Recentemente, conquistei duas certificações do Google Cloud: Professional Cloud Architect e Professional Data Engineer. O pessoal do Google Tel-Aviv foi super gente boa e me deu um Google Home como agradecimento (valeu, Nir Atias e Ifat Yanai!)
PerfectScale™ for Kubernetes
Ready to optimize?
Get your free Kubernetes savings analysis
Agora que ganhei meu brinquedo novo, bora se divertir!
Meus filhos estudam em uma escola do outro lado da cidade e vão de ônibus escolar. Eu queria saber a que horas eles iam chegar em casa sem precisar pegar o celular e abrir o app Buscar iPhone. Também estava atrás de uma desculpa para criar algumas actions para o Google Assistant ;-)
Decidi que meu estimador de ETA seria 100% serverless. Optei por usar Cloud Functions (que agora dá para escrever em Python!) como endpoint, Cloud Datastore como camada de armazenamento persistente e Cloud KMS como forma segura de guardar segredos.
Quando o usuário ativa a action (chamada school bus), ele é perguntado pelo nome do filho (caso, como eu, tenha mais de um). Em seguida, a cloud function é acionada.
Your cloud bill shouldn't be a mystery
Optimization, automation, expertise. In one platform.
A cloud function busca no Datastore todos os dados necessários e pega a localização pela API do Find My iPhone.
https://gist.github.com/avivl/183d27f20cc1d8742f9f74853299790f
Com a localização em mãos, é feita uma chamada à Google Maps Direction API para obter o ETA. O ETA volta para o Google Assistant, que reproduz ou exibe a informação para o usuário.
https://gist.github.com/avivl/f5a156eaf87d6a1c68b7b7a908777bdb
Foi um projeto divertido e que ainda me trouxe valor no dia a dia. O código completo está disponível no Github.
Quer mais histórias? Dá uma olhada no nosso blog ou siga o Aviv no Twitter.
