The Challenge
El equipo de Tecnología y Producto de F45 Training necesitaba agilizar su proceso de despliegue de software. Al tratarse de un equipo reducido que da soporte a operaciones globales, requerían pipelines de CI/CD y plantillas de Infrastructure as Code para automatizar por completo el aprovisionamiento de entornos single-tenant y así garantizar pruebas rigurosas y eficientes antes de cada release.
The Solution
DoiT llevó a cabo una AWS Well-Architected Framework Review e implementó Infrastructure as Code con módulos refactorizados y reutilizables. El equipo containerizó las aplicaciones en Amazon ECS e integró AWS CodePipeline para automatizar el ciclo de build, test y despliegue. DoiT entregó módulos de Terraform listos para producción, con acompañamiento directo para su personalización e integración.
Results
- Se redujo un 62% el tiempo en tareas administrativas mediante flujos de trabajo estandarizados
- Se desplegaron con éxito plantillas de Infrastructure as Code para cuatro aplicaciones en tres semanas
- Se establecieron estándares uniformes y buenas prácticas en toda la plataforma de cómputo
- Se habilitaron operaciones de infraestructura mediante cambios de código y flujos basados en Git
Llevamos más de un año trabajando con DoiT como nuestro AWS Reseller, y los dashboards de DoiT Console junto con los programas de ahorro nos han resultado invaluables, por no hablar del excelente equipo de soporte técnico y de los recursos que nos brinda DoiT. Cuando necesitamos más apoyo en DevOps, DoiT aportó asesoría experta y nos entregó un conjunto de módulos reutilizables que pudimos desplegar con flexibilidad en nuestra infraestructura. Con DoiT, podemos planificar y ejecutar proyectos e iniciativas que serían muy difíciles de abordar por nuestra cuenta.
Juey C. Ong, Director de Cloud Infrastructure
Conoce a F45
Fundada en Australia en 2012, F45 Training es una franquicia global de fitness especializada en entrenamiento funcional grupal. La compañía opera más de 2500 estudios en más de 50 países, con rutinas eficientes y de alto impacto adaptadas a todos los niveles. Cada sesión está dirigida por entrenadores certificados que impulsan un fuerte sentido de comunidad y participación entre los miembros. Con una metodología única y una presencia global, F45 se ha consolidado como una marca líder en el sector de la salud y el bienestar.
El reto
Para asegurar que cada aspecto del software pasara por pruebas rigurosas y eficientes antes de cada release, el equipo de F45 Training necesitaba apoyo con su proceso de despliegue de software. En sus reuniones periódicas con DoiT, F45 planteó la necesidad de contar con pipelines de CI/CD y plantillas de Infrastructure as Code (IaC) para automatizar por completo el aprovisionamiento de un entorno single-tenant. Ese reto de optimización encajaba a la perfección con la experiencia de DoiT.
La solución
La colaboración de DoiT Client Services con F45 Training arrancó con una AWS Well-Architected Framework Review de la arquitectura existente y de la documentación de las aplicaciones alojadas en AWS. Los arquitectos y Engineers de cloud de DoiT evaluaron, documentaron y analizaron cómo se desplegaban y mantenían dichas aplicaciones. La revisión identificó dos retos principales que limitaban la capacidad de F45 para optimizar la entrega de software: el mantenimiento continuo de la infraestructura y la confiabilidad de los despliegues.
Enfoque de implementación
Para reducir la complejidad del mantenimiento, DoiT implementó Infrastructure as Code (IaC) con módulos refactorizados y reutilizables. El equipo de DevOps recomendó containerizar las aplicaciones y desplegarlas en Amazon Elastic Container Service (ECS), estableciendo un enfoque de infraestructura consistente y estandarizado en todo el portfolio de aplicaciones. Más adelante, F45 extendió este modelo a cuatro aplicaciones adicionales dentro de su stack.
Automatización y confiabilidad
Para mejorar la confiabilidad de los releases, DoiT propuso integrar AWS CodePipeline y automatizar el ciclo de build, test y despliegue. Esta automatización permitió lanzamientos más rápidos y confiables, y redujo de forma significativa el riesgo de error humano. Para garantizar una transición fluida, DoiT entregó módulos de Terraform listos para producción y trabajó codo a codo con F45 para adaptarlos a sus requerimientos específicos.
Los resultados
En conjunto, la colaboración de DoiT con F45 Training derivó en una arquitectura más confiable, escalable y eficiente, lo que permitió a F45 concentrarse en sus objetivos de negocio. Tras adoptar la solución, F45 Training pudo aprovechar una biblioteca de plantillas de Infrastructure as Code para estandarizar su plataforma de cómputo y su modelo de despliegue de aplicaciones, con la consiguiente mejora en la eficiencia operativa. En un proyecto de tres semanas, F45 adoptó, probó y desplegó plantillas para cuatro aplicaciones dentro de su stack.
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On integrating DataHub, the DoiT team was very hands-on to the point where DoiT support put together the first ingestion script and pipeline to unlock us.
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“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”
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Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
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Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
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We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
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DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
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