Cerramos el segundo trimestre de 2017 y es hora de repasar lo que hizo el grupo Multi-Cloud Engineering Meetup en el primer semestre del año.
Arrancamos el 2017 con el meetup ‘Deploying Stateful Applications and Multi-Cluster Federation with K8s 1.5’, donde hablamos del paso a beta de StatefulSet y PodDisruptionBudget, que facilitan el despliegue y escalado de aplicaciones con estado y permiten ejecutar operaciones del clúster como la actualización de nodos sin incumplir los SLOs de interrupción de la aplicación.
En febrero de 2017 te invitamos a un primer recorrido guiado por Google Cloud Spanner para conocer esta tecnología tan interesante.
Cloud Spanner es el primer y único servicio de base de datos relacional que combina consistencia fuerte y escalabilidad horizontal. Con Cloud Spanner aprovechas todos los beneficios tradicionales de una base de datos relacional: transacciones ACID, esquemas relacionales (con cambios de esquema sin downtime), consultas SQL, alto rendimiento y alta disponibilidad. Pero a diferencia de cualquier otro servicio de base de datos relacional, Cloud Spanner escala horizontalmente a cientos o miles de servidores, así que puede con los workloads transaccionales más exigentes.
Marzo fue un mes con mucho movimiento: dos meetups, AWS Cyber Security Best Practices y Recapping Google Next 2017.
En el meetup "AWS Cyber Security Best Practices" compartimos nuestra experiencia aplicando buenas prácticas de seguridad, pensadas para que los equipos de desarrollo las implementen directamente y construyan entornos en la nube más robustos y seguros.
Recién terminado Google Next 2017 en San Francisco, hicimos un repaso de los anuncios principales, los productos y las nuevas funciones, con demos de algunos de ellos.
Google Next 2017 en San Francisco
En abril nos aliamos con CoolaData para conocer a fondo su plataforma de business intelligence y analítica de comportamiento, que permite a las empresas capturar, analizar y visualizar eventos. Como cliente de CoolaData puedes transmitir tus datos internos, como eventos web y móviles, y combinarlos con datos externos: campañas de Adwords, Facebook Ads, tu CRM, fuentes offline o el historial de clientes en bases de datos externas. Además, unifica toda tu información entre distintas fuentes para entender mejor el comportamiento del cliente y la historia que te están contando.
Coola Data Platform
Mayo de 2017 fue, hasta ahora, el mes más activo, con cuatro (¡!!!) meetups: ‘Google App Engine Flexible Environment’, ‘Cloud Security for Startups — From A to E(xit)’, ‘BigData ETL Processing 50TB/day with Google Dataproc, Pub/Sub & Cloud Functions’ y, para cerrar, ‘The Master of Clusters’.
En el meetup ‘Google App Engine Flexible Environment’ conversamos sobre lo difícil que puede ser elegir entre PaaS e IaaS, y cómo Google App Engine Flexible Environment ayuda a cerrar esa brecha.
Joshua Fox, de Freightos, contó su experiencia desarrollando con Flex Env, desde la beta hasta el lanzamiento GA en marzo. Comparé los casos de uso ideales de Flex Env con aquellos en los que Standard Env, GKE (Docker) o GCE resultan más adecuados.
El meetup ‘Cloud Security for Startups — From A to E(xit)’ giró en torno a lo duro que es fundar una startup. La montaña rusa del día a día agota rápido. Y, encima, tienes que lidiar con retos de seguridad de la información, cumplimiento normativo y preguntas exigentes de los clientes.
El evento fue un resumen de un paper elaborado por el capítulo israelí de la CSA para ayudar a las startups Software-as-a-Service (SaaS-SUs) a ganarse y conservar la confianza de sus clientes con bases sólidas de seguridad.
Otro meetup de mayo de 2017 fue ‘BigData ETL Processing 50TB/day with Google Dataproc, Pub/Sub & Cloud Functions’.
En esta charla, Shimon Tolts mostró cómo construyó un ETL en ironSource para procesar 50 Terabytes de datos diarios almacenados en Google Storage con Google DataProc (la versión gestionada de Apache Spark, PySpark y SparkSQL de Google) sobre instancias preemptible. También usaron servicios como Pub/Sub y Cloud Functions para sincronizar los jobs que terminan cargando los datos procesados en BigQuery para su análisis.
El último meetup de mayo de 2017 fue ‘The Master of Clusters’, en el que recibimos a nuestros amigos de Big Things para hablar de patrones de arquitectura para despliegues multi-cluster de Apache Kafka y de la arquitectura Multi-Master de MongoDB.
Por último, en julio organizamos el meetup ‘Google Cloud for AWS Professionals’, donde abrimos la conversación sobre Google Cloud Platform y Amazon Web Services para aclarar similitudes y diferencias entre ambas plataformas.
Con un total de 10 meetups que aportamos a la comunidad cloud local durante los primeros 6 meses, sentimos que Multi-Cloud Engineering va tomando fuerza. Si tienes una idea interesante para presentar, escríbeme un correo con un breve resumen de la charla a [email protected]
Si aún no formas parte del grupo Multi-Cloud Engineering meetup, te invitamos a unirte aquí: https://www.meetup.com/multicloud. También publicamos el video de cada meetup en nuestro canal de YouTube. Puedes suscribirte para recibir notificaciones automáticas cuando subamos un nuevo video.