la brecha que cerramos
Ya usas OpenAI. Pero tu factura no pasa por AWS.
Tu equipo construyó sobre la API de OpenAI y funciona. Los agentes de Codex entregan código y los modelos GPT potencian funcionalidades en producción. Hasta que llegan los requisitos. Seguridad pide IAM, PrivateLink y CloudTrail. Finanzas quiere el gasto de GenAI en la factura de AWS, consumiendo commitments. Procurement quiere un proveedor menos.
La migración parece un simple cambio de endpoint. No lo es. La autenticación pasa de API keys a IAM. Los IDs de modelo cambian. Las cuotas funcionan distinto. La Responses API y el batch tienen sus propias particularidades en Bedrock.
Te asignamos engineers que ya han hecho esto antes. Mapeamos tus workloads, ejecutamos evaluaciones en paralelo para demostrar la paridad de resultados y trasladamos el tráfico por etapas. Sin regresiones y sin sorpresas en la primera factura.
De la API de OpenAI a Bedrock en dos a cuatro semanas
Tres fases, dimensionadas según tus workloads. La mayoría de los equipos traslada el tráfico de producción en menos de un mes desde el inicio.
Evaluación
Inventariamos cada workload de OpenAI, desde funcionalidades con GPT hasta pipelines con Codex. Mapeamos modelos, funcionalidades y tráfico a sus equivalentes en Bedrock. Planificamos cuotas, regiones y residencia de datos, y construimos el modelo de costos del antes y el después.
Migración
Cambiamos la autenticación a IAM, migramos al runtime de Bedrock o mantenemos el SDK de OpenAI apuntando al endpoint de Bedrock compatible con OpenAI. Ejecutamos evaluaciones en paralelo y luego trasladamos el tráfico por etapas con el rollback listo.
Optimización
Activamos la inferencia por batch a la mitad del precio on-demand, el prompt caching y la inferencia entre regiones. Conectamos el gasto a DoiT Cloud Intelligence para que cada equipo vea sus costos.
conoce a nuestro equipo
Engineers que trabajan dentro de tu codebase
A diferencia de los equipos de soporte que responden tickets o las consultoras que entregan un informe y se van, los Forward Deployed Engineers trabajan dentro de tu codebase.
Conocen tu arquitectura, tus prompts y tus restricciones antes del primer cambio de tráfico. Ya hicieron esta migración antes y documentan todo para que tu equipo pueda repetirla sin nosotros.
Lo que te llevas al final
Cada proyecto se dimensiona según tus workloads. Esto es lo que los equipos suelen llevarse.
Runbook de migración
Cambios de endpoint, autenticación, SDK e IDs de modelo documentados por servicio. Tu equipo puede repetirlo con el próximo workload sin nosotros.
Informe de paridad de resultados
Evaluaciones en paralelo de tus prompts de producción en la API de OpenAI y en Bedrock. Ves la evidencia antes de mover cualquier tráfico.
Plan de cuotas y throughput
On-demand versus aprovisionado, perfiles de inferencia entre regiones y aumentos de cuota solicitados y aprobados antes del día del cambio.
Línea base de seguridad
Políticas de IAM, PrivateLink, cifrado con KMS, registro con CloudTrail y Guardrails configurados según los requisitos de tu equipo de seguridad.
Modelo de costos y configuración de FinOps
Costos unitarios del antes y el después, el cálculo del consumo de commitments y dashboards de DoiT Cloud Intelligence que atribuyen el gasto de OpenAI a equipos y funcionalidades.
Plan de cambio y rollback
Traslado del tráfico por etapas con una ruta de rollback probada. Si algo no cuadra, vuelves a la configuración anterior en minutos.
¿Listo para llevar OpenAI a Bedrock?
Los mismos modelos GPT con los que trabaja tu equipo. La facturación y la seguridad donde vive tu nube.
para equipos de AWS
Reps de AWS: envíennos a sus clientes de la API de OpenAI
Tienes clientes que ejecutan modelos de OpenAI fuera de AWS. Ese gasto nunca toca Bedrock y nunca cuenta para su commitment. El cliente quiere conservar sus modelos GPT y sus flujos con Codex, así que nadie da el paso.
Este acelerador es la jugada. El cliente conserva exactamente los modelos que usa hoy. El workload pasa a Bedrock, el gasto consume su EDP o PPA y los engineers de DoiT hacen el trabajo de migración. Sin sumarle nada al plato de tu SA.
lo que ganas
Resultados que puedes medir
Una migración está lista cuando los números lo confirman. Tu gasto de OpenAI se refleja en la factura de AWS, la paridad se demuestra con evaluaciones antes del cambio y tu costo por token baja respecto de lo que pagabas antes.
El gasto en tu factura de AWS
El uso de OpenAI consume tu EDP o PPA y puede aplicar créditos de AWS, en lugar de pasar por la factura de otro proveedor.
Cambio sin regresiones
Las evaluaciones de paridad se ejecutan antes de mover el tráfico. Tus resultados en Bedrock coinciden con los de hoy, y tienes el informe para demostrarlo.
Seguridad nativa de AWS
IAM, PrivateLink, KMS y CloudTrail se aplican a tu tráfico de GenAI igual que a todo lo demás que ejecutas.
Menor costo unitario
Inferencia por batch a la mitad del precio on-demand, prompt caching y tiering de modelos. La mayoría de los equipos paga menos por token después de migrar.
Frequently asked
questions
¿Los modelos son distintos en Bedrock?
No. Bedrock sirve los modelos de OpenAI —desde la familia GPT-5 hasta los modelos de pesos abiertos gpt-oss— a través de la infraestructura de AWS. Tus prompts se trasladan tal como están.
¿Voy a perder funcionalidades?
La mayoría de las funcionalidades de la API de OpenAI tiene equivalentes directos en Bedrock, incluyendo el uso de herramientas, streaming, salidas estructuradas y batch. Durante la fase de Evaluación mapeamos tu uso específico y señalamos cualquier brecha antes de que te comprometas con la migración.
¿Cuánto tiempo toma?
De dos a cuatro semanas para la mayoría de los equipos, desde el inicio hasta tener el tráfico de producción en Bedrock. Los entornos complejos con múltiples servicios toman más tiempo, y te lo decimos la primera semana, no la última.
¿Tengo que reescribir mi integración?
Los cambios son acotados: autenticación, endpoint, IDs de modelo y algunas diferencias en la estructura de las solicitudes. Bedrock expone un endpoint de Chat Completions compatible con OpenAI, así que el SDK de OpenAI mantiene intacta la mayor parte de tu código. El runbook documenta cada cambio que hacemos.
¿Qué pasa con Codex y los agentes de código?
Los flujos con Codex que llaman a la API de OpenAI se migran igual que cualquier otro workload: mapeamos los modelos que usan a sus equivalentes en Bedrock, verificamos la paridad con tus tareas reales y hacemos el cambio por etapas.
¿Qué pasa con mi contrato actual con OpenAI?
Planificamos el cambio en función de tu contrato y tus fechas de commitment actuales para que no pagues capacidad en dos lugares a la vez.
¿Cuánto cuesta?
Para los clientes de DoiT, nada más allá de tu uso de Bedrock. El acelerador está incluido en la relación con DoiT.
Acelerador de OpenAI en Bedrock
Conserva OpenAI. Cambia dónde se ejecuta.
Agenda una llamada y dimensionamos tu migración en la primera sesión.
