de nube, las alertas en tiempo real precisas y personalizadas son clave para que tu equipo asuma la responsabilidad sobre los costos.
Las alertas a nivel de SKU en DoiT Anomaly Detection son un gran avance para reducir de forma significativa el tiempo medio para resolver picos de costo.
Esto, sumado a alertas de anomalías más precisas y focalizadas, ayuda a tu empresa a consolidar una cultura de gasto responsable en la nube, empoderar a los equipos para tomar decisiones informadas de forma independiente, responder rápido ante cualquier irregularidad y contribuir proactivamente al éxito general de tus iniciativas en la nube.
A medida que tu empresa adopte prácticas de FinOps, estas se convertirán en una herramienta invaluable para mejorar la visibilidad de los costos, optimizar la asignación de recursos y, en última instancia, alcanzar la excelencia financiera en la nube.
Si eres cliente de DoiT, puedes empezar a suscribirte tú y a tus stakeholders a alertas de anomalías específicas para las partes de la infraestructura que cada uno gestiona en DoiT Cloud Intelligence. ¿No eres cliente de DoiT pero te interesa aprovechar esto junto con el portfolio de productos de DoiT? Contáctanos aquí.