Estuvimos en marcha en unos 20 minutos y redujimos nuestro uso un 15% en solo dos días. Nuestro equipo pudo enfocarse en iniciativas de negocio valiosas en lugar de construir su propio monitoreo de costos.
Marcus Wong, Clearco
PerfectScale for BigQuery
Cada slot, hasta cada query.
Visibilidad de costos en reservaciones, proyectos y queries, con slot commitments ajustados a la demanda real. Deja de pagar por capacidad que no usas.
Reservaciones · Slots · Proyectos · Queries
BigQuery · OctoberEvery slot, down to the query
Reservation spend
$76K
Idle slot capacity
18%
right-size candidate
Reservations
6
Projects
41
Find unused slot capacity and right-size reservations and commitments with confidence.
Cost by workload
looker_exec_dashboardbi-reservation$9.8K
dataform_daily_buildetl-reservation$8.6K
ml_feature_exporton-demand$5.1K
adhoc · analystson-demand$3.9K
Cientos de empresas ya gestionan BigQuery sin complicaciones
de los créditos a las queries
No es solo una factura. Es cada workload detrás de ella.
Descubre qué equipos, workloads y queries generan el gasto en BigQuery, y convierte esa información en ahorros.
Inicia tu prueba gratisUsage groups · October
Cost by team, not by warehouse
Analytics engineering$118K
Data science$96K
BI and reporting$74K
Product analytics$51K
SnowflakeDatabricksBigQuery
Allocate by team or project and set a budget per group.
tu factura muestra créditos
Nosotros te mostramos la query detrás.
Las facturas de plataformas de datos llegan como créditos, DBUs y slot-horas, sin un equipo, una query ni un motivo asociados. Desglosamos cada dólar hasta el workload que lo gastó, para que la solución sea obvia y el responsable esté claro.
The invoice says
“52,400 credits. $184,000.”
No team, no query, no reason. Just a number that went up again.
We say
“One dbt model is $21K of it.”
Querydbt_prod.fct_orders
OwnerAnalytics engineering
FixSwitch to incremental
Data engineering
Los modelos costosos, con nombre y apellido.
Analytics
El costo junto a cada dashboard.
FinOps
El gasto en datos por equipo.
Dirección
Ahorros que se pueden ver.
diseñado para equipos de datos
Todo lo que los equipos de BigQuery necesitan para dejar de pagar de más
Optimización de slot commitments
Detecta capacidad sin usar y aplica right-sizing a las reservaciones con total confianza.
Costos a nivel de query
Cada slot-hora vinculada a una reservación, un proyecto y una query.
Insights de optimización
Reservaciones, capacidad y queries analizadas de forma continua.
Usage Groups
Asigna el gasto por equipo o proyecto y define presupuestos.
Monitores en tiempo real
Alertas de anomalías enviadas a donde trabaja tu equipo.
Con lineage integrado
Detecta jobs que se ejecutan con más frecuencia de la que cambian sus datos.
en marcha en minutos
Cómo funciona PerfectScale for BigQuery
1
Conecta tu plataforma.
Acceso de solo lectura a los metadatos de uso. La mayoría de los equipos está en marcha en menos de 15 minutos.
2
Ve cada workload.
Costos por warehouse, job, query, usuario y equipo, desde el primer día.
3
Deja que los ahorros corran solos.
La optimización automatizada y los insights encuentran y capturan ahorros de forma continua.
Plataforma con certificación SOC 2 Type 2, ISO 27001 y FinOps.
Agenda una demoInicia tu prueba gratisIntegraciones listas para usar con todo tu stack de datos
Conecta las herramientas más populares de datos, observabilidad y flujos de trabajo para lograr una atribución de costos más precisa y una visión completa del costo de cada activo.
What they say
El monitoreo y el lineage nos ayudaron a encontrar un job que se ejecutaba con más frecuencia de la que se actualizaba su dataset upstream. Cuatro líneas de código evitaron que un workload de $800,000 anuales costara más de $50,000.
Skyler Chi, Exiger
Me encanta navegar por PerfectScale para entender cómo evolucionan nuestro entorno y nuestros workloads. Lo reviso todos los días. Para mí, cada mañana es café y PerfectScale.
Ian Fahey, Loop
Cada slot contabilizado. Cada reservación con el tamaño justo.
En marcha en menos de 15 minutos.