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Google Cloud Fleet Routing: IA para resolver el ruteo de flotas más complejo

By Tony BraunJun 27, 20233 min read

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Diseñado para resolver Vehicle Routing Problems (VRP), Google Cloud Fleet Routing (CFR) usa IA para ayudar a las empresas a planificar y programar rutas de flotas de distintos tamaños. Te contamos cómo.

Imagina una empresa de last-mile delivery o servicios logísticos que mueve miles de paquetes al día con una flota de 100 vehículos. El despachador de la flota necesita armar una ruta óptima para cada vehículo, considerando múltiples objetivos y restricciones: distancia recorrida, tiempo hasta el destino, ventanas horarias de entrega, disponibilidad del conductor, capacidad del vehículo y más. Además, debe poder actualizar el plan de entregas en tiempo real, a medida que cambian las condiciones del tráfico y las solicitudes de los clientes finales durante el día.

Pensado para resolver Vehicle Routing Problems (VRP) como el del ejemplo, Google Cloud Fleet Routing (CFR) es un servicio gestionado con IA que aplica algoritmos avanzados de optimización y técnicas de machine learning para que las empresas puedan planificar y programar rutas de flotas de cualquier tamaño. Conocido comúnmente como un "solver" en el mundo de la planificación logística del transporte, CFR es el primer producto lanzado dentro de la suite Google Cloud Optimization AI de sistemas de apoyo a la toma de decisiones.

Mapa que muestra rutas óptimas para la entrega de paquetes

Cómo Cloud Fleet Routing resuelve los Vehicle Routing Problems

Un desafío clásico en logística y transporte, el Vehicle Routing Problem consiste en encontrar las rutas y los horarios más eficientes para que una flota de vehículos transporte bienes o servicios a un conjunto de ubicaciones, contemplando una amplia gama de objetivos y restricciones que muchas veces entran en conflicto entre sí. A continuación, una lista detallada (aunque no exhaustiva) de criterios que se pueden implementar en CFR:

Criterios usados para resolver vehicle routing problems

CFR aprovecha la enorme capacidad y flexibilidad de Google Cloud para resolver Vehicle Routing Problems de forma más eficiente, combinando machine learning y escalabilidad de cómputo. Usa machine learning para analizar datos históricos de ruteo y los cruza con información de tráfico en tiempo real para predecir las rutas óptimas. Al mismo tiempo, se apoya en la enorme capacidad de procesamiento paralelo de Google Cloud para resolver problemas de ruteo multiparámetro con rapidez y precisión.

Optimización de rutas en tiempo real

CFR genera un conjunto de rutas optimizadas que se visualizan en un mapa, lo que les da a los gerentes de flota una visión operativa integral de la actividad planificada y sirve de guía para los conductores durante las entregas. Con iteraciones rápidas en la etapa de planificación, CFR reoptimiza las rutas en tiempo real a medida que surgen nuevos eventos durante la ejecución (como incidentes de tráfico importantes o nuevas entregas) y permite probar escenarios en paralelo para identificar las mejores soluciones cuando se ajustan los parámetros de restricción.

Cómo trabajan juntos Cloud Fleet Routing y Google Maps

Integración con Google Maps Mobility Solution

Mejor aún, CFR se integra de forma nativa con la nueva Google Maps Mobility Solution, que ofrece un conjunto de módulos para la ejecución eficiente de las entregas planificadas con CFR, contemplando los cambios en tiempo real en las prioridades de entrega y las condiciones del tráfico. Conductores, consumidores y gerentes de flota reciben información útil y oportuna sobre el estado de cada entrega, lo que mejora la satisfacción del usuario y se traduce en ahorros significativos.

Indicaciones paso a paso para llegar a un destino

Por ejemplo, la empresa global de logística UPS usa Google Cloud Fleet Routing para planificar sus rutas de entrega. Desde que empezó a usar CFR, UPS registró una reducción del 10% en el consumo de combustible y del 5% en las emisiones.

En DoiT nos apasiona implementar soluciones innovadoras de Mobility, y somos revendedores certificados tanto de Cloud Fleet Routing como de Maps Mobility Services. Te invitamos a aprovechar las capacidades con IA de Cloud Fleet Routing para garantizar entregas precisas y a tiempo, reducir costos al aumentar la capacidad de entrega de la flota y disminuir las emisiones de CO2 al minimizar las distancias totales recorridas. Google Cloud Fleet Routing ya está disponible para pruebas e implementación, y hay un ejemplo de aplicación web disponible en Github.