Como usar o Grafana para monitorar custos de nuvem com mais profundidade

Una o Grafana e o DoiT Cloud Analytics para monitorar e analisar seus custos de nuvem como nunca

O DoiT Cloud Analytics é uma plataforma moderna de gestão de custos para empresas digital-native, com visibilidade instantânea sobre os seus gastos em nuvem. O Grafana é uma plataforma open source para análises e monitoramento com visualizações de tirar o fôlego. Não seria ótimo unir o melhor dos dois mundos? Foi exatamente o que pensamos!

Com a plataforma Cloud Analytics da DoiT, você cria relatórios avançados de gastos em nuvem e compartilha com o seu time. Dá para agrupar recursos e seus respectivos custos com atribuições customizadas, identificar e analisar tendências, prever os custos da nuvem e gerenciar seus orçamentos sem precisar passar horas a fio escaneando faturas manualmente. Já para visualizar dados de séries temporais, o Grafana é a escolha certa: seja para monitoramento, alertas ou análise. Ele dá suporte a várias fontes populares de séries temporais, como Prometheus, InfluxDB, Graphite, Elasticsearch e muitas outras.

As possibilidades são quase infinitas — dashboards de logs, métricas de campanhas, análise de tráfego e, junto com tudo isso, o monitoramento preciso dos seus gastos no Amazon Web Services ou no Google Cloud, enviando os dados do Cloud Analytics para o Grafana.

Mas como colocar isso em prática? Nossa plataforma expõe uma API RESTful, o que facilita buscar qualquer relatório criado no DoiT Cloud Analytics. Para conhecer essas Report APIs e aprender a usá-las, é só acessar o DoiT Developer Portal.

De forma nativa, o Grafana não consegue buscar dados de APIs REST. Felizmente, existe o plugin Infinity, que faz exatamente isso: integra o Grafana a endpoints JSON, CSV, XML, GraphQL e HTML.

Passo 1

Instale o plugin Infinity pelo grafana.com, via grafana-cli ou direto do GitHub. A página do plugin tem todas as orientações para começar.

Passo 2

Para usar a Reports API, você vai precisar de uma chave de API. É possível gerar a sua chave do Cloud Analytics direto no seu perfil de usuário, seguindo as instruções do DoiT Developer Portal.

Passo 3

Configure a chave de API no dashboard do Grafana indicado, atualizando a variável cmp_api_key. Defina o valor da variável como "Bearer " (atenção ao espaço no final) seguido da própria chave de API.

Passo 4

Adicione um novo painel ao seu dashboard do Grafana. Use "Infinity" como fonte de dados e configure o painel com os seguintes parâmetros:

Type deve ser "UQL"

Source deve ser "URL"

Format deve ser "Time Series"

URL deve apontar para a URL do seu relatório do Cloud Analytics. É a mesma URL que você usaria com o método reports.get() da Reports API (referência).

Agora, a parte interessante é a query UQL. É aqui que você converte a resposta do reports.get() para um formato que o Grafana entende.

O UQL é uma linguagem de consulta opinativa, pensada para operações em memória. Uma query UQL é formada por uma lista de comandos unidos pelo caractere | (pipe), cada um em uma linha separada. Na maior parte do tempo, os campos aparecem entre aspas duplas e os valores de string entre aspas simples. Mais detalhes sobre a sintaxe UQL você encontra aqui.

No meu exemplo, a chamada ao reports.get() retorna a resposta abaixo. Removi alguns trechos para deixar mais enxuto:

A parte "result" do JSON tem duas seções: "schema" e "rows". A primeira traz os metadados sobre a estrutura dos dados; a segunda, os dados em si.

Como o Grafana não sabe interpretar o "schema" do relatório, estou usando a seguinte UQL:

Passo 5

Escolha a visualização que quiser para o seu relatório (e os demais parâmetros do painel que fizerem sentido). Pronto: o seu relatório do Cloud Analytics já aparece no Grafana!

Queremos ver os seus dashboards!

Esperamos que essa integração entre o Cloud Analytics e o Grafana seja tão útil para você quanto é para a gente — e adoraríamos ver o seu dashboard! Mande um screenshot para [email protected]. O dashboard mais votado leva um vale-presente da Amazon de US$ 500.

Quer mais conteúdos como este? Confira o nosso blog ou siga o Vadim no Twitter.