Le mancano i tag name automatici di AWS per le risorse Google Cloud? Iris arriva in suo soccorso.
Come forse già saprà, DoiT International è il motore ingegneristico dietro reOptimize (oggi parte di DoiT Cloud Intelligence™), una soluzione di cost discovery e ottimizzazione dei costi per Google Cloud Platform.
Con DoiT Cloud Intelligence ottiene insight immediati sulla fatturazione di Google Cloud Platform, gestisce i budget, configura le allocazioni dei costi ed esplora diverse strategie di ottimizzazione. DoiT Cloud Intelligence le permette di gestire la cost allocation e di scomporre la fatturazione in raggruppamenti significativi. Il tutto sfruttando le label assegnate alle risorse GCP.
Dashboard di reOptimize.io
Assegnare manualmente un tag nome a ciascuna risorsa è però un'operazione lunga e soggetta a errori. Per supportare i clienti Google Cloud abbiamo sviluppato Iris, che automatizza questo lavoro ripetitivo.
Iris scorre le risorse cloud supportate e aggiunge a ciascuna una label otag con il nome della risorsa.
Da subito, Iris supporta le seguenti risorse Google Cloud:
- Google Compute Engine
- Google Cloud Storage
- Google CloudSQL
- Google BigQuery (dataset e label)
- Google Bigtable
Iris gira su Google App Engine e può essere distribuito a livello globale per taggare le risorse di tutti i progetti all'interno dell'organizzazione Google Cloud.
Iris è facilmente estendibile: basta aggiungere un file Python nella directory /plugin. La classe Python contenuta nel file deve esporre due funzioni:
def register_signals(self)def do_tag(self, project_id)Il plugin manager caricherà il file in automatico ed eseguirà la funzione do_tag.
Da dove iniziare? Basta visitare github.com/doitintl/iris: le istruzioni di installazione sono davvero semplici!
Vuole altri contenuti come questo? Dia un'occhiata al nostro blog oppure segua Aviv su Twitter.