Las IPs externas sin usar disparan tus costos, y gestionarlas de forma proactiva resulta clave para optimizar el gasto en la nube. En este post veremos cómo automatizar la detección y limpieza de IPs externas sin usar en GCP. Una IP externa sin usar es una dirección estática que se reservó pero no está asignada a ningún recurso.
Por qué salen caras las IPs externas sin usar
Proveedores de nube como AWS y Google Cloud cobran por las direcciones IP externas, estén o no en uso por algún recurso activo 1. Así se detalla también en los "Precios de direcciones IP externas" 2:
Precios detallados de IPs externas en GCP
El problema: dejar IPs externas sin usar y no limpiarlas de forma automática
Asignar una IP externa a un recurso implica primero reservar la dirección y después adjuntarla al recurso (una VM o una regla de reenvío). En ese momento la IP externa queda en uso.
Si después se elimina la VM o se borra la regla de reenvío, la IP externa queda sin usar. Y ahí los costos se acumulan rápido. El precio sube a $0.01/hora por cada IP externa sin usar, frente a los $0.005/hora de una IP externa en uso, lo que en la práctica duplica tu costo por IP.
Limpiar manualmente las IPs externas sin usar desde la consola de GCP funciona, pero no es eficiente ni escalable:
Filtrar por "In Use by" para encontrar manualmente las IPs sin usar no escala
De ahí parte la idea de un flujo automatizado que se encargue de limpiar esas IPs externas sin usar de forma eficiente.
La solución: automatizar la detección y limpieza de IPs externas sin usar con un CloudFlow
Creé un blueprint de CloudFlow 3 para Google Cloud Platform (GCP) que resuelve justo este problema. El flujo escanea de forma automática las IPs externas que no están adjuntas a ningún recurso activo —como VMs o load balancers—, las marca para revisión y, opcionalmente, dispara su liberación.
El flujo de trabajo sugerido
En la consola de DoiT CloudFlow, las IPs se filtran por el estado RESERVED
El flujo lista todas las IPs estáticas de tu proyecto, marca las que están en estado "RESERVED" —es decir, las que no están adjuntas a ningún recurso de cómputo— y luego avisa a los responsables o libera (elimina) automáticamente las IPs sin usar 4.
Algunos beneficios de usar CloudFlow:
- Visibilidad inmediata: detecta al instante qué IPs externas de tu proyecto u organización te están costando dinero sin estar en uso 5.
- Recuperación de costos sin fricción: automatiza la liberación de esas IPs y libera presupuesto para los recursos que sí importan.
- Evita nuevas pérdidas: identifica patrones en los que las IPs quedan abandonadas tras dar de baja workloads, lo que permite ajustar políticas o herramientas para que no se repita.
Conclusión y próximos pasos: detecta y limpia IPs externas de GCP sin usar con la automatización de CloudFlow
Muchos clientes de la nube subestiman el impacto que tienen los recursos sin usar —como las IPs externas estáticas— en su factura mensual de GCP.
Cuando una IP externa estática se reserva pero no se adjunta a ningún recurso, como una VM o una regla de reenvío, Google te cobra el doble que por una IP externa en uso. Es decir, las IPs olvidadas se traducen, en silencio, en costos altos con el tiempo.
Pasa a la acción: deja de pagar por recursos inactivos. Revisa hoy mismo tus asignaciones de IPs y apóyate en esta automatización de CloudFlow para agilizar la limpieza y reducir tu factura de GCP.
Conoce más sobre anomalías de costo y automatización de optimizaciones en doit.com/platform/cloudflow/.