コスト管理プラットフォームDoiT Cloud Analyticsと、オープンソースの分析・監視プラットフォームGrafanaを連携させ、可視性・分析・監視を一段引き上げる方法をご紹介します。
GrafanaとDoiT Cloud Analyticsで、クラウドコストの分析・監視をもう一段先へ
DoiT Cloud Analyticsは、デジタルネイティブ企業向けの最新コスト管理プラットフォームで、クラウドコストをリアルタイムに可視化します。一方のGrafanaは、洗練された分析と監視を実現するオープンソースプラットフォームです。この2つを組み合わせられたら最高だと思いませんか? 私たちもそう考えました。
DoiTのCloud Analyticsを使えば、高度なクラウド支出レポートを作成してチームに共有できます。カスタム属性でリソースとコストをグループ化し、トレンドを検知・分析し、将来のコストを予測しながら予算を管理。クラウドの請求書を延々と目視で追う、あの苦行から解放されます。一方、時系列データの可視化ならGrafanaが定番です。監視、アラート、分析のいずれでも活躍し、Prometheus、InfluxDB、Graphite、Elasticsearchをはじめとする主要な時系列データソースに幅広く対応します。
用途はほぼ無限大です — ログ分析、キャンペーン指標、トラフィック分析のダッシュボードに加え、Cloud AnalyticsのデータをGrafanaに渡せば、Amazon Web ServicesやGoogle Cloudの支出も正確にモニタリングできます。
では、どう実現するのか。当社のプラットフォームはRESTful APIを公開しており、DoiT Cloud Analyticsで作成したレポートを簡単に取得できます。Reports APIの仕様や使い方は、DoiT Developer Portalで確認可能です。
Grafanaは標準ではREST APIからデータを取得できませんが、ありがたいことにInfinityプラグインがその役割を担ってくれます。JSON、CSV、XML、GraphQL、HTMLの各エンドポイントとGrafanaを連携させるためのプラグインです。
ステップ1
grafana.comからInfinityプラグインをインストールします。grafana-cli経由でも、GitHubから直接でも構いません。導入手順はプラグインのウェブページを参照してください。
ステップ2
Reports APIを利用するにはAPIキーが必要です。Cloud AnalyticsのAPIキーは、DoiT Developer Portalの手順に沿ってユーザープロファイルから発行できます。
ステップ3
所定のGrafanaダッシュボードでcmp_api_key変数を更新し、APIキーをセットします。値には「Bearer 」(末尾の半角スペースに注意)に続けてAPIキー本体を指定してください。
ステップ4
Grafanaダッシュボードに新しいパネルを追加します。データソースに「Infinity」を選択し、以下のとおり設定してください。
Typeは「UQL」
Sourceは「URL」
Formatは「Time Series」
URLにはCloud AnalyticsのレポートURLを指定します。これはReports APIのreports.get()メソッドで通常使用するURLと同じものです(リファレンス参照)。
ここからが本題のUQLクエリです。reports.get()のレスポンスを、Grafanaが解釈できる形式に変換していきます。
UQLはインメモリ処理を前提に設計された、独自仕様のクエリ言語です。クエリは | (パイプ)で連結したコマンド群を1行ずつ記述する形で組み立てます。フィールド名はダブルクォート、文字列値はシングルクォートで囲むのが基本です。詳しい構文はこちらを参照してください。
例として、reports.get()を呼び出すと以下のレスポンスが返ってきます。簡潔さのため一部を省略しています。
JSONの"result"は、"schema"と"rows"の2つで構成されます。前者はデータ構造のメタデータ、後者がデータ本体です。
Grafanaはレポートの「schema」を解釈できないため、次のUQLを使用しています。
ステップ5
レポートに使いたい可視化形式を選び、必要に応じて他のパネルパラメータも調整します。準備が整えば、GrafanaにCloud Analyticsレポートが表示されるはずです!
あなたのダッシュボードを見せてください!
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