Em algum momento, você vai precisar acessar variáveis de ambiente, secrets (como usuário ou senha) e/ou propriedades de configuração dentro do notebook Jupyter enquanto desenvolve o código dos seus modelos de machine learning.
No Kubernetes, secrets e propriedades de configuração ficam armazenados no banco de dados "etcd". Mas como acessá-los nos Notebook Servers do Kubeflow?
Este guia passo a passo mostra um método para acessar variáveis de ambiente, secrets e propriedades de configuração nos notebooks.

Configurando PodDefaults para Notebook Servers do Kubeflow
Pré-requisitos: ter conhecimento básico de Kubernetes + Kubeflow e já ter o Kubeflow instalado.
O Kubeflow foi criado para ajudar você a experimentar e implantar pipelines de machine learning no Kubernetes Engine. A instalação do Kubeflow cria nove namespaces, conforme mostrado abaixo:

A instalação do Notebook Server, um dos componentes do Kubeflow, roda por padrão no namespace "kubeflow-

Veja o passo a passo:
- Crie secrets para as variáveis de ambiente DB_USER e DB_PASSWORD no namespace kubeflow-
.

2. Crie um arquivo "db-root-secret.yaml" com o seguinte conteúdo:

Em seguida, rode o comando abaixo no namespace kubeflow-
kubectl apply -n kubeflow-vinay -f db-root-secret.yaml
3. Crie um configMap com a configuração do banco de dados em um arquivo chamado "max_allowed_packet.cnf"; a chave do map é "db-config" e o namespace é kubeflow-

Concluídos esses três passos com sucesso, você verá o seguinte na configuração do Kubernetes.

4. Crie um arquivo chamado "add-db-info-poddefaults.yaml" com o seguinte conteúdo:

Depois, rode o comando kubectl apply assim:
kubectl apply -f kubeflow-poddefaults.yaml
Confira os objetos do Kubernetes do pod default "add-database-info":

5. Crie um novo Notebook Server no Kubeflow. Repare que o pod default recém-adicionado aparece no menu suspenso de configuração.

6. Por fim, conecte-se ao Notebook Server recém-criado e execute o código de exemplo para validar.

Variáveis de ambiente

O arquivo de configuração em um caminho montado
Referências:
Baixe a versão em texto dos comandos e arquivos deste post em https://bit.ly/3k8B08d