Na integração do DataHub, o time da DoiT foi extremamente hands-on, a ponto de o suporte da DoiT montar o primeiro script e pipeline de ingestão para nos destravar.
Kyle Espinola, Head de Engenharia de Plataforma
Otimização de commitments AWS
AWS Savings Plans. Sem apostar alto.
AWS Compute Savings Plans para EC2, Fargate e Lambda, além de Database Savings Plans para Aurora, RDS, DynamoDB e mais, são provisionados automaticamente em pequenas etapas, cada uma validada com base no uso por hora.
Compute Savings Plans · Database Savings Plans · Autônomo ou com aprovação
AWS · Savings Plans · last 90 days
Effective Savings Rate
32.8%
▲ 6 pts this quarter
Coverage
84%
Utilization
99.3%
CommittedHourly usage
Purchase schedule · laddered
Compute Savings Plan · EC2, FargateOct 1 · $18/hr · 1 yrExecuted
Compute Savings Plan · LambdaOct 15 · $3/hr · 1 yrApproved
Database Savings Plan · Aurora, RDSNov 1 · $6/hr · 1 yrAwaiting approval
Next step, if usage holdsNov 15 · sized at the timePlanned
Each step is checked against fresh hourly usage before it executes.
como funciona o laddering
Pequenos passos. Sem apostas altas.
Em vez de concentrar a cobertura em uma única previsão e uma única data de expiração, escalonamos as compras de Savings Plans e validamos cada etapa com dados recentes de uso da AWS antes de avançar para a próxima.
Receba uma análise gratuita de economiaEffective Savings Rate · last 6 months
31.4%, and climbing
18.2%
21.5%
24.9%
27.3%
29.8%
31.4%
Coverage
82%
Utilization
99.1%
Saved this quarter
$412K
One view of ESR, coverage and utilization across clouds.
serviços aws cobertos
Compute e Database Savings Plans em um único workflow.
Cinco serviços de computação e doze serviços de banco de dados, cache, busca e migração, todos otimizados a partir do mesmo plano escalonado. A cobertura segue as regras de elegibilidade da AWS para gerações, engines, tipos de implantação e regiões compatíveis.
Compute Savings Plans5 services
Amazon EC2
AWS Fargate
Amazon ECS
Amazon EKS
AWS LambdaDatabase Savings Plans12 services
Amazon Aurora
Amazon RDSAurora Serverless v2Aurora DSQL
DynamoDB
DocumentDB
Neptune
Keyspaces
Timestream
ElastiCache for Valkey
OpenSearch Service
AWS DMSoutras ferramentas pressionam pela compra antecipada
Nós preferimos escalonar.
Um Savings Plan de três anos comprado no primeiro dia parte do princípio de que seu uso de EC2, Fargate e Lambda nunca vai diminuir. O laddering mantém cada etapa pequena e atualizada, para que a cobertura acompanhe seus workloads.
The big bet
“Buy three years of coverage today.”
Based onOne forecast
If usage dropsYou pay anyway
Utilization74% by month 9
PerfectScale for Commitments
“Buy what holds, then buy again.”
Based onHourly usage, every hour
If usage dropsThe next step shrinks
Utilization99.1%
Financeiro
Aprove antes de qualquer gasto.
FinOps
ESR que você pode reportar.
Engenharia
Reduza a escala sem penalidade.
Liderança
Economia sem lock-in.
o ciclo completo de commitments
O ciclo completo de commitments AWS em um só lugar
Compute Savings Plans
EC2, Fargate e Lambda, reavaliados a cada hora.
Database Savings Plans
Aurora, RDS, DynamoDB, Valkey, DocumentDB, Neptune e mais.
Revisão de impacto da compra
Cobertura projetada e histórico antes de você se comprometer.
Autônomo ou com aprovação
Escolha como as compras são executadas, com thresholds e limites.
Ritmo com controle de risco
Controle a velocidade de crescimento da cobertura de commitments AWS.
Effective Savings Rate
O desconto que você realmente obtém, já descontando utilização e desperdício.
recomendações em poucas horas
Como funciona a otimização de commitments AWS
1
Conecte seu billing.
Vincule suas contas de billing na nuvem. A análise de uso começa na hora.
2
Defina seus guardrails.
Limites de gasto, ritmo, metas de cobertura e regras de aprovação.
3
Escalone as compras.
As compras são executadas em pequenas etapas, cada uma validada com dados recentes de uso.
SOC 2 Type 2, ISO 27001, plataforma certificada FinOps.
Análise gratuita de economiaAfirmações públicas dos produtos revisadas em 31/07/2026. "Não listado publicamente" significa que nenhuma declaração de suporte do fornecedor foi encontrada.
Gestão de commitments AWS, lado a lado
| Capability | PerfectScale | ProsperOps | Opsima | nOps |
|---|---|---|---|---|
| Cobertura de commitments | ||||
| Compute Savings Plans | EC2, Fargate e Lambda | EC2, Fargate e Lambda | EC2, Fargate e Lambda | EC2, Fargate e Lambda |
| Commitments do Google Cloud na mesma plataforma | CUDs do Google Cloud | Multi-cloud | Não disponível A Opsima indica que o suporte ao Google Cloud está a caminho. | CUDs do Google Cloud |
| Cobertura de serviços de Database Savings Plans | ||||
| Instâncias Amazon Aurora e Amazon RDS | Suportado | Early Access | RDS e Aurora listados A automação de Database Savings Plans não está explicitamente documentada. | Suportado |
| Aurora Serverless v2 | Suportado | Early Access | Aurora listado O suporte a Serverless v2 não é mencionado separadamente. | Suportado |
| Aurora DSQL | Suportado | Early Access | Não listado publicamente | Suportado |
| DynamoDB | Suportado | Early Access | DynamoDB listado A automação de Database Savings Plans não está explicitamente documentada. | Suportado |
| ElastiCache for Valkey (instâncias e serverless) | Suportado | Early Access | ElastiCache listado O escopo de Valkey e serverless não é mencionado separadamente. | Suportado |
| Amazon DocumentDB (instâncias e serverless) | Suportado | Early Access | Não listado publicamente | Suportado |
| Amazon Neptune (instâncias, serverless e Analytics) | Suportado | Early Access | Não listado publicamente | Suportado |
| Amazon Keyspaces | Suportado | Early Access | Não listado publicamente | Suportado |
| Amazon Timestream | Suportado | Early Access | Não listado publicamente | Suportado |
| AWS DMS (instâncias e serverless) | Suportado | Early Access | Não listado publicamente | Suportado |
| Amazon OpenSearch Service | Suportado | Early Access | OpenSearch listado A automação de Database Savings Plans não está explicitamente documentada. | Suportado |
| Automação e governança | ||||
| Aprovação antes da execução da compra | Aprovação opcional por compra | Guardrails configuráveis Os materiais públicos enfatizam a execução autônoma. | Modelo gerenciado autônomo Os materiais públicos enfatizam a execução sem intervenção. | Prioridade ao modo autônomo Os materiais públicos enfatizam o piloto automático total. |
| Otimização totalmente autônoma | Disponível | Disponível | Disponível | Disponível |
| Compras de commitments em etapas | Laddering inteligente | Adaptive Laddering | Layering dinâmico | Layering adaptativo |
| Guardrails de gasto e risco | Limites, thresholds e ritmo | Controles de risco e orçamento | Política de risco gerenciada | Automação com controle de risco |
| Reavaliação e relatórios | ||||
| Reavaliação contínua de uso | A cada hora | Contínua | Contínua | A cada hora |
| Relatórios de Effective Savings Rate | ESR, utilização e cobertura | Dashboards de ESR | Dashboard de economia incremental | ESR e tendências de economia líquida |
| Além da gestão de commitments | ||||
| Plataforma FinOps completa | Cloud Intelligence™ Visibilidade de custos, alocação, governança, otimização e expertise em nuvem. | Plataforma de automação FinOps Otimização de tarifas, integrações de workloads, relatórios e showback. | Especialista em commitments AWS Os materiais públicos do produto focam em otimização de tarifas. | Plataforma FinOps Gestão de custos, alocação, commitments e otimização de workloads. |
| Atribuição de custos sem tagueamento de recursos na nuvem | Attribute™ Mapeia custos para clientes e dimensões de negócio sem exigir cobertura de tags. | Intelligent Showback Aloca custos e economias de commitments por conta, tipo de recurso e região. | Alocação nativa da AWS A orientação pública se baseia em dimensões, categorias e tags de billing da AWS. | Alocação automatizada Aloca custos não tagueados e compartilhados usando metadados de billing e de workloads. |
| Otimização de workloads Kubernetes | PerfectScale for Kubernetes Right-sizing de pods, bin packing, autoscaling e otimização contínua. | Via Flexera Ocean Otimização integrada de workloads e commitments Kubernetes. | Apenas otimização de tarifas Cobre commitments de computação do EKS sem alterar a infraestrutura. | Otimização de EKS Otimização de nós, pods e preços. |
| Otimização de workloads Snowflake | PerfectScale for Snowflake Otimização automatizada de warehouses, insights de workloads e visibilidade de custos. | Não listado | Não listado | Visibilidade e alocação de custos A ingestão de custos do Snowflake está documentada; a automação de workloads, não. |
| Otimização de workloads Databricks | PerfectScale for Databricks Economia automatizada de computação, insights de workloads e visibilidade de DBUs. | Não listado | Não listado | Visibilidade e alocação de custos A ingestão de custos do Databricks está documentada; a automação de workloads, não. |
| Otimização de workloads BigQuery | PerfectScale for BigQuery Insights de otimização de reservas, slots e queries, com visibilidade de workloads. | Via parceria com a Alvin Otimização de queries e reservas do BigQuery conduzida por parceiro. | Não listado | Visibilidade e alocação de custos A análise de custos do Google Cloud está documentada; a automação de workloads, não. |
Native capabilityPartial / preview / via integrationNot available
What they say
Conectar a IBM e a AWS de forma privada era a parte que precisávamos acertar, e queríamos avançar mais rápido do que conseguiríamos sozinhos. A DoiT analisou as opções com a gente, encontrou a sobreposição de sub-redes que estava quebrando o roteamento e deixou tudo estável. Isso destravou todo o resto.
DevOps Lead, Software Projects
A plataforma do Attribute™ é realmente única. Agora temos visibilidade cristalina dos nossos gastos com nuvem por workload e tenant, e esse conhecimento já gerou economias concretas e insights poderosos à medida que escalamos ainda mais nosso serviço.
Paul White, VP de Engenharia, Shasta Cloud
Trabalhamos com a DoiT há muitos anos, e o número de funcionalidades e recursos do DoiT Cloud Intelligence só cresce. Incorporamos recursos como Cloud Analytics e Reports aos nossos próprios processos de FinOps — isso se tornou parte essencial do que fazemos.
Martin Lee, Diretor de Operações
A DoiT nos deu a confiança para sair da experimentação e ir para a produção. Eles nos mostraram o jeito certo de construir IA para o mundo real.
Milad Rezazadeh, CTO
Frequently asked
questions
Quais commitments AWS o PerfectScale gerencia?
O PerfectScale gerencia Compute Savings Plans para Amazon EC2, AWS Fargate e AWS Lambda. Também gerencia Database Savings Plans para instâncias Aurora e RDS; Aurora Serverless v2; Aurora DSQL; DynamoDB; instâncias e serverless do ElastiCache for Valkey; instâncias e serverless do DocumentDB; instâncias, serverless e Analytics do Neptune; Keyspaces; Timestream; instâncias e serverless do DMS; e Amazon OpenSearch Service.
Qual é a diferença entre o PerfectScale e a ProsperOps na AWS?
Os dois produtos oferecem suporte a Compute Savings Plans e ampla cobertura de Database Savings Plans. A ProsperOps anunciou sua automação de Database Savings Plans em Early Access em junho de 2026. O PerfectScale já está em disponibilidade geral e adiciona aprovação opcional por compra dentro do Cloud Intelligence™.
Qual é a diferença entre o PerfectScale e a Opsima?
A página atual do produto da Opsima lista EC2, ECS e Fargate, Lambda, RDS, Aurora, ElastiCache, OpenSearch e DynamoDB. Ela não lista publicamente todos os serviços ou variantes de implantação de Database Savings Plans. O PerfectScale documenta o conjunto completo de serviços suportados e adiciona execução opcional baseada em aprovação, além da gestão de commitments AWS e Google Cloud.
Qual é a diferença entre o PerfectScale e a nOps?
Os dois produtos documentam publicamente Compute Savings Plans e ampla cobertura de Database Savings Plans. O PerfectScale se diferencia pelas aprovações opcionais por compra e pela conexão com o Cloud Intelligence™ e a expertise em nuvem da DoiT.
Precisamos ativar a compra autônoma?
Não. Você pode exigir aprovação antes de cada compra ou operar de forma autônoma. Thresholds de aprovação, limites de gasto e controles de ritmo aplicam o modelo de operação com o qual sua equipe se sente confortável.
O que acontece quando o uso da AWS muda?
O PerfectScale reavalia o uso a cada hora. As compras em etapas criam oportunidades recorrentes de aumentar, reduzir ou pausar a próxima etapa, em vez de travar o plano inteiro em uma previsão feita em um único momento.
Economia na AWS. Sem aposta antecipada.
Veja quanto uma cobertura escalonada e alinhada ao uso pode economizar.