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Databricks

Osservabilità e ottimizzazione dei costi

Comprenda e ottimizzi la spesa su SQL warehouse, job, pipeline e cluster.

Tracker dei risparmi sul compute Databricks

Rendiamo la gestione di Databricks semplice per centinaia di aziende

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PerfectScale per Databricks

Riduca la spesa per il compute di Databricks

PerfectScale mostra ai team Databricks dove va ogni DBU e quali workloads possono essere ottimizzati senza impatti sulle prestazioni.

  • Ottenga risparmi e insight automatizzati

    Identifichi cluster sovradimensionati, SQL warehouse sottoutilizzati e workloads inefficienti senza compromettere le prestazioni.

  • Comprenda ogni singolo DBU

    Analizzi la spesa per job, pipeline, warehouse, cluster e workloads per individuare i principali driver di costo.

  • Allochi le risorse in modo flessibile

    Assegni workloads e costi a team, progetti o reparti e definisca un budget per ciascun gruppo.

  • Eviti le spese impreviste

    Eviti le spese impreviste

    Rilevi automaticamente le anomalie di spesa e indirizzi gli avvisi verso gli strumenti che il Suo team già utilizza.


PerfectScale rende facilmente accessibili dati di costo importanti. Li apro durante le design review di engineering, così possiamo valutare l'impatto e le proiezioni dei costi come parte del processo decisionale.

Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio

Ottimizzi Databricks a ogni livello

Passi dai trend di spesa generali ai workloads e alle azioni che generano risparmi misurabili.

Risparmi fino al 30% della spesa di compute grazie a PerfectScale, che regola continuamente jobs compute, all-purpose compute e SQL warehouse serverless.

Risparmi automatizzati sul compute Databricks

Abbiamo finalmente ottenuto visibilità su tutti i job che generavano consumo e, in molti casi, abbiamo potuto semplicemente disattivarli dopo aver parlato con gli stakeholder di business giusti.

Rory Vigus, Senior Data Engineer at Synthesia

Integrazioni out-of-the-box con tutto il Suo stack dati

Colleghi i più diffusi strumenti di dati, observability e workflow per un'attribuzione dei costi più accurata e una visione completa del costo degli asset.


Il riepilogo settimanale della spesa su Slack mi permette di partire da una visione d'insieme, approfondire i workloads dietro un picco di costo e intervenire prima che diventino un problema più grande.

Michael Revelo, Manager of Data and Analytics Engineering at ClickUp

PerfectScale per Databricks

Operativi in meno di 15 minuti

Colleghi la Sua piattaforma dati e comprenda subito driver di costo, anomalie e potenziale di risparmio.