Jupiter elimina con DoiT un punto cieco del 20-40% sulla spesa infrastrutturale
- 26
- Dati acquisiti dai vendor
- From 60% to 100%
- Copertura dei dati
Questa pagina è disponibile anche in English, Deutsch, Español, Français, 日本語 e Português.
DoiT mette in contatto Phenix con gli esperti di Google Cloud e con strumenti di ottimizzazione dei costi, per alimentare una piattaforma di streaming in tempo reale autoscalante e zero-ops.

Phenix aveva bisogno di un cloud provider che le consentisse di scalare senza dover gestire server e altre infrastrutture IT. Doveva inoltre sostenere aumenti improvvisi e massicci di spettatori durante gli eventi in streaming in tempo reale, mantenendo una filosofia autenticamente zero-ops e dedicando alla gestione dell'infrastruttura il minimo indispensabile di risorse di engineering.
Phenix ha adottato un approccio cloud-native basato sui servizi Google Cloud e ha scelto DoiT International come partner per competenze e supporto aggiuntivi. DoiT ha messo a disposizione capacità di troubleshooting, ha collegato Phenix con gli ingegneri Google Cloud più adatti e ha fornito spunti di ottimizzazione dei costi attraverso le funzionalità di reporting della DoiT Console.
Adottare un approccio cloud-native e affidarci a Google Cloud ci permette di mantenere i nostri Engineers totalmente concentrati sullo sviluppo di prodotto e funzionalità, invece che sulla gestione dell'infrastruttura.
Stefan Birrer, Co-Founder e Chief Software Architect
Mentre in tutto il mondo cresce il numero di persone che si affidano ai servizi di streaming video per seguire sport, film e contenuti di intrattenimento preferiti, la tecnologia che ne sostiene la distribuzione è più cruciale che mai. Phenix ha colto fin da subito sfide e opportunità dello streaming in tempo reale, esplorando tecnologie come la web-based real-time communication (WebRTC). L'azienda è nata nel 2013, quando le esperienze di streaming in tempo reale di qualità erano ancora lontane molti anni. Oggi Phenix è un fornitore di primo piano di soluzioni di streaming video in tempo reale, al servizio di aziende dei settori telecomunicazioni, sport e intrattenimento, grazie alla sua piattaforma autonoma, in grado di auto-monitorarsi, scalare in automatico e self-healing.
Phenix aveva bisogno di un cloud provider che le consentisse di scalare senza dover gestire server e altre infrastrutture IT. Ha quindi adottato una filosofia autenticamente zero-ops, in cui l'intero sistema scala automaticamente per supportare milioni di utenti nel mondo senza intervento umano. Vista la natura esigente dello streaming in tempo reale, in particolare per gli eventi sportivi, l'approccio cloud-native consente a Phenix di assorbire aumenti improvvisi e massicci di spettatori, mantenendo al tempo stesso un utilizzo delle risorse estremamente efficiente e una distribuzione ottimale dei contenuti in tempo reale.
Grazie alla collaborazione con DoiT, Phenix eroga i propri servizi con maggiore tranquillità, potendo contare su un'ulteriore competenza di troubleshooting da parte di un partner che conosce Google Cloud in modo approfondito. DoiT International fa da ponte tra le esigenze specifiche di Phenix e le capacità di Google Cloud, aiutando a individuare e risolvere rapidamente i problemi grazie al collegamento diretto con gli ingegneri Google Cloud più adatti. Phenix si affida inoltre alle funzionalità di reporting della DoiT Console, che offrono una visione rapida e intuitiva dell'utilizzo del cloud nelle diverse regioni e nel tempo, contribuendo a mantenere i costi più bassi possibili senza sacrificare le performance.
Durante le celebri corse ippiche del Cheltenham Festival, Phenix ha servito un numero record di 500.000 spettatori simultanei. La piattaforma ha assorbito picchi di richieste HTTP passati istantaneamente da quasi zero a 40.000 richieste al secondo, con un tempo di risposta mediano inferiore a 1 millisecondo. Una performance che dimostra l'efficacia dell'approccio cloud-native di Phenix, unito alle capacità di Google Cloud e al supporto di DoiT in materia di ottimizzazione.
Phenix lavora per consolidare la fiducia nelle proprie soluzioni, così che alcune tra le più grandi aziende mondiali dei settori sport, intrattenimento e telecomunicazioni possano cogliere appieno il valore dello streaming video in tempo reale. Con sette solidi anni di esperienza e un team descritto come le "forze speciali dell'engineering", l'azienda è pronta a offrire la prossima generazione di streaming ad alta banda per i grandi eventi sportivi internazionali. La combinazione del supporto di DoiT e Google Cloud con la profonda competenza di Phenix consente di gestire in modo affidabile i più grandi eventi di intrattenimento al mondo, offrendo al contempo esperienze di alta qualità e ricche di sfumature.
Scopra come Cloud Intelligence™ aiuta i team a migliorare visibilità, governance e unit economics negli ambienti cloud.
On integrating DataHub, the DoiT team was very hands-on to the point where DoiT support put together the first ingestion script and pipeline to unlock us.
Kyle Espinola, Head of Platform Engineering
“PerfectScale gives us the confidence to automate Kubernetes optimization while letting our engineers focus on building what matters.”
Josh Zarrabi, Infrastructure Engineer
“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”
David Adkins, Director of Software and Platform Engineering
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Let us show you what ships this week.