¿Echas de menos las etiquetas de nombre automáticas de AWS en tus recursos de Google Cloud? Iris llega al rescate.
Como ya sabrán algunos, DoiT International es la fuerza de ingeniería detrás de reOptimize (ahora parte de DoiT Cloud Intelligence™), una solución de descubrimiento y optimización de costos para Google Cloud Platform.
Con DoiT Cloud Intelligence obtienes visibilidad inmediata de tu facturación de Google Cloud Platform, administras presupuestos, defines asignaciones de costos y exploras distintas estrategias de optimización. DoiT Cloud Intelligence te permite hacer asignación de costos y segmentar tu facturación en bloques con sentido. Esto se hace mediante labels asignadas a tus recursos de GCP.
Dashboard de reOptimize.io
Sin embargo, asignar una etiqueta de nombre a cada recurso es un proceso manual y propenso a errores. Para ayudar a los clientes de Google Cloud, desarrollamos Iris, que automatiza esta tarea tediosa.
Iris recorre los recursos de cloud compatibles y le agrega a cada uno una etiqueta otag con el nombre del recurso.
De fábrica, Iris es compatible con los siguientes recursos de Google Cloud:
- Google Compute Engine
- Google Cloud Storage
- Google CloudSQL
- Google BigQuery (datasets y labels)
- Google Bigtable
Iris se ejecuta en Google App Engine y puede desplegarse de forma global para etiquetar recursos en todos los proyectos de la organización en Google Cloud.
Iris es fácilmente extensible: basta con agregar un archivo de Python al directorio /plugin. La clase de Python del archivo debe proveer dos funciones:
def register_signals(self)def do_tag(self, project_id)El gestor de plugins cargará el archivo automáticamente y ejecutará la función do_tag.
¿Cómo empezar? Entra a github.com/doitintl/iris; ¡las instrucciones de instalación son muy sencillas!
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