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Novedad en DataHub: sube tus reportes de gasto de Anthropic sin conversiones manuales

Las plantillas de esquema te permiten importar archivos CSV nativos del proveedor directamente en DataHub.

Plantillas de esquema en DataHub: importa los reportes de gasto de Anthropic directamente

La Enterprise Analytics API de Anthropic no está disponible en el plan Team. Los administradores del plan Team solo tienen acceso a dashboards y exportaciones en CSV.

Hasta ahora, había dos opciones: o los costos no se subían a Cloud Intelligence™, o los reportes CSV exportados debían reformatearse para ajustarse al esquema canónico de eventos de DataHub antes de cada carga. Un proceso tedioso, propenso a errores e innecesario.

DataHub ahora admite plantillas de esquema. Selecciona una plantilla al crear un dataset y el servicio de ingesta valida, normaliza y transforma automáticamente tu CSV nativo del proveedor en eventos de DataHub. La primera plantilla disponible cubre los reportes de gasto de Anthropic, y pronto se sumarán más.

  • Carga directa de CSV: Sube tu reporte de gasto de Anthropic tal como se exporta. DataHub asigna productos y modelos a las dimensiones canónicas de servicio, SKU y uso, sin ediciones manuales.
  • Validación del período del reporte: Se detectan y gestionan los períodos superpuestos, lo que evita registros de costos duplicados en tu dataset.
  • Persistencia de la plantilla: La plantilla queda vinculada a tu dataset en la creación, el listado, los detalles y las importaciones futuras. No hace falta volver a seleccionarla cada vez.
  • Errores de validación más claros: Cuando un archivo no coincide con el esquema esperado, recibes indicaciones específicas sobre qué corregir antes de la ingesta.
  • GenAI Intelligence visualiza estos datos por ti, sin configuración adicional.

Para empezar, exporta tu reporte de gasto en Anthropic, abre DataHub, crea un nuevo dataset con la plantilla de reporte de gasto de Anthropic y sube el archivo CSV sin modificar.

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Disponible para clientes de Cloud Intelligence™.

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