PerfectScale for BigQuery
Une visibilité des coûts sur les réservations, les projets et les requêtes, et des commitments de slots dimensionnés selon la demande réelle. Ne payez plus pour de la capacité inutilisée.
Réservations · Slots · Projets · Requêtes
BigQuery · October
looker_exec_dashboardbi-reservationdataform_daily_buildetl-reservationml_feature_exporton-demandadhoc · analystson-demandLa gestion de BigQuery simplifiée pour des centaines d'entreprises
des crédits aux requêtes
Identifiez les équipes, les workloads et les requêtes qui génèrent vos dépenses BigQuery, puis passez à l'action pour économiser.
Démarrer un essai gratuitvotre facture affiche des crédits
Les factures des plateformes data arrivent sous forme de crédits, de DBUs et de slots-heures, sans équipe, requête ni cause associées. Nous décomposons chaque dollar jusqu'au workload qui l'a dépensé : le correctif devient évident et le responsable, clairement identifié.
Les modèles coûteux, nommés.
Le coût affiché à côté de chaque dashboard.
Les dépenses data par équipe.
Des économies visibles.
conçu pour les équipes data
Identifiez la capacité inutilisée et ajustez vos réservations au plus juste, en toute confiance.
Chaque slot-heure rattaché à une réservation, un projet et une requête.
Réservations, capacité et requêtes analysées en continu.
Répartissez les dépenses par équipe ou par projet et définissez des budgets.
Des alertes d'anomalies envoyées là où votre équipe travaille.
Repérez les jobs qui s'exécutent plus souvent que leurs données ne changent.
opérationnel en quelques minutes
Accès en lecture seule aux métadonnées d'utilisation. La plupart des équipes sont opérationnelles en moins de 15 minutes.
Les coûts par warehouse, job, requête, utilisateur et équipe, dès le premier jour.
L'optimisation automatisée et les insights détectent et concrétisent les économies en continu.
SOC 2 Type 2, ISO 27001, plateforme certifiée FinOps.
Réserver une démoEssai gratuitConnectez vos outils data, d'observabilité et de workflow pour une attribution des coûts plus fine et une vue complète du coût de chaque asset.
Nous étions opérationnels en 20 minutes environ et avons réduit notre utilisation de 15 % en seulement deux jours. Notre équipe a pu se concentrer sur des initiatives business à forte valeur plutôt que de construire son propre monitoring des coûts.
Marcus Wong, Clearco
Le monitoring et le lineage nous ont permis d'identifier un job qui s'exécutait plus souvent que son dataset en amont n'était alimenté. Quatre lignes de code ont ramené un workload de 800 000 $ par an à moins de 50 000 $.
Skyler Chi, Exiger
J'adore naviguer dans PerfectScale pour comprendre comment notre environnement et nos workloads évoluent. Je le consulte tous les jours. Chaque matin, c'est café et PerfectScale.
Ian Fahey, Loop
Opérationnel en moins de 15 minutes.
