Si gestionas los costos de infraestructura cloud en AWS, seguro has escuchado que los Savings Plans (SPs) y las Reserved Instances (RIs) pueden generar ahorros significativos frente a las On-Demand Instances.
Si gestionas los costos de infraestructura cloud en AWS, seguro has escuchado que los Savings Plans (SPs) y las Reserved Instances (RIs) pueden generar ahorros significativos frente a las On-Demand Instances. Pero maximizar esos ahorros no se trata solo de comprar commitments: se trata de elegir los commitments correctos, en el momento adecuado, para los servicios indicados y con la estrategia precisa.
AWS ofrece descuentos importantes por el uso comprometido de recursos, pero elegir bien la opción es clave para evitar gasto en exceso o pagar de más por instancias On-Demand. Consulta esta guía de Savings Plans de AWS y Google Cloud para conocer mejor las distintas alternativas de descuento.
A lo largo de muchos años trabajando con clientes muy distintos, he identificado los errores más comunes que cometen las organizaciones con los commitments de AWS, y cómo evitarlos para lograr una economía cloud más inteligente.
- Esperar demasiado para comprometerse
- No comprometerse en todos los servicios elegibles
- Automatizar la gestión de commitments demasiado pronto
- Quedarse por defecto con commitments de un año
- Pasar por alto las estrategias de Spot vs. commitments
- Aprovechar solo una parte de las opciones de commitment
- Postergar los commitments empresariales (PPA/EDP)
1. Esperar demasiado para comprometerse
El error:
Las organizaciones suelen dudar antes de cerrar commitments a largo plazo hasta sentirse totalmente seguras de sus decisiones de infraestructura. Pero mientras esperan, siguen pagando precios On-Demand más altos.
Ejemplo real:
Una empresa SaaS en crecimiento postergó contratar Savings Plans durante su migración a microservicios. No tenían certeza de qué servicios serían permanentes. En apenas tres meses, su gasto On-Demand se disparó un 30%. Una estrategia de commitments por etapas les habría permitido capturar ahorros sin quedar atados a la configuración equivocada.
La solución:
Incluso en momentos de incertidumbre como migraciones, pruebas o lanzamientos de productos, conviene comprometer porciones de tu uso. Combina Savings Plans o RIs de corto y largo plazo según tu nivel de confianza. Así empiezas a ahorrar de inmediato sin comprometerte de más.
Tip extra:
Con los Reports de DoiT Cloud Intelligence puedes crear fácilmente informes para analizar el costo y uso de EC2 por hora o por día, lo que te ayuda a tomar decisiones informadas antes de comprometerte.
DoiT Cloud Intelligence Report EC2 "BoxUsage SKU" Costo por hora
DoiT Cloud Intelligence Report EC2 "BoxUsage SKU" Uso por hora
2. No comprometerse en todos los servicios elegibles
El error:
Concentrarse solo en los servicios más obvios —como EC2 y RDS— y dejar pasar oportunidades de ahorro en otros como Lambda, Fargate, EKS u OpenSearch.
Ejemplo real:
Una startup fintech comprometió únicamente workloads de EC2 y RDS, e ignoró su uso creciente de EKS y Lambda. Tras una auditoría de costos, descubrieron que el 40% de sus costos mensuales de cómputo no estaban cubiertos por commitments.
Costo OnDemand de OpenSearch, Redshift y Sagemaker
La solución
Como dicen en francés: "hay que mirar el bosque, no solo los árboles". Lo mismo aplica acá: si ejecutas apps serverless, workloads en contenedores o analítica de datos, lo más probable es que tengas uso elegible para commitments en Fargate, Lambda, EKS, OpenSearch y más. Estos servicios pueden y deben tener descuento con la estrategia correcta de SP o RI.
Tip extra:
Con los insights de DoiT Cloud Intelligence, los clientes reciben recomendaciones accionables para optimizar costos, dar seguimiento al avance, identificar uso elegible para commitments en todos los servicios —no solo EC2 y RDS—, reforzar la seguridad cloud y adoptar las mejores prácticas de FinOps y Well-Architected.
Recomendaciones de Reserved Instances en DoiT Cloud Intelligence Insights
3. Automatizar la gestión de commitments demasiado pronto
El error:
Automatizar los commitments antes de entender realmente tus patrones de uso puede llevar a compras mal optimizadas o, peor aún, a un sobrecompromiso.
Ejemplo real:
Un negocio de e-commerce implementó una herramienta automatizada de commitments con un proveedor que cobra un "porcentaje del ahorro". La herramienta compró RIs de forma agresiva asumiendo un uso constante. Más adelante, el cliente cambió de familia de instancia y se quedó con RIs de OpenSearch sin usar que ya no encajaban con sus workloads actualizados. Terminaron pagando por commitments inutilizados más las comisiones del proveedor.
Reserved Instance de OpenSearch vs. uso real
La solución:
Antes de automatizar:
- Comprende tus patrones de costo y proyecta el uso
- Modela la utilización del commitment en horizontes de 1 y 3 años
- Elige herramientas que permitan control granular y personalización
La automatización debe potenciar tu estrategia, no reemplazarla.
Tip extra 1:
Con el Dashboard de DoiT Cloud Intelligence, los clientes pueden crear vistas personalizadas para monitorear el costo y uso de los commitments. Suscríbete a los dashboards y recibe actualizaciones periódicas por correo o Slack.
Dashboard personalizado de DoiT Cloud Intelligence para monitorear la utilización de Reserved Instances
Tip extra 2:
Con CloudFlow de DoiT Cloud Intelligence —una solución de flujos FinOps no-code potenciada con GenAI— los clientes automatizan y gestionan sus procesos FinOps sin esfuerzo.
Por ejemplo, puedes configurar un flujo simple para recibir notificaciones cuando las Reserved Instances (RIs) estén por vencer, manteniéndote proactivo y sin sorpresas.
Ejemplo de CloudFlow de DoiT Cloud Intelligence para notificar RIs que vencen en 7 días
4. Quedarse por defecto con commitments de un año
El error:
Muchos equipos optan por defecto por commitments de un año porque los consideran menos riesgosos. Pero esto puede significar dejar pasar mayores ahorros que ofrecen estructuras de commitment a más largo plazo o más flexibles.
Ejemplo real:
Una empresa de medios se mantuvo con SPs de un año para "seguir siendo ágil". Si hubieran combinado commitments más largos para el uso base predecible y más cortos para los workloads dinámicos, habrían ahorrado un 20% adicional al año.
La solución:
Si tienes workloads de uso estable, no le tengas miedo a los commitments a más largo plazo. Mezclar duraciones suele entregar el mejor balance entre costo y riesgo.
Tip extra:
Con Flexsave for Compute de DoiT Cloud Intelligence, los clientes obtienen ahorros automáticos sin necesidad de un commitment inicial. Es la solución ideal en transiciones como migraciones cloud, ya que mantienes flexibilidad mientras reduces costos. Para workloads estables, recomendamos un Own SP a 3 años, que puede generar alrededor de un 50% más de ahorros que Flexsave por sí solo.
Cobertura de Flexsave de DoiT Cloud Intelligence y Savings Plan del cliente
5. Pasar por alto las estrategias de Spot vs. commitments
El error:
Comprometerse en exceso con RIs o SPs sin evaluar si los workloads podrían correr de forma más rentable en Spot Instances.
Ejemplo real:
Una empresa de analítica de datos comprometió el 100% de sus workloads de procesamiento por lotes en RIs. En realidad eran ideales para Spot Instances, ya que toleraban fallos y eran flexibles en tiempo. Dejaron de capturar ahorros del 70-90%.
La solución:
Antes de cerrar commitments, evalúa si partes de tu workload —especialmente dev/test o jobs por lotes— pueden correr de forma confiable en Spot. Una estrategia mixta suele entregar los mejores resultados.
Tip extra:
Con la solución Spot Scaling de DoiT Cloud Intelligence, los clientes integran Spot Instances en sus Auto Scaling Groups sin fricción. Es ideal para procesamiento por lotes, apps stateless y entornos dev/test: maximizas los ahorros sin sacrificar la confiabilidad.
6. Aprovechar solo una parte de las opciones de commitment
El error:
Muchas empresas se enfocan únicamente en RIs de EC2 o Compute SPs, e ignoran otras opciones de commitment como Redshift, SageMaker y OpenSearch.
Ejemplo real:
Una plataforma de energía gastaba mucho en Redshift, SageMaker y OpenSearch, pero solo se comprometió en su uso de EC2. Dejaron pasar hasta un 76% de ahorros en Redshift y un 64% en SageMaker, lo que se tradujo en más de USD 100,000 anuales en ahorros perdidos.
La solución:
Explora todo el abanico de opciones de commitment: EC2 Convertible RIs, OpenSearch RIs, Redshift Reserved Nodes, Compute Savings Plans y más. Evalúa todos los servicios elegibles y combina commitments de forma estratégica para maximizar los ahorros en toda tu operación. Puedes consultar este blog de DoiT para conocer mejor las distintas alternativas de descuento.
Distintas opciones de commitment de AWS
Tip extra:
Además de Flexsave e Insights ya mencionados, DoiT Cloud Intelligence te da acceso a un experto humano que trabaja codo a codo contigo para entender tus objetivos de negocio y recomendarte la estrategia de commitment adecuada, asegurando que los ahorros estén alineados con tus metas operativas.
DoiT Cloud Intelligence - Conecta con un experto humano
7. Postergar los commitments empresariales (PPA/EDP)
El error:
Los clientes elegibles suelen postergar la firma de un Private Pricing Agreement (PPA) o Enterprise Discount Program (EDP), dejando ahorros importantes sobre la mesa.
Ejemplo real:
Una empresa de salud alcanzó la elegibilidad para un PPA seis meses antes de actuar. En ese tiempo, se gastaron de más USD 200,000 en servicios On-Demand que podrían haber obtenido con precios empresariales.
La solución:
Apenas seas elegible, comienza a modelar tu gasto y a negociar un PPA/EDP. Estos acuerdos activan descuentos generales y aportan previsibilidad financiera. Asociarte con un experto en costos cloud como DoiT te ayuda a:
- Modelar el crecimiento y uso a 2–5 años
- Optimizar la rampa de gasto
- Minimizar el riesgo de incumplimiento mediante planificación proactiva
Tip extra:
Con el Commitment Manager de DoiT, los clientes obtienen una comprensión más profunda de sus commitments de AWS al visualizar la cobertura, las tendencias de uso y los saldos restantes. Permite planificar y decidir de forma proactiva para maximizar ahorros y reducir commitments sin utilizar.
Vista previa del Commitment Manager de DoiT Cloud Intelligence
Los commitments de AWS son una palanca poderosa para controlar los costos cloud, pero solo cuando se usan estratégicamente. Ya seas una startup en plena escalada o una empresa modernizando su infraestructura, evitar estos errores comunes mejora drásticamente la eficiencia financiera.
En DoiT ayudamos a los clientes a tomar decisiones más inteligentes sobre commitments mediante visibilidad en tiempo real, modelado de uso y asesoría experta, todo sin comisiones ocultas ni automatización rígida.
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