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Attribuisci ogni token AI a

Risali dal token AI al cliente, alla feature e all'agente che lo ha generato

La spesa AI è una scatola nera. I gateway LLM mostrano i totali dei token, ma non chi li ha consumati. Attribute™ risale da ogni token, inferenza e training run al team, al prodotto e al cliente che li ha generati.

FinOps di livello enterprise

Le aziende in rapida crescita scelgono Cloud Intelligence™

il margine nasce dall'attribuzione

Monitora l'uso dell'AI cliente per cliente

Il costo dell'AI è dinamico e legato al consumo. Senza contesto, è impossibile definire un pricing, prevedere i margini o scalare in modo responsabile. Attribute collega la spesa AI ai consumi reali, così ogni scelta di pricing e di scaling poggia su dati d'uso concreti.

- Consumo di token AI letto nel contesto del singolo cliente.
- Visibilità dei costi AI per feature lungo tutta l'architettura di prodotto.
- Impatto sul margine misurato per capability AI, non solo per modello.
- Individuazione tempestiva dei consumi fuori controllo prima che intacchino il conto economico.
Scopri il cost-to-serve per cliente

vedi oltre il gateway

I gateway non dovrebbero nascondere i costi

La maggior parte dei team fa passare l'AI dai gateway. Il problema è che ogni strumento di billing considera il gateway come il consumatore finale.

Il sensore eBPF di Attribute™ osserva il traffico in entrata e in uscita dal gateway, ricollegando ogni chiamata di inferenza al workload, al prodotto e al cliente che l'ha innescata.

Nessuna strumentazione richiesta. Funziona con gateway managed e self-hosted, su OpenAI, Azure OpenAI, Bedrock e Anthropic.

Smaschera la spesa nei gateway

ogni token, allocato.

Insight sul consumo AI

- Monitora il consumo di token a livello di applicazione.
- Allocazione dei costi AI basata sull'uso, ripartita per cliente.
- TCO completo: token, compute, GPU e database.
Scopri il vero TCO della tua AI

cosa ottieni

Attribute™ vede quello che sfugge ai tuoi strumenti

I gateway LLM, i cluster GPU condivisi e gli agenti AI non hanno tag. E non li avranno mai. Noi leggiamo il traffico di rete a runtime, direttamente, identificando quale modello è stato invocato, da quale workload e su spinta di quale cliente o agente.

Token in ingresso, token in uscita

Token di input, output e in cache, dettagliati per singola richiesta.

Alloca il costo AI per feature

Scopri quali feature di prodotto trainano la spesa LLM.

Costo per singolo agente

Misura quanto costa mandare in esecuzione ciascun agente AI.

Anomalie AI. In tempo reale.

Intercetta i picchi di token imprevisti prima che erodano i margini.

Uso dell'AI per cliente, umano vs. non umano

Distingui la spesa delle persone da quella degli agenti e scopri quanto costa davvero servire ogni cliente.

Dai segnali alle azioni

Sospendi le chiavi o cambia modello quando l'uso supera le policy.

la matematica dietro il 22%

Tre leve. Numeri veri. Zero benchmark inventati.

Da dove arrivano i risparmi — tra cloud, data platform e commitments.

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Ottimizzazione dell'"uso"

Ottimizzazione autonoma dei workloads principali: Kubernetes, compute, network, storage e data platform.

È l'infrastruttura auto-ottimizzante che hai sempre voluto e non hai mai avuto.

Workloads supportati

Kubernetes

Snowflake

Databricks

BigQuery

Spot Instances

KubernetesDatabricksSnowflakeBigQueryAWSGCP
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Ottimizzazione della "tariffa"

Ottimizzazione continua di un portafoglio di commitments che si adatta all'evoluzione dei consumi, generando risparmi senza il rischio di lock-in.

Abbiamo negoziato 20 miliardi di dollari in contratti cloud: le condizioni migliori le ottieni tu.

Cosa ottieni

Automazione dei Savings Plans

Consulenza di Procurement

Accesso al Private Pricing

Enterprise Discount Plans

AWSGCPOCIAzure
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FDE, sempre reperibili

Forward Deployed Engineers assegnati per competenza, non per area geografica.

Niente junior, niente generalisti: accesso diretto allo specialista del workload che hai davanti, nella tua lingua.

Incluso

Ottimizzazione LLM/GenAI

Ottimizzazione Kubernetes

Ottimizzazione dell'architettura

Supporto e training enterprise

AnthropicOpenAIMongoDBDatabricksSnowflake
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risparmio medio dei clienti

Gli altri strumenti generano raccomandazioni. Noi le portiamo a terra. Garantito.


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Risparmio su Kubernetes

500.000 $

Risparmi certificati

Thomas Comtet

PerfectScale ci ha dato quello che dashboard e riunioni non ci hanno mai potuto dare: un modo sicuro e automatizzato per ridurre gli sprechi su Kubernetes senza mettere a rischio l'uptime. Oggi trattiamo l'ottimizzazione come governance, non come una scommessa.

Thomas Comtet

Senior Staff Engineer, SNCF

il tuo team

Chi sono i Forward Deployed Engineers?

Esperti cloud con anni di mestiere alle spalle e le competenze per farvi andare più veloci.

Conoscono la vostra architettura, il contesto di business e i vincoli con cui lavorate — e operano fianco a fianco con i team di platform engineering e FinOps.

Sono inclusi nella piattaforma. Non in fattura.

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lingue

automazione Kubernetes guidata dall'AI per la massima efficienza.

Infrastruttura Kubernetes auto-ottimizzante

Riduci i costi Kubernetes fino al 50% e migliora l'affidabilità con un'automazione in tempo reale, consapevole dei workloads e pensata per gli ambienti di produzione.

PerfectScale sfrutta insight guidati dall'AI per analizzare i pattern di utilizzo dinamici, definire il livello di risorse più adatto per i tuoi workloads ed eliminare le configurazioni errate, garantendo performance ottimali e disponibilità costante su tutta l'infrastruttura.

Cos'è PerfectScale?

FinOps con il pilota automatico

Agisci su suggerimenti di risparmio, scheduling delle risorse e risorse inattive. In automatico.

Costruisci in poco tempo workflow AI-driven completamente automatizzati per le attività ricorrenti di governance e manutenzione del cloud, sfruttando un'ampia libreria di casi d'uso FinOps.

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risparmia il 20% su Snowflake, Databricks o BigQuery. In automatico.

Ottimizzazione e visibilità a livello di query per Snowflake, Databricks e BigQuery.

L'ottimizzazione dell'utilizzo dei warehouse è continua. Nessun intervento manuale richiesto. Chi usa PerfectScale registra tipicamente risparmi a doppia cifra sul compute nelle prime due settimane, su Snowflake, Databricks e BigQuery.

Scopri PerfectScale per le data platform

basta lasciare soldi sul tavolo

Automatizza i commitments su AWS, GCP e Azure

Un'automazione consapevole del rischio, con controlli di esecuzione integrati, ti dà pieno controllo e cattura più risparmi su AWS, Google Cloud e Azure. Niente supposizioni. Niente over-commitment. Niente rimpianti.

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raccomandazioni messe in pratica in più rispetto ai tool solo-dashboard

19%

Riduzione media dei costi cloud nel primo trimestre

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Tasso medio di implementazione delle raccomandazioni

La bolletta del cloud non dovrebbe essere un mistero

Ottimizzazione, automazione, competenza. In un'unica piattaforma.

pensata per i team enterprise

Esperienza consumer, sicurezza enterprise

Tutti gli strumenti di cui i team FinOps e di platform hanno bisogno, in un'interfaccia che avranno voglia di usare davvero.

Allocazioni solide

Alloca i costi a divisioni, prodotti o team.

Automazione al centro

Non operare. Automatizza.

Sicurezza enterprise

Certificata SOC 2 e ISO 27001.

Unit economics

Integra qualsiasi dato di costo o di business.

Contesto architetturale

Ottimizza senza rompere le dipendenze.

Snowflake
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Integra

Si collega a oltre 40 strumenti SaaS.


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ROI positivo medio

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Tempo medio di implementazione

Oren Ashkenazy

L'attenzione di DoiT all'affidabilità, unita alla flessibilità del sistema, ci consente di ottimizzare in sicurezza i nostri workloads Amazon EKS senza alcun intervento da parte dei nostri Engineers.

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Director of DevOps and Cloud, Fiverr