Visibilidade cristalina dos gastos com nuvem por workload e tenant
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- Granularidade da visibilidade de custos
A Crazy Labs dependia de serviços de terceiros para placares, cadastro de usuários, integrações com redes sociais e muito mais nos seus mais de 350 apps. A empresa queria construir seu próprio backend de mobile gaming para consolidar e unificar os dados de games em todas as plataformas. Era preciso ter uma infraestrutura escalável e de baixa manutenção para que o time pudesse focar em criar jogos em vez de rodar backups, adicionar servidores em picos de tráfego e fazer load balancing.
A Crazy Labs escolheu o Google App Engine e desenvolveu seu backend em Go. O App Engine permitiu um desenvolvimento mais ágil, com curva de aprendizado praticamente nula. A plataforma cuida automaticamente do deploy do código, redireciona o tráfego em produção para as novas versões mantendo as sessões ativas dos usuários e envia bilhões de logs de aplicação para o BigQuery para análise. Os analistas de dados usam o BigQuery para analisar a jogabilidade e sugerir melhorias por meio de consultas SQL padrão.
Conseguir provisionar novos serviços em segundos economiza muito tempo, já que antes isso levava dias. A indústria de games é marcada por projetos de curto prazo, então é fundamental ter um backend flexível e rápido.
Lior Malenboim, VP de Production Engineering
A Crazy Labs cria livros interativos, jogos e apps educativos, somando 600 milhões de downloads e 40 milhões de usuários ativos por mês. Desde sua fundação em 2010, a empresa já lançou mais de 350 apps infantis para iOS, Android e Windows. Com sede em Israel, a TabTale tem escritórios nos EUA, China, Macedônia, Bulgária, Sérvia e Ucrânia.
A Crazy Labs dependia de serviços de terceiros para placares, cadastro de usuários, integrações com redes sociais e outros recursos em seus mais de 350 apps, e decidiu construir seu próprio backend de mobile gaming para consolidar e unificar os dados de games em todas as plataformas. A ideia era ter um novo backend capaz de coletar dados dos usuários, analisar o comportamento nos jogos, reunir métricas de performance e dar suporte a placares e analytics durante a partida. A empresa precisava de uma infraestrutura escalável e de baixa manutenção para que o time pudesse focar em criar jogos em vez de rodar backups, adicionar novos servidores em picos de tráfego e fazer load balancing.
Ao escolher o Google App Engine, a Crazy Labs percebeu que conseguiria desenvolver mais rápido, praticamente sem curva de aprendizado. A empresa construiu seu backend em Go, a linguagem de programação concorrente do Google, e em poucas semanas já estava operando a todo vapor. Go, assim como Python, Java e outras linguagens, se integra de forma transparente com o Google Datastore, o Google BigQuery e demais serviços do Google. No deploy de código, o App Engine substitui as instâncias antigas e redireciona o tráfego em produção para a nova versão, mantendo as sessões ativas dos usuários na versão anterior.
Quando a Crazy Labs lança uma nova versão, ela é liberada primeiro para 5% dos usuários, garantindo que tudo funcione bem antes de disponibilizar a mudança para toda a base. Assim, é possível voltar para uma versão anterior em questão de segundos caso algo dê errado na nova. O App Engine também coleta e armazena automaticamente dezenas de bilhões de logs de aplicação e os envia para o BigQuery, para que a Crazy Labs possa analisá-los sempre que surgir algum problema.
Os analistas de dados da Crazy Labs usam o BigQuery para analisar a jogabilidade e sugerir melhorias. Com SQL padrão, a Crazy Labs roda consultas sobre esses terabytes de informação em poucos segundos para entender melhor o jogo e, quando necessário, aplicar correções.
Depois de testar o App Engine em alguns jogos, a Crazy Labs vai adotar o novo backend baseado em App Engine em todos os seus 350 games. A empresa também está avaliando as Managed VMs, que dariam mais controle em determinadas situações ao escalar a carga e gerenciar questões de alta disponibilidade. No geral, a Crazy Labs agora consegue entregar novos recursos de backend 10 vezes mais rápido, sem precisar lidar com manutenção de infraestrutura, o que permite focar em engenharia de software e nas melhorias dos jogos.
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