Pensado para la era de la IA
Visibilidad a nivel de token, asignación a nivel de negocio
Las facturas de IA no te dicen quién usó qué. Los dashboards de los proveedores se quedan en la API key. GenAI Intelligence conecta cada token de entrada y salida con el modelo que lo procesó, el equipo que lo invocó y el producto que lo pagó.
Lo que obtienes
Del token a la factura, todo bajo control
Lo que los equipos de FinOps realmente necesitan cuando el gasto en IA empieza a pesar.
Token de entrada, token de salida
Tokens de entrada, salida y en caché desglosados por solicitud.
Costo por modelo
Compara GPT-4o, Claude, Gemini y Llama uno al lado del otro.
Asigna cada key
Vincula las API keys con equipos, productos o clientes.
Reparto de costos compartidos
Distribuye los costos de IA de toda la plataforma con las reglas que tú defines.
Detección de anomalías
Detecta picos de tokens y prompts descontrolados en tiempo real.
Señales → acciones
Pausa keys o cambia de modelo cuando el uso supera tus políticas.
Control de costos de IA de extremo a extremo
Todo lo que tu equipo necesita para operar la IA con responsabilidad
Desde la primera API key hasta el despliegue a escala empresarial, GenAI Intelligence cubre todo el ciclo de vida.
Conexiones con proveedores
Ingesta vía API key de solo lectura o archivo de facturación. El uso fluye a Cloud Intelligence en minutos. Sin agentes ni pipelines.
Contabilidad de tokens
Tokens de entrada, salida y en caché reportados por solicitud. Agregados por modelo, key, usuario o cualquier dimensión personalizada.
Unificación multiproveedor
Un mismo esquema para OpenAI, Anthropic, Google, Bedrock, Azure OpenAI, Cohere, Mistral y más.
Análisis de costos por modelo
Costo por modelo, por workload y por solicitud. Encuentra oportunidades de right-sizing igual que lo harías para compute.
Asignaciones
Crea asignaciones por API key, modelo, usuario, metadatos del prompt o tags personalizados. Mantén la IA por separado o intégrala con el resto.
Distribución de costos compartidos
Reparte pipelines de evaluación, embeddings y copilots internos entre equipos con lógica fija, proporcional o personalizada.
Presupuestos y alertas
Umbrales por equipo, producto o modelo. Notificaciones que llegan a Slack, correo o PagerDuty.
Detección de anomalías
Detección con ML del consumo inusual de tokens y prompts excesivamente largos. Renotificaciones cuando el gasto sigue subiendo.
Insights
Recomendaciones bien pensadas para hacer right-sizing de modelos, eliminar keys inactivas y restringir accesos demasiado abiertos.
Automatización con CloudFlow
Convierte señales en acciones. Pausa una key o cambia a un modelo más económico, sin intervención humana.
Showback y chargeback
Conecta el costo de IA con ingresos, clientes o features mediante DataHub. El mismo motor que usas para tu costo de cloud.
Unit economics para IA
Costo por inferencia, por usuario y por feature. Mide cómo evoluciona la economía de la IA a medida que tu producto escala.
Integrado con todo tu tech-stack
Funciona de forma nativa con tus proveedores de cloud, plataformas de datos y herramientas de DevOps y SecOps. Las integraciones a medida están disponibles bajo solicitud.
Explorar
de visibilidad entre modelos y proveedores
del gasto en IA asignado
hojas de cálculo ni tablas dinámicas
Nivel empresarial desde el primer día
Acceso de solo lectura, controles auditados y las certificaciones que pide cualquier equipo de Procurement.
SOC 2/3
GDPR
ISO 27001
Deja de adivinar cuánto te cuesta la IA
Cada token. Cada modelo. Cada equipo.
Frequently asked
questions
¿Cómo se conecta GenAI Intelligence con nuestros proveedores de IA?
Mediante ingesta vía API key de solo lectura o archivo de facturación. Sin agentes, sin pipelines y sin cambios de código. El uso de tokens y los costos llegan a Cloud Intelligence en minutos.
¿Qué proveedores son compatibles?
OpenAI, Anthropic, Google Gemini, AWS Bedrock, Azure OpenAI, Cohere, Mistral, Databricks y Snowflake Cortex, y se suman nuevos con frecuencia.
¿Se pueden asignar costos compartidos de IA, como pipelines de evaluación o copilots internos?
Sí. Reparte los costos de toda la plataforma entre equipos con reglas fijas, uso proporcional o la lógica personalizada que tú definas.
¿Esto reemplaza nuestras herramientas actuales de costos de cloud?
No. El gasto en IA se integra en las mismas asignaciones, presupuestos y flujos de chargeback que ya usas para AWS, GCP y Azure dentro de DoiT Cloud Intelligence.
¿Qué tan rápido detecta un prompt fuera de control la detección de anomalías?
Los picos de tokens y los prompts excesivamente largos se identifican casi en tiempo real, con renotificaciones si el gasto sigue subiendo.