Na integração do DataHub, o time da DoiT foi extremamente hands-on, a ponto de o suporte da DoiT montar o primeiro script e pipeline de ingestão para nos destravar.
Kyle Espinola, Head de Engenharia de Plataforma
Otimização de CUDs no Google Cloud
CUDs do Google Cloud. Sem apostar alto.
CUDs baseados em gastos em dez serviços do Google Cloud — do Compute Engine e Cloud SQL ao BigQuery Editions — provisionados automaticamente em pequenas etapas, cada uma validada com base no uso por hora.
10 serviços do Google Cloud · CUDs baseados em gastos · Autônomo ou com aprovação
Google Cloud · CUDs · last 90 days
Effective Savings Rate
29.6%
▲ 6 pts this quarter
Coverage
80%
Utilization
98.8%
CommittedHourly usage
Purchase schedule · laddered
Compute Engine CUDOct 1 · $9/hr · 1 yrExecuted
Cloud SQL CUD · us-central1Oct 15 · $2.4/hr · 1 yrApproved
BigQuery Editions CUDNov 1 · $4/hr · 1 yrAwaiting approval
Next step, if usage holdsNov 15 · sized at the timePlanned
Each step is checked against fresh hourly usage before it executes.
como funciona o laddering
Pequenos passos. Sem grandes apostas.
Em vez de amarrar todo o seu commitment a uma única previsão e uma única data de vencimento, escalonamos as compras de CUDs e validamos cada etapa com dados recentes de uso do Google Cloud.
Receba uma análise gratuita de economiaEffective Savings Rate · last 6 months
31.4%, and climbing
18.2%
21.5%
24.9%
27.3%
29.8%
31.4%
Coverage
82%
Utilization
99.1%
Saved this quarter
$412K
One view of ESR, coverage and utilization across clouds.
serviços do google cloud cobertos
CUDs baseados em gastos em dez serviços.
Computação, bancos de dados, analytics e mensageria, otimizados a partir de um único plano escalonado. Cloud SQL e BigQuery Editions são gerenciados por região; os demais tipos de CUD se aplicam a todas as regiões no nível da conta de faturamento. Flexible Spend CUDs para Compute e mais cobertura de Cloud SQL são os próximos da lista.
Compute and data processing2 services
Compute Engine
DataflowDatabases6 services
Cloud SQL
AlloyDB
Cloud Spanner
Firestore
Bigtable
MemorystoreAnalytics and messaging2 services
BigQuery Editions
Managed Kafkaoutras ferramentas pressionam você a comprar antecipado
Nós preferimos escalonar.
Um CUD grande comprado no primeiro dia pressupõe que o uso de Compute Engine, Cloud SQL e BigQuery só vai crescer. Com o laddering, cada etapa é pequena e recente — e a cobertura acompanha seus workloads.
The big bet
“Buy three years of coverage today.”
Based onOne forecast
If usage dropsYou pay anyway
Utilization74% by month 9
PerfectScale for Commitments
“Buy what holds, then buy again.”
Based onHourly usage, every hour
If usage dropsThe next step shrinks
Utilization99.1%
Financeiro
Aprove antes de o dinheiro sair.
FinOps
ESR pronto para reportar.
Engenharia
Reduza a escala sem penalidade.
Liderança
Economia sem lock-in.
o ciclo completo de commitments
Todos os tipos de serviço com CUD, um único sistema
Cobertura de CUDs em dez serviços
Compute Engine, Cloud SQL, BigQuery Editions e mais sete.
Cronogramas de compra de CUDs
Lacunas de cobertura transformadas em etapas graduais e revisáveis.
Revisão de impacto da compra
Cobertura projetada e histórico antes de você se comprometer.
Autônomo ou com aprovação
Escolha como as compras são executadas, com thresholds e limites.
Visão unificada de economia
Resultados de CUDs lado a lado com seus commitments da AWS.
Roadmap para Compute e Cloud SQL
Flexible Spend CUDs para Compute em desenvolvimento; Cloud SQL logo depois.
recomendações em poucas horas
Como funciona a otimização de CUDs do Google Cloud
1
Conecte seu faturamento.
Vincule suas contas de faturamento de nuvem. A análise de uso começa na hora.
2
Defina seus guardrails.
Limites de gastos, ritmo, metas de cobertura e regras de aprovação.
3
Escalone aos poucos.
As compras são executadas em pequenas etapas, cada uma validada com dados de uso recentes.
SOC 2 Type 2, ISO 27001, plataforma FinOps Certified.
Análise gratuita de economiaInformações públicas dos produtos revisadas em 31/07/2026. "Não listado publicamente" significa que não foi encontrada nenhuma declaração de suporte do fornecedor.
O modelo de commitment importa tanto quanto o CUD
| Capability | PerfectScale | ProsperOps | Opsima | nOps |
|---|---|---|---|---|
| Cobertura de serviços do Google Cloud | ||||
| Compute Engine | Suportado | Suportado | Não disponível A Opsima indica que o suporte ao Google Cloud está a caminho. | Listado publicamente |
| Cloud SQL | Suportado | Early Access | Não disponível A Opsima indica que o suporte ao Google Cloud está a caminho. | Listado publicamente |
| BigQuery Editions | Suportado | Não listado publicamente | Não disponível A Opsima indica que o suporte ao Google Cloud está a caminho. | Listado publicamente |
| AlloyDB | Suportado | Não listado publicamente | Não disponível A Opsima indica que o suporte ao Google Cloud está a caminho. | Listado publicamente |
| Cloud Spanner | Suportado | Não listado publicamente | Não disponível A Opsima indica que o suporte ao Google Cloud está a caminho. | Listado publicamente |
| Cloud Firestore | Suportado | Não listado publicamente | Não disponível A Opsima indica que o suporte ao Google Cloud está a caminho. | Listado publicamente |
| Dataflow | Suportado | Não listado publicamente | Não disponível A Opsima indica que o suporte ao Google Cloud está a caminho. | Listado publicamente |
| Memorystore | Suportado | Não listado publicamente | Não disponível A Opsima indica que o suporte ao Google Cloud está a caminho. | Listado publicamente |
| Cloud Bigtable | Suportado | Não listado publicamente | Não disponível A Opsima indica que o suporte ao Google Cloud está a caminho. | Listado publicamente |
| Managed Service for Apache Kafka | Suportado | Não listado publicamente | Não disponível A Opsima indica que o suporte ao Google Cloud está a caminho. | Não listado publicamente |
| Cobertura multinuvem | ||||
| Commitments da AWS na mesma plataforma | Savings Plans Inclui Database Savings Plans. | Savings Plans e RIs | Savings Plans e RIs | Savings Plans e RIs |
| Visão unificada de commitments multinuvem | AWS e Google Cloud | Multinuvem | Hoje, apenas AWS | Multinuvem |
| Automação e governança | ||||
| Aprovação antes da execução da compra | Aprovação opcional por compra | Guardrails configuráveis Os materiais públicos enfatizam a execução autônoma. | Não disponível O suporte ao Google Cloud não está listado atualmente. | Prioridade ao modo autônomo Os materiais públicos enfatizam o piloto automático total. |
| Otimização totalmente autônoma | Disponível | Disponível | Não disponível A otimização autônoma atualmente é restrita à AWS. | Disponível |
| Compras de CUD em etapas | Laddering inteligente | Adaptive Laddering | Não disponível O suporte ao Google Cloud não está listado atualmente. | Adaptive layering |
| Guardrails de gastos e risco | Limites, thresholds e controle de ritmo | Controles de risco e orçamento | Não disponível O suporte ao Google Cloud não está listado atualmente. | Automação sensível ao risco |
| Reavaliação e relatórios | ||||
| Reavaliação contínua do uso | Por hora | Contínua | Não disponível O suporte ao Google Cloud não está listado atualmente. | Por hora |
| Relatórios de Effective Savings Rate | ESR, utilização e cobertura | Dashboards de ESR | Não disponível para GCP | ESR e tendências de economia líquida |
| Além da gestão de commitments | ||||
| Plataforma FinOps completa | Cloud Intelligence™ Visibilidade de custos, alocação, governança, otimização e expertise em nuvem. | Plataforma de automação FinOps Otimização de tarifas, integrações de workloads, relatórios e showback. | Especialista em commitments AWS Os materiais públicos do produto focam em otimização de tarifas. | Plataforma FinOps Gestão de custos, alocação, commitments e otimização de workloads. |
| Atribuição de custos sem tagging de recursos de nuvem | Attribute™ Mapeia custos para clientes e dimensões de negócio sem exigir cobertura de tags. | Intelligent Showback Aloca custos e economias de commitments por conta, tipo de recurso e região. | Alocação nativa da AWS A orientação pública depende de dimensões, categorias e tags de faturamento da AWS. | Alocação automatizada Aloca custos sem tags e compartilhados usando metadados de faturamento e de workloads. |
| Otimização de workloads Kubernetes | PerfectScale para Kubernetes Right-sizing de pods, bin packing, autoscaling e otimização contínua. | Via Flexera Ocean Otimização integrada de workloads e commitments de Kubernetes. | Apenas otimização de tarifas Cobre commitments de computação EKS sem alterar a infraestrutura. | Otimização de EKS Otimização de nós, pods e preços. |
| Otimização de workloads Snowflake | PerfectScale para Snowflake Otimização automatizada de warehouses, insights de workloads e visibilidade de custos. | Não listado | Não listado | Visibilidade e alocação de custos A ingestão de custos do Snowflake está documentada; a automação de workloads, não. |
| Otimização de workloads Databricks | PerfectScale para Databricks Economia automatizada em computação, insights de workloads e visibilidade de DBUs. | Não listado | Não listado | Visibilidade e alocação de custos A ingestão de custos do Databricks está documentada; a automação de workloads, não. |
| Otimização de workloads BigQuery | PerfectScale para BigQuery Insights de otimização de reservas, slots e queries, com visibilidade de workloads. | Via parceria com a Alvin Otimização de queries e reservas do BigQuery conduzida por parceiro. | Não listado | Visibilidade e alocação de custos A análise de custos do Google Cloud está documentada; a automação de workloads, não. |
Native capabilityPartial / preview / via integrationNot available
What they say
Conectar a IBM e a AWS de forma privada era a parte que precisávamos acertar, e queríamos avançar mais rápido do que conseguiríamos sozinhos. A DoiT analisou as opções com a gente, encontrou a sobreposição de sub-redes que estava quebrando o roteamento e deixou tudo estável. Isso destravou todo o resto.
DevOps Lead, Software Projects
A plataforma do Attribute™ é realmente única. Agora temos visibilidade cristalina dos nossos gastos com nuvem por workload e tenant, e esse conhecimento já gerou economias concretas e insights poderosos à medida que escalamos ainda mais nosso serviço.
Paul White, VP de Engenharia, Shasta Cloud
Trabalhamos com a DoiT há muitos anos, e o número de funcionalidades e recursos do DoiT Cloud Intelligence só cresce. Incorporamos recursos como Cloud Analytics e Reports aos nossos próprios processos de FinOps — isso se tornou parte essencial do que fazemos.
Martin Lee, Diretor de Operações
A DoiT nos deu a confiança para sair da experimentação e ir para a produção. Eles nos mostraram o jeito certo de construir IA para o mundo real.
Milad Rezazadeh, CTO
Frequently asked
questions
Quais commitments do Google Cloud o PerfectScale gerencia?
O PerfectScale gerencia CUDs baseados em gastos para Compute Engine, Cloud SQL, BigQuery Editions, AlloyDB, Cloud Spanner, Cloud Firestore, Dataflow, Memorystore, Cloud Bigtable e Managed Service for Apache Kafka.
Qual é a diferença entre o PerfectScale e o ProsperOps para Google Cloud?
O ProsperOps lista publicamente o suporte a Compute e o Cloud SQL em Early Access, mas não lista os outros oito serviços cobertos aqui. O PerfectScale suporta todos os dez e ainda oferece aprovação opcional por compra dentro do Cloud Intelligence™.
A Opsima gerencia CUDs do Google Cloud?
Não. A Opsima descreve atualmente seu produto como gestão de commitments da AWS e indica que o suporte ao Google Cloud está a caminho. O PerfectScale já gerencia CUDs do Google Cloud hoje, junto com os commitments da AWS.
Qual é a diferença entre o PerfectScale e o nOps para Google Cloud?
O nOps lista publicamente nove dos dez serviços cobertos aqui; o Managed Service for Apache Kafka não está listado. O PerfectScale suporta todos os dez e adiciona aprovação opcional por compra, além de acesso à expertise em nuvem da DoiT.
Nosso time financeiro pode aprovar as compras de CUDs?
Sim. O PerfectScale pode exigir aprovação antes da execução de cada compra. Você também pode definir limites de gastos e controles de ritmo, ou migrar para a execução autônoma quando seu time estiver pronto.
O que acontece quando o uso do Google Cloud muda?
O PerfectScale reavalia o uso a cada hora. Como as compras são feitas em etapas, a próxima etapa pode refletir a demanda atual, em vez de estender um nível de commitment definido com base em uma previsão antiga.
Qual suporte a commitments do Google Cloud vem por aí?
Estamos expandindo a cobertura de Compute com os Flexible Spend CUDs do Google Cloud, com capacidades adicionais de CUDs para Cloud SQL chegando logo em seguida.
Economia no Google Cloud. Sem lock-in.
Veja quanto uma cobertura de CUDs em etapas, alinhada ao uso real, pode economizar.