Progettato per risolvere i Vehicle Routing Problems (VRP), Google Cloud Fleet Routing (CFR) sfrutta l'AI per aiutare le aziende a pianificare e programmare i percorsi dei veicoli per flotte di ogni dimensione. Ecco come.
Immagini un'azienda che eroga servizi di consegna last-mile o di logistica per migliaia di colli al giorno, distribuiti da una flotta di 100 veicoli. Il dispatcher della flotta deve definire il percorso di consegna ottimale per ciascun veicolo, tenendo conto di molteplici obiettivi e vincoli: distanza percorsa, tempo di arrivo a destinazione, finestre temporali di consegna, disponibilità degli autisti, capacità di carico dei mezzi e molto altro. Deve inoltre poter aggiornare il piano di consegna in tempo reale, mano a mano che durante la giornata cambiano le richieste dei clienti finali e le condizioni del traffico.
Pensato proprio per affrontare Vehicle Routing Problem (VRP) come quello descritto, Google Cloud Fleet Routing (CFR) è un servizio gestito basato sull'AI che impiega algoritmi di ottimizzazione avanzati e tecniche di machine learning per aiutare le aziende a pianificare e programmare i percorsi dei veicoli per flotte di qualsiasi dimensione. Comunemente noto come "solver" nel mondo della pianificazione logistica dei trasporti, CFR è il primo prodotto rilasciato nell'ambito della suite di sistemi di supporto decisionale Google Cloud Optimization AI.
Come Cloud Fleet Routing risolve i Vehicle Routing Problems
Sfida ben nota nel settore della logistica e dei trasporti, il Vehicle Routing Problem consiste nell'individuare i percorsi e gli orari più efficienti per una flotta di veicoli che deve trasferire beni o servizi verso una serie di destinazioni, tenendo conto di un'ampia gamma di obiettivi e vincoli spesso in conflitto tra loro. Di seguito un elenco dettagliato (ma non esaustivo) dei criteri implementabili in CFR:
CFR fa leva sulla notevole capacità e flessibilità di Google Cloud per risolvere i Vehicle Routing Problems in modo più efficiente, combinando machine learning e scalabilità della potenza di calcolo. Utilizza il machine learning per analizzare i dati storici di routing, incrociandoli con le informazioni sul traffico in tempo reale per prevedere i percorsi ottimali. In parallelo, sfrutta le imponenti capacità di elaborazione parallela di Google Cloud per risolvere problemi di routing multi-parametro in modo rapido e accurato.
Ottimizzazione dei percorsi in tempo reale
CFR genera un insieme di percorsi ottimizzati visualizzabili su mappa, offrendo ai fleet manager una panoramica operativa completa delle attività pianificate per la flotta e fungendo da guida pratica per gli autisti durante le consegne. Grazie a iterazioni rapide nella fase di pianificazione, CFR riottimizza i percorsi in tempo reale al verificarsi di nuovi eventi durante l'esecuzione delle consegne (ad esempio incidenti rilevanti sul traffico o nuove consegne da effettuare) e consente di testare scenari in parallelo per individuare le soluzioni migliori al variare di alcuni parametri di vincolo.
Integrazione con Google Maps Mobility Solution
C'è di più: CFR si integra senza soluzione di continuità con la nuova Google Maps Mobility Solution, che fornisce una serie di moduli per un'esecuzione efficiente delle consegne pianificate con CFR, tenendo conto in tempo reale dei cambiamenti nelle priorità di consegna e nelle condizioni del traffico. Autisti, consumatori e fleet manager ricevono informazioni utili e tempestive sullo stato delle consegne: ne derivano una maggiore soddisfazione degli utenti e un significativo risparmio sui costi.
Un esempio concreto: il colosso globale della logistica UPS utilizza Google Cloud Fleet Routing per pianificare i propri percorsi di consegna. Da quando ha adottato CFR, UPS ha registrato una riduzione del 10% del consumo di carburante e del 5% delle emissioni.
Il team di DoiT crede fortemente nelle soluzioni di Mobility più innovative ed è reseller certificato sia di Cloud Fleet Routing sia di Maps Mobility Services. La invitiamo a sfruttare le funzionalità basate sull'AI di Cloud Fleet Routing per garantire consegne accurate e puntuali, ridurre i costi aumentando la capacità di consegna della flotta e abbattere le emissioni di CO2 minimizzando le distanze totali percorse. Google Cloud Fleet Routing è disponibile da subito per testing e implementazione e un esempio di applicazione web è disponibile su Github.