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Atribua cada token de IA a

Rastreie cada token de IA até o cliente, a feature e o agente por trás dele

Gasto com IA é uma caixa-preta. LLM Gateways mostram o total de tokens, mas não dizem quem consumiu. O Attribute™ rastreia cada token, inferência e execução de treinamento até o time, o produto e o cliente que os originaram.

FinOps de nível enterprise

Empresas em rápido crescimento rodam no Cloud Intelligence™

margem começa com atribuição

Acompanhe o uso de IA por cliente

Custo de IA é dinâmico e baseado em uso. Sem contexto, é impossível definir preços, projetar margens ou escalar com responsabilidade. O Attribute conecta o gasto com IA ao consumo, para que cada decisão de precificação e crescimento seja embasada em dados reais de uso.

- Consumo de tokens de IA no contexto de cada cliente.
- Visibilidade do custo de IA por feature em toda a arquitetura do seu produto.
- Impacto na margem medido por capacidade de IA, não apenas por modelo.
- Detecção precoce de consumo descontrolado antes que ele apareça no P&L.
Descubra o custo por cliente

enxergue além do gateway

Gateways não deveriam esconder seus custos

A maior parte dos times roteia IA por gateways. O problema é que toda ferramenta de billing enxerga o gateway como o consumidor.

O sensor eBPF do Attribute™ observa o tráfego que entra e sai do gateway, rastreando cada chamada de inferência até o workload, o produto e o cliente que a acionaram.

Não exige nenhuma instrumentação. Funciona com gateways gerenciados e self-hosted, em OpenAI, Azure OpenAI, Bedrock e Anthropic.

Revele o gasto do gateway

cada token, alocado.

Insights de consumo de IA

- Acompanhe o consumo de tokens no nível da aplicação.
- Alocação de custo de IA baseada em uso, detalhada por cliente.
- TCO completo: tokens, compute, GPUs e bancos de dados.
Veja seu TCO real de IA

o que você ganha

O Attribute™ enxerga o que suas ferramentas não veem

LLM gateways, clusters de GPU compartilhados e agentes de IA não têm tags. E nunca vão ter. Em vez disso, lemos o tráfego de rede em runtime diretamente, identificando qual modelo foi chamado, por qual workload e disparado por qual cliente ou agente.

Token de entrada, token de saída

Tokens de input, output e cached detalhados por requisição.

Aloque o custo de IA por feature

Veja quais features do produto puxam o gasto com LLM.

Custo por agente

Meça quanto custa rodar cada agente de IA.

Anomalias de IA. Em tempo real.

Detecte picos inesperados de tokens antes que eles corroam a margem.

Uso de IA por cliente, humano vs. não humano

Separe o gasto humano do de agentes e saiba quanto cada cliente realmente custa para atender.

Sinais → ações

Pause chaves ou troque de modelo quando o uso ultrapassar a política.

a matemática por trás dos 22%

Três alavancas. Matemática de verdade. Sem benchmarks inventados.

De onde vem sua economia — entre clouds, plataformas de dados e commitments.

0%

Otimização de "uso"

Otimização autônoma para seus principais workloads — Kubernetes, compute, rede, storage e plataformas de dados.

É aquela infraestrutura que se auto-otimiza que você sempre quis, mas nunca teve.

Workloads suportados

Kubernetes

Snowflake

Databricks

BigQuery

Spot Instances

KubernetesDatabricksSnowflakeBigQueryAWSGCP
0%

Otimização de "taxa"

Otimize continuamente um portfólio de commitments que se adapta às mudanças no uso, gerando economia sem risco de lock-in.

Já negociamos US$ 20 bilhões em contratos de cloud, então você fecha o melhor acordo.

O que você recebe

Automação de Savings Plans

Assessoria de Procurement

Acesso a Private Pricing

Enterprise Discount Plans

AWSGCPOCIAzure
0%

FDEs sob demanda

Forward Deployed Engineers alocados por tema, não por região.

Nada de juniores, nada de generalistas — acesso direto ao especialista no workload que está na sua frente, no seu idioma nativo.

Incluído

Otimização de LLM/GenAI

Otimização de Kubernetes

Otimização de arquitetura

Suporte e treinamento enterprise

AnthropicOpenAIMongoDBDatabricksSnowflake
0%
economia média dos clientes

Outras ferramentas geram recomendações. A gente coloca em prática. Com garantia.


empresas em rápido crescimento rodam no Cloud Intelligence™

47%

Economia em Kubernetes

US$ 500.000

Economia auditada

Thomas Comtet

O PerfectScale nos deu o que dashboards e reuniões nunca conseguiram: uma forma segura e automatizada de reduzir desperdício no Kubernetes sem colocar o uptime em risco. Hoje tratamos otimização como governança, não como achismo.

Thomas Comtet

Senior Staff Engineer, SNCF

conheça seu time

O que são os Forward Deployed Engineers?

Especialistas experientes em cloud, prontos para fazer você andar mais rápido.

Eles conhecem sua arquitetura, seu contexto de negócio e suas restrições — e trabalham lado a lado com os times de platform engineering e FinOps.

Vêm junto com a plataforma. E não na fatura.

Saiba mais
forward-deployed engineers
fusos horários
idiomas

automação de Kubernetes com IA para máxima eficiência.

Infraestrutura Kubernetes que se auto-otimiza

Reduza em até 50% os custos de Kubernetes e ganhe em confiabilidade com automação em tempo real e sensível ao workload, feita para ambientes de produção.

O PerfectScale usa insights baseados em IA para analisar padrões dinâmicos de uso, determinar o nível certo de recursos para seus workloads e eliminar configurações incorretas, garantindo performance ideal e disponibilidade consistente em toda a sua infraestrutura.

O que é o PerfectScale?

FinOps no piloto automático

Aja em recomendações de economia, agendamento de recursos e recursos ociosos. No automático.

Monte rapidamente workflows totalmente automatizados e movidos a IA para as suas tarefas rotineiras de governança e manutenção em cloud, aproveitando uma biblioteca vasta de casos de uso comuns de FinOps.

Sobre o CloudFlow

economize 20% em Snowflake, Databricks ou BigQuery. No automático.

Otimização e visibilidade em nível de query para Snowflake, Databricks e BigQuery.

A otimização de uso do warehouse acontece continuamente. Sem intervenção manual. Times que usam o PerfectScale costumam ver economia de compute na casa dos dois dígitos já nas duas primeiras semanas em Snowflake, Databricks e BigQuery.

Conheça o PerfectScale para plataformas de dados

pare de deixar dinheiro na mesa

Automatize commitments em AWS, GCP e Azure

Automação consciente de riscos com controles de execução embutidos: você tem visão total e ainda captura mais economia em AWS, Google Cloud e Azure. Sem achismo. Sem overcommitment. Sem arrependimento.

Conheça o PerfectScale para commitments
10x

Mais recomendações executadas em relação a ferramentas que só oferecem dashboard

19%

Redução média de custo em cloud no primeiro trimestre

87,90%

Taxa média de implementação das recomendações

Sua fatura de cloud não deveria ser um mistério

Otimização, automação e expertise. Em uma única plataforma.

feito para times enterprise

Experiência de consumer, segurança de nível enterprise

Todas as ferramentas de que seus times de FinOps e platform precisam, em uma interface que eles vão realmente querer usar.

Alocações robustas

Aloque custos por departamento, produto ou time.

Automação no centro

Não opere. Automatize.

Segurança de nível enterprise

Certificações SOC 2 e ISO 27001.

Unit Economics

Ingira qualquer dado de custo ou de negócio

Contexto arquitetural

Otimize sem quebrar dependências.

Snowflake
Databricks
Anthropic
Cloudflare
GitHub
New Relic
Wiz
Mongo
Grafana

Integre

Conecta com mais de 40 ferramentas SaaS.


Empresas em rápido crescimento rodam no Cloud Intelligence™

90 dias

ROI positivo médio

28 dias

Tempo médio de implementação

Oren Ashkenazy

O foco da DoiT em confiabilidade, combinado com a flexibilidade do sistema, nos permite otimizar com segurança nossos workloads no Amazon EKS sem exigir intervenção dos nossos engenheiros.

Oren Ashkenazy

Director of DevOps and Cloud na Fiverr