O 2º trimestre de 2017 acabou e chegou a hora de fazer o balanço do grupo Multi-Cloud Engineering Meetup no primeiro semestre do ano.
Abrimos 2017 com o meetup ' Deploying Stateful Applications and Multi-Cluster Federation with K8s 1.5', em que discutimos a chegada do StatefulSet e do PodDisruptionBudget ao beta — recursos que facilitam o deploy e o scaling de aplicações stateful e permitem operações de cluster, como upgrade de nós, sem violar os SLOs de interrupção da aplicação.
Em fevereiro de 2017, convidamos você para uma espiada no Google Cloud Spanner e um primeiro tour guiado por essa tecnologia empolgante.
O Cloud Spanner é o primeiro e único serviço de banco de dados relacional que combina forte consistência e escalabilidade horizontal. Com ele, você aproveita todos os benefícios tradicionais de um banco relacional: transações ACID, esquemas relacionais (com mudanças de esquema sem downtime), consultas SQL, alto desempenho e alta disponibilidade. Mas, diferentemente de qualquer outro serviço de banco relacional, o Cloud Spanner escala horizontalmente para centenas ou milhares de servidores, dando conta dos workloads transacionais mais exigentes.
Março foi um mês corrido, com dois meetups — AWS Cyber Security Best Practices e Recapping Google Next 2017.
No meetup "AWS Cyber Security Best Practices", compartilhamos nossa experiência colocando em prática boas práticas de segurança que podem ser adotadas diretamente pelos times de desenvolvimento, para construir ambientes de nuvem mais robustos e seguros.
Logo após o Google Next 2017, realizado em San Francisco, fizemos um recap dos principais anúncios, produtos e novidades, com algumas demos ao vivo.
Google Next 2017 em San Francisco
Em abril, nos unimos à CoolaData para conhecer a plataforma de business intelligence e behavioral analytics da empresa, que ajuda as companhias a capturar, analisar e visualizar eventos. Como cliente CoolaData, você pode fazer streaming de dados internos, como eventos de mobile e web, e combiná-los com fontes externas — campanhas de Adwords, Facebook Ads, seu CRM, fontes offline ou histórico de clientes em bancos externos —, unificando tudo num só lugar para entender melhor o comportamento do cliente e a história que ele está te contando.
Coola Data Platform
Maio de 2017 foi, disparado, o mês mais movimentado, com quatro (!!!) meetups: 'Google App Engine Flexible Environment', 'Cloud Security for Startups — From A to E(xit)', 'BigData ETL Processing 50TB/day with Google Dataproc, Pub/Sub & Cloud Functions' e, para fechar, 'The Master of Clusters'.
No 'Google App Engine Flexible Environment', falamos sobre como pode ser difícil escolher entre PaaS e IaaS e como o Google App Engine Flexible Environment ajuda a preencher essa lacuna.
Joshua Fox, da Freightos, contou sua experiência desenvolvendo com o Flex Env, do beta até o lançamento GA em março. Vou comparar os casos de uso ideais do Flex Env com aqueles em que o Standard Env, o GKE (Docker) ou o GCE fazem mais sentido.
O 'Cloud Security for Startups — From A to E(xit)' tratou do quanto é puxado fundar uma startup. A montanha-russa do dia a dia desgasta rápido. E, no meio disso tudo, você ainda precisa lidar com desafios de segurança da informação, compliance e perguntas difíceis dos clientes.
O evento foi um resumo de um paper produzido pelo capítulo israelense da CSA para ajudar startups Software-as-a-Service (SaaS-SUs) a conquistar e manter a confiança dos clientes, com bases sólidas de segurança.
Outro meetup de maio de 2017 foi o 'BigData ETL Processing 50TB/day with Google Dataproc, Pub/Sub & Cloud Functions'.
Nessa palestra, Shimon Tolts mostrou como construiu um ETL na ironSource para processar 50 Terabytes de dados por dia armazenados no Google Storage usando o Google DataProc (o serviço gerenciado do Google para Apache Spark, PySpark e SparkSQL) em cima de instâncias preemptivas. Tudo isso com Pub/Sub e Cloud Functions sincronizando os jobs que carregam os dados processados no BigQuery para análise.
O último meetup de maio de 2017 foi o 'The Master of Clusters', em que recebemos nossos amigos do Big Things para falar sobre Architecture Patterns em deployments multi-cluster do Apache Kafka, além da arquitetura Multi-Master do MongoDB.
Para fechar, julho trouxe o meetup 'Google Cloud for AWS Professionals', no qual conduzimos uma discussão sobre Google Cloud Platform e Amazon Web Services, esclarecendo semelhanças e diferenças entre as plataformas.
Com 10 meetups entregues à comunidade local de cloud no primeiro semestre, sentimos que o Multi-Cloud Engineering está ganhando tração. Se você tem uma ideia bacana para apresentar, me mande um e-mail com um breve resumo da palestra para [email protected]
Se você ainda não faz parte do grupo Multi-Cloud Engineering meetup, fique à vontade para entrar aqui: https://www.meetup.com/multicloud. Também publicamos o vídeo de cada meetup no nosso canal do YouTube. Você pode se inscrever para receber notificações automáticas sempre que um novo vídeo for publicado.