Se você cuida dos custos de infraestrutura na AWS, já deve ter ouvido que Savings Plans (SPs) e Reserved Instances (RIs) podem gerar uma economia expressiva frente às instâncias On-Demand.
Se você cuida dos custos de infraestrutura na AWS, já deve ter ouvido que Savings Plans (SPs) e Reserved Instances (RIs) podem gerar uma economia expressiva frente às instâncias On-Demand. Mas extrair o máximo dessa economia vai além de comprar commitments — é preciso fechar os commitments certos, na hora certa, para os serviços certos e com a estratégia certa.
A AWS oferece descontos relevantes para o uso comprometido de recursos, mas escolher a opção certa é o que faz a diferença entre desperdiçar dinheiro ou pagar a mais por instâncias On-Demand. Confira este guia sobre Savings Plans da AWS e do Google Cloud para conhecer melhor as diferentes opções de desconto.
Em muitos anos atendendo clientes diversos, mapeei os erros mais frequentes que as empresas cometem com commitments AWS — e como evitá-los para tornar a economia de nuvem mais inteligente.
- Demorar demais para fechar commitments
- Não fechar commitments em todos os serviços elegíveis
- Automatizar a gestão de commitments cedo demais
- Optar sempre por commitments de um ano
- Ignorar a estratégia entre Spot e commitments
- Usar apenas uma parte das opções de commitment
- Adiar commitments enterprise (PPA/EDP)
1. Demorar demais para fechar commitments
O erro:
As empresas costumam adiar commitments de longo prazo até terem certeza absoluta sobre suas escolhas de infraestrutura. Só que, enquanto esperam, seguem pagando as tarifas mais caras do On-Demand.
Exemplo real:
Uma empresa SaaS em crescimento adiou o fechamento de Savings Plans durante a migração para microsserviços. Não tinham certeza de quais serviços se tornariam permanentes. Em apenas três meses, o gasto com On-Demand disparou 30%. Uma estratégia escalonada de commitments teria gerado economia sem amarrá-los à configuração errada.
A solução:
Mesmo em períodos incertos, como migrações, testes ou lançamentos de produto, vale a pena comprometer parte do uso. Combine Savings Plans ou RIs de curto e longo prazo conforme seu nível de confiança. Assim, você começa a economizar de imediato sem se comprometer demais.
Dica bônus:
Com os Reports da DoiT Cloud Intelligence, é fácil criar relatórios para analisar custo e uso do EC2 por hora ou por dia, ajudando você a tomar decisões embasadas antes de fechar qualquer commitment.
Relatório DoiT Cloud Intelligence — Custo por hora do EC2 "BoxUsage SKU"
Relatório DoiT Cloud Intelligence — Uso por hora do EC2 "BoxUsage SKU"
2. Não fechar commitments em todos os serviços elegíveis
O erro:
Olhar só para os serviços mais óbvios — como EC2 e RDS — e deixar passar oportunidades de economia em outros, como Lambda, Fargate, EKS ou OpenSearch.
Exemplo real:
Uma fintech em estágio inicial só fechou commitments para workloads de EC2 e RDS, ignorando o uso crescente de EKS e Lambda. Após uma auditoria de custos, descobriram que 40% do gasto mensal de computação estava fora de qualquer commitment.
Custo OnDemand de OpenSearch, Redshift e Sagemaker
A solução
Em francês, há um ditado: "olhe a floresta, não apenas as árvores". O mesmo vale aqui: se você roda apps serverless, workloads em containers ou data analytics, provavelmente tem uso elegível para commitment em Fargate, Lambda, EKS, OpenSearch e por aí vai. Esses serviços podem (e devem) ganhar desconto com a estratégia certa de SP ou RI.
Dica bônus:
Com os insights da DoiT Cloud Intelligence, os clientes recebem recomendações práticas para otimizar custos, acompanhar o progresso, identificar uso elegível para commitment em todos os serviços — não só EC2 e RDS —, reforçar a segurança na nuvem e adotar boas práticas de FinOps e Well-Architected.
Recomendações de Reserved Instances no DoiT Cloud Intelligence Insights
3. Automatizar a gestão de commitments cedo demais
O erro:
Automatizar commitments antes de entender de fato seus padrões de uso pode levar a compras mal otimizadas — ou pior, a um excesso de commitments.
Exemplo real:
Uma empresa de e-commerce contratou uma ferramenta automatizada de commitment com um fornecedor que cobra "percentual sobre a economia". A ferramenta saiu comprando RIs de forma agressiva, partindo do pressuposto de uso constante. Tempos depois, o cliente trocou a família de instâncias e ficou com RIs de OpenSearch ociosas, que já não correspondiam aos workloads atualizados. Resultado: pagaram por commitments sem uso e ainda pelas taxas do fornecedor.
Reserved Instances do OpenSearch vs. uso real
A solução:
Antes de automatizar:
- Entenda seus padrões de custo e projete o uso
- Modele a utilização do commitment em horizontes de 1 e 3 anos
- Escolha ferramentas que ofereçam controle granular e personalização
A automação deve potencializar sua estratégia, e não substituí-la.
Dica bônus 1:
Com o Dashboard da DoiT Cloud Intelligence, os clientes criam visualizações personalizadas para acompanhar custo e uso entre commitments. Assine os dashboards e receba atualizações periódicas por e-mail ou Slack.
Dashboard personalizado do DoiT Cloud Intelligence para monitorar a utilização de Reserved Instances
Dica bônus 2:
Com o CloudFlow da DoiT Cloud Intelligence — uma solução de workflow FinOps no-code com GenAI —, os clientes automatizam e gerenciam processos de FinOps sem dor de cabeça.
Por exemplo, dá para configurar um fluxo simples para receber notificações quando Reserved Instances (RIs) estão prestes a expirar, mantendo todo mundo proativo e sem sustos.
Exemplo de CloudFlow do DoiT Cloud Intelligence para notificar RIs expirando em 7 dias
4. Optar sempre por commitments de um ano
O erro:
Muitos times recorrem por padrão a commitments de um ano achando que correm menos risco. Só que, com isso, deixam de aproveitar economias maiores em estruturas de longo prazo ou mais flexíveis.
Exemplo real:
Uma empresa de mídia ficou só com SPs de um ano para "manter a agilidade". Combinando commitments mais longos para o uso baseline previsível e mais curtos para workloads dinâmicos, teriam economizado 20% a mais por ano.
A solução:
Se você tem workloads em regime estável, não tenha medo de commitments de longo prazo. Misturar durações costuma entregar o melhor equilíbrio entre custo e risco.
Dica bônus:
Com o Flexsave for Compute da DoiT Cloud Intelligence, os clientes obtêm economia automática sem precisar fechar commitments antecipados. É a solução ideal para momentos de transição, como migrações para a nuvem, mantendo a flexibilidade enquanto você reduz custos. Para workloads estáveis, recomendamos um Own SP de 3 anos, que pode render cerca de 50% mais economia do que apenas o Flexsave.
Cobertura de Flexsave e Savings Plan do cliente no DoiT Cloud Intelligence
5. Ignorar a estratégia entre Spot e commitments
O erro:
Comprometer-se demais com RIs ou SPs sem avaliar se os workloads poderiam rodar de forma mais econômica em Spot Instances.
Exemplo real:
Uma empresa de data analytics fechou commitment com RIs para 100% dos workloads de processamento em batch. Esses workloads, na verdade, eram a cara das Spot Instances: tolerantes a falhas e flexíveis no tempo. A empresa abriu mão de 70% a 90% de economia.
A solução:
Antes de fechar commitments, avalie se partes do seu workload — em especial dev/test ou jobs em batch — podem rodar de forma confiável em Spot. Uma estratégia mista costuma trazer os melhores resultados.
Dica bônus:
Com a solução Spot Scaling da DoiT Cloud Intelligence, os clientes integram Spot Instances aos Auto Scaling Groups sem complicação. É ideal para processamento em batch, apps stateless e ambientes de dev/test — maximizando a economia sem abrir mão da confiabilidade.
6. Usar apenas uma parte das opções de commitment
O erro:
Muitas empresas se concentram só em RIs de EC2 ou Compute SPs e ignoram outras opções de commitment, como Redshift, SageMaker e OpenSearch.
Exemplo real:
Uma plataforma do setor de energia gastava muito com Redshift, SageMaker e OpenSearch, mas só fechou commitment para o uso de EC2. Deixaram de aproveitar até 76% de economia em Redshift e 64% em SageMaker — mais de US$ 100 mil em economia perdida por ano.
A solução:
Explore todas as opções de commitment: EC2 Convertible RIs, OpenSearch RIs, Redshift Reserved Nodes, Compute Savings Plans e por aí vai. Avalie todos os serviços elegíveis e combine commitments de forma estratégica para maximizar a economia em toda a operação. Você pode consultar este blog da DoiT para conhecer melhor as diferentes opções de desconto.
Diferentes opções de commitment AWS
Dica bônus:
Além do Flexsave e do Insights mencionados, a DoiT Cloud Intelligence também dá acesso a um especialista humano que trabalha lado a lado com você para entender seus objetivos de negócio e recomendar a estratégia de commitment ideal — garantindo que a economia esteja alinhada às metas operacionais.
DoiT Cloud Intelligence — Conecte-se a um especialista humano
7. Adiar commitments enterprise (PPA/EDP)
O erro:
Clientes elegíveis costumam adiar a assinatura de um Private Pricing Agreement (PPA) ou Enterprise Discount Program (EDP) e deixam uma economia significativa em cima da mesa.
Exemplo real:
Uma empresa de healthcare atingiu a elegibilidade para o PPA seis meses antes de tomar uma atitude. Nesse período, gastou mais de US$ 200 mil a mais em serviços On-Demand que poderiam ter sido contratados a tarifas enterprise.
A solução:
Assim que estiver elegível, comece a modelar seus gastos e negocie um PPA/EDP. Esses contratos liberam descontos amplos e trazem previsibilidade financeira. Contar com um especialista em custos de nuvem como a DoiT pode ajudar você a:
- Modelar crescimento e uso ao longo de 2 a 5 anos
- Otimizar a curva de gastos
- Reduzir o risco de não cumprir o compromisso, com planejamento proativo
Dica bônus:
Com o Commitment Manager da DoiT, os clientes ganham uma visão mais aprofundada dos seus commitments AWS, com cobertura, tendências de uso e saldo restante na tela. Isso torna o planejamento e a tomada de decisão mais proativos, maximizando a economia e reduzindo commitments ociosos.
Prévia do DoiT Cloud Intelligence Commitment Manager
Os commitments AWS são uma alavanca poderosa para controlar custos de nuvem — mas só funcionam quando usados de forma estratégica. Seja você uma startup escalando rápido ou uma grande empresa modernizando a infraestrutura, evitar essas armadilhas pode melhorar drasticamente sua eficiência financeira.
Na DoiT, ajudamos os clientes a tomar decisões mais inteligentes sobre commitments com visibilidade em tempo real, modelagem de uso e orientação especializada — tudo isso sem taxas ocultas nem automação engessada.
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