Criado para resolver Problemas de Roteirização de Veículos (VRPs), o Google Cloud Fleet Routing (CFR) usa IA para ajudar empresas a planejar e agendar rotas de frotas de diversos tamanhos. Veja como.
Imagine uma empresa de last-mile delivery ou logística que movimenta milhares de encomendas por dia, distribuídas por uma frota de 100 veículos. O despachante da frota precisa montar a rota ideal para cada veículo, considerando vários objetivos e restrições, como distância percorrida, tempo até o destino, janelas de entrega, disponibilidade do motorista, capacidade do veículo e muito mais. Ele também precisa atualizar o plano de entregas em tempo real, à medida que as condições do trânsito e as demandas dos clientes mudam ao longo do dia.
Projetado para resolver Problemas de Roteirização de Veículos (VRP) como o do exemplo acima, o Google Cloud Fleet Routing (CFR) é um serviço gerenciado com IA que combina algoritmos avançados de otimização e técnicas de machine learning para ajudar empresas a planejar e agendar rotas de frotas de diversos tamanhos. Conhecido como "solver" no universo do planejamento logístico de transporte, o CFR é o primeiro produto lançado dentro do conjunto de sistemas de apoio à decisão Google Cloud Optimization AI.
Como o Cloud Fleet Routing resolve Problemas de Roteirização de Veículos
Desafio clássico das áreas de logística e transporte, o Problema de Roteirização de Veículos consiste em encontrar as rotas e os horários mais eficientes para uma frota entregar produtos ou serviços a um conjunto de locais, levando em conta uma ampla gama de objetivos e restrições que muitas vezes entram em conflito entre si. Veja a seguir uma lista detalhada (mas não exaustiva) de critérios que podem ser implementados no CFR:
O CFR aproveita a enorme capacidade e a flexibilidade do Google Cloud para resolver Problemas de Roteirização de Veículos com mais eficiência, unindo machine learning e escalabilidade de poder computacional. Ele usa machine learning para analisar dados históricos de roteirização, cruzando-os com informações de trânsito em tempo real, e assim prever as melhores rotas. Ao mesmo tempo, tira proveito da enorme capacidade de processamento paralelo do Google Cloud para resolver problemas de roteirização com múltiplos parâmetros de forma rápida e precisa.
Otimização de rotas em tempo real
O CFR gera um conjunto de rotas otimizadas que podem ser visualizadas no mapa, dando aos gestores uma visão operacional completa do que está planejado para a frota — e que também serve para orientar os motoristas durante as entregas. Com iterações rápidas na fase de planejamento, o CFR reotimiza as rotas em tempo real à medida que novos eventos aparecem na execução (como grandes incidentes de trânsito ou novas entregas a fazer) e permite testar cenários em paralelo para identificar as melhores soluções sempre que algum parâmetro de restrição é ajustado.
Integração com o Google Maps Mobility Solution
Melhor ainda: o CFR se integra de forma fluida à nova Google Maps Mobility Solution, que disponibiliza um conjunto de módulos para a execução eficiente das entregas planejadas no CFR, considerando mudanças em tempo real nas prioridades de entrega e nas condições do trânsito. Motoristas, consumidores e gestores de frota recebem informações úteis e na hora certa sobre o andamento das entregas, o que aumenta a satisfação dos usuários e contribui para uma economia significativa de custos.
A UPS, empresa global de logística, é um bom exemplo: ela usa o Google Cloud Fleet Routing para planejar suas rotas de entrega. Desde que adotou o CFR, registrou uma redução de 10% no consumo de combustível e de 5% nas emissões.
O time da DoiT tem paixão por implementar soluções inovadoras de mobilidade e somos revendedores certificados do Cloud Fleet Routing e dos Maps Mobility Services. Vale aproveitar os recursos com IA do Cloud Fleet Routing para garantir entregas precisas e no prazo, reduzir custos ampliando a capacidade de entrega da frota e diminuir as emissões de CO2 ao minimizar as distâncias totais percorridas. O Google Cloud Fleet Routing já está disponível para testes e implementação, e há um exemplo de aplicação web disponível no Github.